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题名基于云边融合架构的隔离开关精确检测系统
被引量:3
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作者
黄奕俊
李文亮
刘璇
魏勇军
赵崇
胡劲松
杨沛
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机构
广东电网有限责任公司广州供电局
华南理工大学
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出处
《智慧电力》
北大核心
2023年第12期87-93,共7页
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基金
国家自然科学基金(61976092)
南方电网有限公司科技项目(080016KK52200001,GZHKJXM20200045)。
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文摘
隔离开关长期使用容易合闸不到位,导致电力系统事故。合闸是否到位区别不明显,检测难度大,且一个供电局要检测数千个不同类型的隔离开关,这些难点使得目前的检测方法尚无规模化实际应用。提出一种基于云边融合架构的隔离开关精确检测系统,可大规模部署,成本较低实时性好;针对算法难以兼顾多类型开关的难题,将图像识别与硬件架构相结合,提出了算法选择器,显著提高了识别精度;给出3种方法对识别结果精确计算合闸角度,尤其是通过详细的理论推导,提出垂直拟合法,克服了经典线性拟合法的缺陷。该系统已得到实际应用。
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关键词
隔离开关
深度学习
云边融合架构
图像识别
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Keywords
isolation switch
deep learning
cloud-edge fusion architecture
image recognition
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分类号
TM561
[电气工程—电器]
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