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基于云进化算法的NoC资源节点优化测试研究 被引量:8
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作者 许川佩 姚芬 胡聪 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第3期192-196,共5页
针对NoC(Network on Chip)中资源节点测试难题,提出了一种结合云进化算法来优化并行测试的方法。该方法结合NoC Mesh结构特点,采用NoC重用的测试访问机制和XY路由方式,在系统功耗限制条件下,运用云进化算法对不同节点进行组合优化,快速... 针对NoC(Network on Chip)中资源节点测试难题,提出了一种结合云进化算法来优化并行测试的方法。该方法结合NoC Mesh结构特点,采用NoC重用的测试访问机制和XY路由方式,在系统功耗限制条件下,运用云进化算法对不同节点进行组合优化,快速收敛到最佳测试节点序列,达到缩短测试时间的目的。针对大规模的NoC采用划分测试方法,以进一步缩短测试时间。不同规模NoC试验的结果表明,与进化算法相比,云进化算法在测试时间上分别有14.3%及19.6%的优化率,可有效提高测试效率。 展开更多
关键词 片上网络 云进化算法 资源节点
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基于云进化算法的3D NoC测试规划 被引量:3
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作者 许川佩 尹芝 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第10期3114-3116,3121,共4页
针对三维片上网络(Three Dimensional Network-on-Chip,3DNoC)IP核的测试问题,采用云进化算法优化测试规划,完成3DNoC测试;该方法首先通过平分搜索范围的方式形成第一代种群,依据3DNoC结构特点建立功耗模型,在满足功耗约束的情况下进行... 针对三维片上网络(Three Dimensional Network-on-Chip,3DNoC)IP核的测试问题,采用云进化算法优化测试规划,完成3DNoC测试;该方法首先通过平分搜索范围的方式形成第一代种群,依据3DNoC结构特点建立功耗模型,在满足功耗约束的情况下进行测试,采用种群精英个体保留策略选择优秀个体,并利用云模型的随机性和稳定性特点进行迭代寻优,旨在降低总的测试时间,获得最佳测试规划;以ITC′02测试标准电路作为实验对象,实验结果表明,在获得相同测试时间下,云进化算法比遗传算法具有更好的寻优能力,收敛代数提高了约50%,有效提高了测试效率。 展开更多
关键词 三维片上网络 并行测试 功耗约束 云进化算法
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基于云进化算法的NoC测试端口优化选择方法
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作者 许川佩 姚芬 胡聪 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期489-493,共5页
针对片上网络(NoC)中大量节点的测试难题,提出了一种结合二维云进化算法优化选取NoC中测试端口位置,提高测试效率的方法。该方法结合NoC网格结构特点,采用重用测试访问机制和XY路由方式,由测试功耗限制确定端口对数,通过二维云模型对端... 针对片上网络(NoC)中大量节点的测试难题,提出了一种结合二维云进化算法优化选取NoC中测试端口位置,提高测试效率的方法。该方法结合NoC网格结构特点,采用重用测试访问机制和XY路由方式,由测试功耗限制确定端口对数,通过二维云模型对端口坐标进行统一建模,云进化算法自适应控制遗传变异的程度和搜索空间的范围,在测试功耗约束条件下,优化选取最佳测试端口的位置,达到总测试时间最少的目的。以SoCIN结构电路为仿真平台,分别对4×4网格和8×8网格结构NoC进行了实验仿真,结果表明,在NoC节点测试问题上,云进化算法能快速收敛到最优解,有效提高整体测试效率。 展开更多
关键词 片上系统 片上网络 测试端口 云进化算法 二维
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云进化算法在NoC互连测试中研究
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作者 余丙荣 张结龙 +1 位作者 武昌俊 周明龙 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2013年第8期59-66,共8页
提出了一种基于云进化算法的NoC互连测试方案。该方案利用云模型对物种进化统一建模,重点解决云模型对进化的表示和对进化的控制两个问题,结合NoC互连测试问题,在功耗限制条件下,建立基于云进化算法的互连测试模型,以获取最优测试矢量集... 提出了一种基于云进化算法的NoC互连测试方案。该方案利用云模型对物种进化统一建模,重点解决云模型对进化的表示和对进化的控制两个问题,结合NoC互连测试问题,在功耗限制条件下,建立基于云进化算法的互连测试模型,以获取最优测试矢量集;实验结果表明:该算法取得了较好的测试效果,有效提高了测试效率。 展开更多
关键词 云进化算法 NOC 互连测试
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基于动态云进化粒子群算法的风电系统无功优化方法 被引量:8
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作者 王希 王昕 +2 位作者 李立学 郑益慧 徐清山 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第24期36-43,共8页
针对风电系统中,风力的不确定性导致粒子的适应度不稳定性较大、劣性粒子偏多,难以快速收敛到最优值,进而造成系统电压偏差较大,网损剧增的问题,提出了基于动态云进化粒子群算法对风电系统进行无功优化。首先以网损最小作为优化目标建... 针对风电系统中,风力的不确定性导致粒子的适应度不稳定性较大、劣性粒子偏多,难以快速收敛到最优值,进而造成系统电压偏差较大,网损剧增的问题,提出了基于动态云进化粒子群算法对风电系统进行无功优化。首先以网损最小作为优化目标建立了风电系统无功优化模型。然后提出动态云进化粒子群算法。该算法根据粒子的适应度值,选取优秀个体进行进化,从而降低劣性粒子比例,增强搜索速度。再通过云发生器,使得优秀个体进化出的优秀种群趋于正态分布,从而达到改善粒子分布的目的。在此基础上,根据正态云的分布特点,动态改变飞行速度,进一步改善粒子分布、提高搜索精度。最后以风电系统的有功网损为优化目标,进行补偿容量的确定,仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 风电系统 无功优化 动态 云进化 粒子群
