岩爆倾向性的改进有限云评价模型与工程应用

为解决深部开采顶板岩爆评价问题,以挑水河磷矿为例,提出由3个岩爆倾向性评价指标e_(0)/e_(c)、e_(1)/e_(c)、e_(c)/e_(t)组成的综合性评价指标体系,采用消除云雾化的综合权重法,建立顶板多指标岩爆倾向性的改进有限云评价模型;通过FLAC^(3D)模拟计算采场的应力值,获得e_(0)/e_(c)、e_(1)/e_(c)、e_(c)/e_(t)的参数值;开展挑水河磷矿顶板岩爆倾向性评价,根据最大隶属度原则判定挑水河磷矿顶板的岩爆倾向性。结果表明:挑水河磷矿深部采场顶板为弱岩爆倾向性,与实际情况相符;对比其他方法结果,证明模型具备准确性;提出岩爆危险区域进行标示、支护和监测的控制措施。

微信公众号知识共享能力云评价模型构建方法及其应用

从社会认知理论、社会资本理论和技术接受理论综合考虑知识共享能力,以知识生成能力和知识扩散能力两大层面为出发点,构建包含2个一级指标、6个二级指标和23个指标属性的微信公众号知识共享能力评价指标体系;利用熵权法确定各级指标权重,建立微信公众号知识共享能力加权综合云评价模型。以微信公众号"环球科学"为例,详细阐述应用综合云评价模型进行知识共享能力评价的具体流程,得到"环球科学"知识共享能力的评价值,并根据评价结果对"环球科学"进一步增强知识共享能力提出合理化建议。

基于可拓云模型的矿井通风系统可靠性评价及灵敏度分析

针对矿井通风可靠性综合评价等级划分边界信息具有模糊性与随机性,综合可拓云理论可融合定量与定性分析的特点和云模型处理双重不确定性的优势,提出一种基于可拓云模型的矿井通风可靠性综合评价模型。介绍了可拓云理论,研究了可拓云评价模型,建立了相关指标体系,并对指标数据进行了标准化处理,采用主客观综合赋权法确定了评估指标的权重,进而确定了评价等级;根据评价结果引入指标值灵敏度分析方法,通过计算各指标的灵敏度区间大小,为决策者提供各评价指标的优化顺序。最后,选取8个矿井样本数据进行实例验证,评价结果与ANN模型、FDA模型的评价结果相吻合,验证了该模型的准确性与有效性。

基于变异系数和熵权组合赋权的正态云水质综合评价模型

针对水质评价的模糊性、随机性及多因子的综合评价问题,将云模型引用至地下水水质评价中,并采用变异系数和熵权组合赋权的方法确定评价指标的权重,建立了组合赋权的正态云模型;之后以徐州市张集镇20眼地下水井为例验证了该模型的有效性。结果表明,20个地下水水样中,11个Ⅲ类水质、9个Ⅱ类水质,与已有研究成果的结论较为一致,表示组合赋权的正态云模型可较好地解决地下水水质综合评价问题。

基于熵权云模型评价法的省级考核断面水质评价与对比

水环境系统拥有随机性和模糊性,20世纪90年代提出的云模型可以灵活地实现数据和概念的转换,因此逐渐应用在水质评价;水质评价问题本质是一个多属性分类问题,欧式距离可以很好地表征多属性问题,其在水质评价中也开始应用。为比较变权欧式距离法及熵权云模型评价法在水质评价中的优劣性,依托陕西省渭河、汉江、丹江3条主要河流2020年水质监测数据,采用变权欧式距离法和熵权云模型评价法综合评价3条河流40个断面的地表水环境质量。结果表明:研究区域内水质状况良好,70%以上的站点水质达到Ⅲ类水。污染较为严重的断面主要分布在渭河支流,主要污染物控制指标为化学需氧量和氨氮。

改进QoS的云服务评价模型

针对云服务具有不确定性与大规模性,传统QoS的云服务评价模型工作机制灵活性不强,回报率低下等问题,设计改进QoS的云服务评价模型,对传统QoS的云服务评价模型的QoS属性项目进行细化,并利用熵值法为各项QoS属性项目进行比重取值。在改进模型的评价过程中,先针对实时数据进行重点评价,再结合以往数据特征对评价结果做出修正,并将修正结果输入未来预测时间,指导下次QoS云服务评价工作,以提高模型可靠性。同时将传统模型资源整体切入形式改为模块化切入形式,增添网络用户反馈机制与QoS监控机制,使评价服务更加完善。实验结果表明,改进QoS的云服务评价模型的服务内容选择性强,更能满足网络用户需求。

