软件定义异构虚拟云车网移动大数据在线接入设计

针对车联网在应对随机突发移动大数据计算请求时存在响应代价大、能耗高等服务质量问题,设计一种在线接入计算方案。通过建立自适应移动载荷评估机制,协同远程云端和边缘雾端共同为云车网节点确定移动计算规模,以确保移动车端获得时延级QoS。引入软件定义控制器全局在线监测和调度功能,采用虚拟计算机制为每个节点制定基于能耗最优的移动计算管理机制,以获得能耗级QoS。该方案不仅维持了节点属性差异化与移动大数据计算之间的对等性,双向评估策略也进一步稳固了计算结果的全局适应性。测试表明,较目前车联网QoS技术,本方案表现出了显著的相对优势。