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多目标云资源最佳适应匹配算法的研究
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作者 邓泓 刘志超 +1 位作者 王蓝星 彭莹琼 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第6期621-626,共6页
随着云计算的持续研究和发展,面向用户需求的云资源管理与选择是云计算中的重要研究方向之一.为了满足用户的多种云资源需求,使用树型云资源属性管理表(AMT-Tree)对云资源进行管理,并提出一种多目标云资源最佳适应匹配算法(MoOam),保障... 随着云计算的持续研究和发展,面向用户需求的云资源管理与选择是云计算中的重要研究方向之一.为了满足用户的多种云资源需求,使用树型云资源属性管理表(AMT-Tree)对云资源进行管理,并提出一种多目标云资源最佳适应匹配算法(MoOam),保障用户在海量数据下得到最优资源.实验结果表明:MoOam算法在资源匹配中是有效的. 展开更多
关键词 云资源匹配 用户需求 树型云资源属性管理表 多目标云资源最佳适应匹配算法
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