基于变权重-云模型的岩体质量评价方法

针对岩体质量具有随机性和模糊性的特点,将云模型引入到岩体质量评价中。首先,通过分析岩体质量的影响因素,建立了岩体质量综合评价模型,通过对各评价指标进行分级,确定云的数字特征,在此基础上生成单指标云图,并确定单指标确定度;然后,采用变权重理论确定指标权值,通过计算综合确定度判断岩体的质量等级;最后,将变权重-云理论综合评价模型应用于焦家金矿采场岩体质量评价中。研究表明:该矿山岩体质量等级主要为Ⅲ和Ⅳ级,预测结果与实际情况相符合,且与改进RMR法的评价结果一致,说明采用变权重云模型方法进行地下采矿工程岩体质量评价具有可行性。

基于云模型的页岩气开发环境影响评价

从大气环境、噪声与土壤环境、水环境和生态、安全与可持续4个方面构建页岩气开发环境影响指标体系,并建立基于熵权法和云模型评价法的页岩气环境影响评价模型。针对四川省某国家级页岩气示范区进行实证分析,结果表明:该地区页岩气开发环境影响处于中等程度。页岩气开发对水环境影响最大,其次是对大气环境的影响,再次是对噪声与土壤环境,对生态、安全与可持续方面影响相对最小。该模型的评价结果与页岩气开发环境影响现状相符,最后根据评价结果提出相关政策建议。

某型电源车虚拟训练评价模型研究

在电源车虚拟训练系统的评价模型的研究中,关键是对人员的操作水平进行有效评价。如果指标权重的分配缺乏客观性,将导致评价结果不够科学合理。针对这一问题,采用群决策熵模型和模糊距离法,根据专家的决策数据计算专家权重,确定合理的指标权重;其次,为了降低评价过程中的随机性和模糊性,引入云模型计算评价指标隶属度;最后结合模糊综合评价法构建云模糊综合评价模型,并进行了实例验证。实验结果符合人员操作情况及实际操作水平,表明上述评价模型具有可行性。

基于云模型的PC构件供应商分类管理策略

装配式建筑是当前国家大力发展的新兴建筑形式,备受关注,预制构件供应商也被广泛研究。针对预制构件供应商管理方面的不足,提出了一种基于云模型的分类管理策略。在综合以往研究与结合装配式建筑特点的基础上,建立预制混凝土构件供应商绩效评价指标体系;利用层次分析法计算指标权重,运用云模型评价的思想,根据最大隶属度原则确定供应商类别;针对不同类型的供应商提出不同管理方法。最终通过算例验证了该种分类方法的科学性,以期为预制混凝土构件供应商管理提供科学方法。

知识管理视角下新创科技型小企业突破性技术创新能力评价指标体系构建及测度

突破性技术创新能力评价指标体系构建及测度是新创科技型小企业把握创新能力现状和制定提升策略的重要依据。根据新创科技型小企业突破性技术创新的过程及特点,将突破性技术创新能力划分为模糊前端创意生成能力、研究开发能力、中试生产能力、商业化能力和新技术标准推广能力。从知识管理视角构建了包含5个一级指标和27个二级指标的突破性技术创新能力评价指标体系,该指标体系既包含一般意义的技术创新能力指标,也包含凸显突破性技术创新"突破性"特点的指标和反映新创科技型小企业技术创新"开放性"特点的指标。利用比AHP更具优势的模糊一致偏好关系确定指标权重,构建了基于效用理论和云理论的能实现定性指标和定量指标有效结合的综合云评价模型。最后以实例详细阐述了突破性技术创新能力评价的流程,验证了该评价方法具有一定的科学性和可行性。

基于DSR理论-综合云理论的中俄冻土区管道保温层效果失效类型研究

冻土区管道保温层效果与评价指标变化的随机性密切相关,以往冻土区管道保温层效果评价模型存在一定的局限性与不足。为了提升冻土区管道保温层效果模型的应用效果,本文基于驱动力-状态-响应(Driving force-State-Response,DSR)理论、综合云理论和迭代运算方法相结合的综合评价方法,构建适用于中俄冻土区管道保温层效果的评价模型。为了验证冻土区管道保温层效果评价模型的科学性,以中俄管道沿线(漠河—大庆段)四处典型监测区域MDX007、MDX113、MDX304和MDX364为实例,应用评价模型对管道保温层效果的失效类型和失效可能性概率进行了综合分析。结果表明:运用评价模型可以科学指导中俄原油管道保温层效果的评估,并依据相应的保温层效果失效类型结果给出对应的措施建议。综合云模型能够结合不同理论模型的优势,保证冻土工程环境评价的科学性,通过置信度值验证,具有良好的应用前景。研究成果可为中俄原油管线安全稳定运营提供战略性的科学支撑。

