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题名热红外与可见光数据的云边缘高度匹配
被引量:2
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作者
李彬
辛晓洲
张海龙
胡继超
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机构
南京信息工程大学应用气象学院
中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1435-1445,共11页
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基金
中国科学院重点部署项目(编号:KZZD-EW-TZ-18)
国家自然科学基金(编号:41371360)~~
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文摘
高分辨率数据中云高度的差异性突显,特别是边缘处高度在云阴影识别和地表辐射估算等方面成为需要考虑的重要因素。热红外数据获取云高度分辨率较低、缺乏细部差异性特征,为解决这一问题,首先将对应的热红外和可见光数据进行特征点配准,再将基于热红外数据计算的云高度重采样至高分辨率,然后以基于欧式距离变换的围线搜索方法及距离加权将热红外云边缘高度匹配至对应的可见光图像,最后根据云阴影的相似度匹配方法确定真实云高度。结果表明,算法在遵循热红外云高信息分布变化规律的同时,可以得到较准确的高分辨率云边缘高度,一定程度上解决了热红外技术获取云高在分辨率上的局限,扩展了其在云高反演方面的作用。
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关键词
云边缘高度
欧氏距离变换
围线搜索
云阴影
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Keywords
cloud edge heights, Euclidean distance transform (EDT), contour scanning, cloud shadows
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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