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基于贝叶斯网络的资源池故障诊断方法
1
作者
耿贞伟
陈学勤
王馨云
《信息技术与标准化》
2017年第1期63-66,共4页
介绍了贝叶斯算法,并针对云南电网云计算资源池的管理需求和数据特点采用一种基于贝叶斯网络的资源池故障诊断方法。利用开源数据挖掘平台Weka,对资源池中ESXI主机的存储资源指标进行了分析,发现贝叶斯网络在故障诊断中具有较高的准确性。
关键词
云计算资源化
故障诊断
贝叶斯网络
WEKA
贝叶斯分类算法
交叉验证法
下载PDF
职称材料
题名
基于贝叶斯网络的资源池故障诊断方法
1
作者
耿贞伟
陈学勤
王馨云
机构
云南电网有限责任公司信息中心
电子科技大学信息与软件工程学院
出处
《信息技术与标准化》
2017年第1期63-66,共4页
基金
云南电网有限责任公司信息中心科技项目"基于探针技术的资源池故障诊断与定位的技术研究
项目编号:YNKJXM00000181
文摘
介绍了贝叶斯算法,并针对云南电网云计算资源池的管理需求和数据特点采用一种基于贝叶斯网络的资源池故障诊断方法。利用开源数据挖掘平台Weka,对资源池中ESXI主机的存储资源指标进行了分析,发现贝叶斯网络在故障诊断中具有较高的准确性。
关键词
云计算资源化
故障诊断
贝叶斯网络
WEKA
贝叶斯分类算法
交叉验证法
Keywords
cloud computing resource pool
fault diagnosis
Bayesian networks
Weka
Bayes algorithms
cross varification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网络的资源池故障诊断方法
耿贞伟
陈学勤
王馨云
《信息技术与标准化》
2017
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