江苏省装备制造业产业脆弱性评价指标体系构建及评价研究

从江苏经济区域性和装备制造业产业特征两个方面分析了江苏省装备制造业存在的产业脆弱性问题,认为这种产业脆弱性是由于该产业对外部资源的依赖使得自身在面临外部环境变化时稳定性状态遭到破坏、应对能力不够导致的整个产业不稳定而积累的风险状态。在概念界定的基础上,构建了产业脆弱性评价指标体系,并基于云模型的客观性、科学性和具体性,采用云模型评价法对江苏省装备制造业产业脆弱性进行了评价。结果发现:江苏省装备制造业的创新脆弱性、结构脆弱性、政府职能脆弱性和产业文化脆弱性都较显著。其中,产业结构合理性、产业受控制程度、政府职能和产业文化的脆弱性尤为突出。最后,提出了降低产业脆弱性的对策建议。

滨海金矿涌水危险评价及涌水量混沌预测研究

针对海底金矿涌水危险评价过程中的不确定性及随机性问题,选择工程地质及水文地质中涉及的10个重要因素构建评价指标体系,建立起涌水危险评价的云模型。基于评价结果,对危险区域的涌水量时间序列进行相空间重构,通过G-P算法及自相关法获得了重构相空间参数;分析了涌水量变化的相点距离演变规律,建立了涌水安全预警机制。结合混沌相空间重构,建立了涌水量预测的RBF神经网络模型。研究表明:涌水危险性的云模型评价结果准确可靠;相空间重构揭示了系统的混沌特性,最邻近相点演化将涌水量的内在细微变化特征放大,为涌水安全预警机制的建立提供了依据;混沌RBF神经网络能够实现涌水量的短期精确预测,为井下安全开采提供了技术保障。

一种基于云模型的网络安全风险综合评价法

本文运用云理论,对传统的网络安全风险模糊综合评价法进行改进,首先用云模型建立风险等级评语集,再对各单个因素的评语用云模型描述,并对这些评语的期望值进行修正,最后求出系统综合风险云模型,通过与评语集对照确定风险级别。实例证明了该方法的可行性。本方法较模糊综合评价法更客观、本质地反映网络安全风险状况。

城市电动汽车服务网络服务能力动态评估方法研究

城市电动汽车服务网络是为电动汽车运行提供能量补给的基础支撑系统。科学评估城市电动汽车服务网络服务能力,对于合理建设电动汽车服务网络和普及电动汽车具有重要意义。基于云模型综合评价法和层次分析法建立充电站服务能力裕度指标体系和城市各充电站权重估计指标体系,通过抽取城市服务网络中典型充电站进行服务能力评估,再根据权重评估结果对电动汽车服务网络服务能力进行评估。为了实现评估的动态性和实时性,需要根据电动汽车发展情况和充电需求的变化实时更新评价体系参数。基于改进灰色预测法和支持向量机,建立电动汽车预测模型对电动汽车数量进行预测,基于能效最大化原理对充电站充电负荷进行预测。根据充电站充电需求预测结果,实时更新评估体系中充电站所需充电桩数量参数,构成电动汽车服务网络服务能力动态评估体系。

高校虚拟科研团队知识共享能力评价研究

界定了高校虚拟科研团队和知识共享能力的概念;构建了高校虚拟科研团队知识共享能力评价的指标体系,详细说明了利用模糊一致偏好关系确定指标权重的过程;提出了高校虚拟科研团队知识共享能力的综合云评价模型。最后通过实例阐述了高校虚拟科研团队知识共享能力评价的流程及评价结果分析。

企业自主创新过程中知识管理绩效的表现形式、测度及评价研究

知识管理对自主创新的作用效果是学者和实业家们关注的问题。从知识、行为和技术三个维度深入分析了企业自主创新过程中知识管理绩效的表现形式,构建了定量和定性相结合的知识管理绩效表现形式的测度指标;利用模糊一致偏好关系确定测度指标的权重;提出了自主创新过程中知识管理绩效的云评价模型。以实例说明了知识管理绩效评价流程和评价方法的可行性和科学性:利用模糊一致偏好关系确定权重能在很大程度上减少两两比较的次数并能保证一致性;云评价模型较好地实现了定量指标和定性指标的结合,既能得到综合评价结果,也能分析各指标对整体绩效的作用程度和方向。

大数据环境下多元主体协同的网络舆情治理能力研究

【目的/意义】大数据时代政府为主体的单一网络舆情治理模式已不能满足需要,因此需要构建政府、社会组织、企业和个体共同参与的多元主体协同的治理模式。【方法/过程】根据大数据环境下网络舆情的特点构建了网络舆情协同治理能力评价指标体系,该指标体系包括5个一级指标和16个二级指标;该指标体系具有监测定量化、治理主体多元化和治理过程协同化的特点。根据网络舆情协同治理能力评价指标难于量化和评价者期望偏好的特点,构建了改进的云评价模型。【结果/结论】构建的指标体系能较好地反映出多元主体协同治理能力,提出的测度方法能较容易地对各指标进行语言评价并进行定量转化。【创新/局限】研究成果能为大数据环境下网络舆情协同治理能力提升提供测评依据和方法。