基于云边架构的容器应用协同技术研究

文章阐述了云边架构下的应用协同架构,研究了基于容器的应用协同技术,包括镜像分发和应用管理方面;解决了云边架构下边缘节点拉取镜像延迟及应用部署的应用协同问题;介绍了应用协同在铁路的应用场景,为基于云边架构的铁路生产应用提供参考。

基于云边融合架构的隔离开关精确检测系统

隔离开关长期使用容易合闸不到位,导致电力系统事故。合闸是否到位区别不明显,检测难度大,且一个供电局要检测数千个不同类型的隔离开关,这些难点使得目前的检测方法尚无规模化实际应用。提出一种基于云边融合架构的隔离开关精确检测系统,可大规模部署,成本较低实时性好;针对算法难以兼顾多类型开关的难题,将图像识别与硬件架构相结合,提出了算法选择器,显著提高了识别精度;给出3种方法对识别结果精确计算合闸角度,尤其是通过详细的理论推导,提出垂直拟合法,克服了经典线性拟合法的缺陷。该系统已得到实际应用。

基于云边协同架构的交通行业建管养一体化平台探究

基于云边协同架构的交通行业建管养一体化平台可实现交通工程建设、管理、养护的全寿命周期管控目的。平台以物联网、高精度定位网、5G/互联网的“三网融合”为通信框架,具有全要素工程数据采集的智慧感知系统,最终搭建成集大数据分析技术、区块链技术、BIM可视化技术和云计算技术为一体的工程建管养系统。可使工程施工数字化、智能化、无人化建设管理成为可能,大大提高交通建设的核心竞争力,带动相关产业发展;可提高建筑企业的现代化管理水平,为打造风险预控、优化管理、远程诊断、安全、协同、共享、高效的智慧工地奠定基础。

流域突发水污染云溯源体系构建与应用

为快速实现流域突发水污染追溯,构建基于云边终协同架构的流域云溯源体系。将云端的全流域二维水动力水质预报结果与终端的水质监测数据进行实时过程对比,实现事故识别。边缘端在事故预警后进行事故区域多污染情景的水质快速模拟,形成基于源-质响应的情景数据库,通过对比分析监测信息和污染情景模拟序列的过程拟合度,确定污染源筛查范围。将该方法应用于长江重庆段突发水污染溯源研究,结果表明:在一定的污染情景下,排污企业A、B对下游监测断面1类污染过程的纳什效率系数分别为0.91和0.87,对2类污染过程的纳什效率系数分别为0.84和0.95,表明企业A、B均为可能的事故源,且造成1类污染过程的源头更可能是企业A,造成2类污染过程的源头更可能是企业B。

面向边缘计算的制造资源感知接入与智能网关技术研究

针对云端智能制造与智慧服务系统应用中面临的大量异构制造设备资源感知接入困难、数据分析时延大等问题,分析探讨了面向边缘计算的制造资源感知接入特点、应用场景及接入模型构建方法;研究开发了边缘智能网关软件系统,设计了云边协同服务架构,实现了多种通信协议支持、数据采集分发、应用管理与安全防护等功能。分析了云边协同服务模式下边缘节点智能网关的重要作用与任务,结合复杂装备智能制造样板间生产线与虚拟工厂应用系统,实现了制造资源感知接入技术、边缘智能网关功能验证与应用示范。