基于云贝叶斯的协同搜潜目标态势评估方法

为了处理海战场具有大量不确定信息的目标态势评估问题,提出了基于云贝叶斯网络方法的反潜巡逻机协同搜潜目标态势评估方法,该方法建立了基于云贝叶斯的搜潜目标态势评估模型,构建贝叶斯网络结构的有向无环图,确定了评估指标,然后采用云模型进行离散化处理,并设计实现态势评估过程,最后推断出目标类型和对方作战意图,形成战场态势。仿真结果表明,所提出的方法合理、有效。

基于云贝叶斯网络的目标威胁评估方法

将云模型和贝叶斯网络相结合,形成云贝叶斯网络,并建立了基于云贝叶斯网络的威胁评估模型。首先,根据实际应用背景确定贝叶斯网络结构,并对连续型观测节点进行云模型转换;然后,将观测变量值输入云贝叶斯网络,推理得到目标属于各个威胁等级的概率;最后,为消除目标信息的不确定性对总的威胁度的影响,进行了多次重复推理,通过概率合成公式求得最终的威胁程度。以联合防空作战为背景,仿真实现了空中目标的威胁评估,验证了该方法的有效性。

基于云贝叶斯网络的泥水盾构隧道开挖面掘进失稳风险

鉴于在开挖过程中隧道的开挖面稳定性至关重要,本文运用贝叶斯网络与云模型在复杂系统分析中的优势,基于工程实践经验与研究,采用贝叶斯网络与云模型构建了基于云贝叶斯网络的泥水盾构隧道开挖面稳定性研究模型,对于数据在贝叶斯网络各节点的状态归属上使用了云模型,使得属于各状态界限处的数据能够得到客观归类,同时对最终风险节点使用了综合云生成方法,能输出具体风险值。以某隧道工程的泥水盾构隧道开挖面为实例研究,通过正向推理预测估计三个具有代表性的截面风险值,结合反向推理得到了对各截面稳定性最重要的因素,验证了提出方法对复杂工程失效问题的分析能够提供决策支持。

基于云贝叶斯网络的无线通信干扰威胁评估方法

为解决当前战场通信干扰威胁评估中干扰目标多、构成要素多、时限要求高、干扰评估难等问题,提出了云贝叶斯网络干扰威胁评估方法。首先,介绍了贝叶斯网络和云模型的概念、优势和特点,结合评估环境对象建立了贝叶斯干扰威胁评估指标体系;其次,讨论了对连续型数据的归一化处理方法,并运用正向云发生器实现定性概念和定量数值之间的转换;再次,通过贝叶斯网络推理完成了干扰威胁度的计算,提出了干扰威胁等级的确定方法;最后,采用仿真实例验证了该评估方法的可行性,达到了预期效果。

基于贝叶斯反馈云计算的公路物流供应链整体协调模型

提出了基于贝叶斯反馈云计算模型的公路物流供应链总体协调模型,采用贝叶斯反馈云模型将用户、公路物流供应协调以及企业协同中的模糊概念的定位认识和定量分析融合起来,确保协同实体能够在模糊的程度上更好的协同运作,塑造公路物流反馈云资源的价值分享模型,使得公路物流供应链协调模型能够对外部环境的变化进行及时的反应,采用修正性约束对公路物流供应链协调模型的供应性能进行协调控制,确保所有成员利益的最高化。实验结果说明,该种方法可以给公路物流供应链协调模型带来成本节约,能够满足公路物流建设的需求,具备较强的协调性能,取得了令人满意的效果。

多模态智慧网络信息云存储安全等级测试

传统多模态智慧网络云存储安全测试方法忽略了对云图数字特征的修正,导致测试结果精度偏低、稳定性较差。于是提出新的多模态智慧网络信息云存储安全等级测试方法。明确云存储运行结构与安全检测机制,组建云存储安全等级测试指标体系并加以划分。利用贝叶斯算法构建反馈云模型,修正测试云图的数字特征,结合优化模糊综合测试法,确定测试指标的等级集合,计算集合内指标隶属度,得到存储安全等级模糊权向量集,完成安全等级测试。仿真结果证明,所提方法的云存储安全等级测试结果精确,稳定性强,具备显著的应用优势。

艰险山区铁路桥隧技术接口悬挂威胁等级评估

艰险山区环境条件极端恶劣、地质灾害频发,铁路沿线桥隧工程占比大,为提高桥隧工程技术接口管理水平,构建贝叶斯反馈修正云模型对桥隧技术接口悬挂威胁等级进行评估。首先,以铁路桥隧工程技术接口为基础,考虑不同参建方之间的接口共性问题和艰险山区铁路建设面临的一系列技术难题对接口悬挂的影响作用,从业主方因素、勘察设计方因素、承包方因素、与项目关联的其他因素、外界因素5个方面出发,构建了桥隧工程技术接口悬挂威胁等级评价指标体系,并利用IFAHP法进行赋权。然后,运用贝叶斯反馈修正原理构建了艰险山区铁路桥隧工程技术接口悬挂威胁等级评估模型。最后,以贡多顶隧道和奔中车站双线大桥桥隧工程技术接口为例,对其悬挂威胁等级进行评估,并借助MATLAB进行可视化分析。通过工程实例表明,该技术接口悬挂威胁综合等级为严重,其中勘察设计因素对桥隧技术接口的悬挂威胁程度最高。

基于Cloud-BN的装配式住宅构件吊装安全评价

为降低装配式住宅构件吊装事故发生率,构建基于云贝叶斯网络(Cloud-BN)的安全风险评价模型,动态评价构件吊装作业安全风险。首先,分析云模型与贝叶斯网络(BN)结合的可行性与合理性;其次,结合工程实际确定构件吊装施工安全风险指标体系与BN结构,通过参数学习算法获取各节点间的条件概率分布;然后利用云模型转换,将获取的观测节点先验概率作为证据输入模型,得到构件吊装风险处于各风险状态的概率,并利用综合云生成算法确定最终的风险等级;最后,以某装配式住宅项目为例,验证该模型的有效性。研究表明:该模型评价结果与实际情况基本一致,平均相对误差控制在5%以内;与传统BN模型相比,结果更加客观准确。

电子商务环境下的农产品信任评价模型研究

建立一个有效的农产品电子商务信任评价模型来评价商家的信用度,是农产品电子商务健康交易的保障。本文在Yao Wang、Julita Vassileva提出的网络信任模型的基础上,考虑在电子商务环境下农产品在交易过程中信任的主观性与不确定性特点,提出一种基于"云模型和贝叶斯网络模型"的农产品信任评价模型。