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基于云进化算法的NoC测试规划 被引量:2
6
作者 侯绪彬 《电子科技》 2013年第9期1-3,共3页
针对NoC测试时,如何在功耗限制下利用有限的片上资源最大化并行测试,以优化NoC测试时间的问题,文中提出一种利用云进化算法进行测试规划的方法,可以有效提高测试效率。该方法复用NoC的片上资源作为TAM,采用非抢占式测试和XY路由方式,通... 针对NoC测试时,如何在功耗限制下利用有限的片上资源最大化并行测试,以优化NoC测试时间的问题,文中提出一种利用云进化算法进行测试规划的方法,可以有效提高测试效率。该方法复用NoC的片上资源作为TAM,采用非抢占式测试和XY路由方式,通过云进化算法优化待测IP核在各条TAM上的分配方式寻找最佳方案。在ITC'02标准电路上的实验结果表明,该方法有效降低了测试时间,提高了测试效率。 展开更多
关键词 片上网络 并行测试 测试规划 云进化算法
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基于云量子进化算法的NoC资源内核测试优化研究 被引量:5
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作者 许川佩 李素娟 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第12期117-120,共4页
针对片上网络中资源内核数量不断增多,提出了一种基于云量子进化算法优化选取测试端口对资源内核进行并行测试的方法,以降低资源内核测试时间.首先用云模型对量子进化算法进行改进;然后在片上网络测试功耗限制下确定测试端口对数,利用... 针对片上网络中资源内核数量不断增多,提出了一种基于云量子进化算法优化选取测试端口对资源内核进行并行测试的方法,以降低资源内核测试时间.首先用云模型对量子进化算法进行改进;然后在片上网络测试功耗限制下确定测试端口对数,利用云量子进化算法优化选取最优端口位置,实现对资源内核的并行测试;此方法可以有效地减少测试时间,且网络规模越大效果越好;同时,与量子进化算法相比,云量子进化算法有更好的稳定性. 展开更多
关键词 片上网络 测试优化 并行测试 量子进化算法
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基于云模型量子进化算法的薄膜微观结构表征 被引量:3
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作者 王一名 张超 +2 位作者 孙秀平 匡尚奇 杨海贵 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2018年第4期20-24,30,共6页
掠入射X射线反射(GIXR)是光学薄膜表征的优选方法,但它需要建立相应的物理模型并采用一定的算法进行拟合求解。针对目前普遍使用的进化算法存在着种群规模大、收敛速度慢和拟合精度差的问题,本文将云模型与量子进化算法相结合,提出了一... 掠入射X射线反射(GIXR)是光学薄膜表征的优选方法,但它需要建立相应的物理模型并采用一定的算法进行拟合求解。针对目前普遍使用的进化算法存在着种群规模大、收敛速度慢和拟合精度差的问题,本文将云模型与量子进化算法相结合,提出了一种基于云模型量子进化算法(CQEA)的薄膜微观结构表征方法,并将该算法应用于Si单层膜和周期极紫外Mo/Si多层膜的表征之中,并将其拟合结果与基于进化算法的拟合结果进行对比。分析表明,CQEA具有种群规模小、收敛速度快和拟合精度高的优势,同时给出的薄膜结构参数值精度更高。相关研究工作体现了CQEA应用于薄膜微观结构表征中的可行性与优越性,为基于GIXR的薄膜微观结构表征提供一种更优选的拟合求解方法。 展开更多
关键词 薄膜光学 薄膜表征 掠入射X射线反射 模型量子进化算法 极紫外多层膜 单层膜
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大小模型端云协同进化技术进展 被引量:1
9
作者 王永威 沈弢 +7 位作者 张圣宇 吴帆 赵洲 蔡海滨 吕承飞 马利庄 杨承磊 吴飞 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1510-1534,共25页
生成式基座大模型正在引发人工智能领域的重大变革,在自然语言处理、多模态理解与内容合成等任务展现通用能力。大模型部署于云侧提供通用智能服务,但面临时延大、个性化不足等关键挑战,小模型部署于端侧捕捉个性化场景数据,但存在泛化... 生成式基座大模型正在引发人工智能领域的重大变革,在自然语言处理、多模态理解与内容合成等任务展现通用能力。大模型部署于云侧提供通用智能服务,但面临时延大、个性化不足等关键挑战,小模型部署于端侧捕捉个性化场景数据,但存在泛化性不足的难题。大小模型端云协同技术旨在结合大模型通用能力和小模型专用能力,以协同交互方式学习演化进而赋能下游垂直行业场景。本文以大语言模型和多模态大模型为代表,梳理生成式基座大模型的主流架构、典型预训练技术和适配微调等方法,介绍在大模型背景下模型剪枝、模型量化和知识蒸馏等大模型小型化关键技术的发展历史和研究近况,依据模型间协作目的及协同原理异同,提出大小模型协同训练、协同推理和协同规划的协同进化分类方法,概述端云模型双向蒸馏、模块化设计和生成式智能体等系列代表性新技术、新思路。总体而言,本文从生成式基座大模型、大模型小型化技术和大小模型端云协同方式3个方面探讨大小模型协同进化的国际和国内发展现状,对比优势和差距,并从应用前景、模型架构设计、垂直领域模型融合、个性化和安全可信挑战等层面分析基座赋能发展趋势。 展开更多
关键词 生成式大模型 大模型小型化 大小模型协同进化 协同进化 生成式智能体 生成式人工智能
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动态带分复用的三维片上网络协同优化研究 被引量:6
10
作者 许川佩 凌景 胡聪 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2821-2828,共8页
采用动态带分复用进行三维片上网络测试规划和调度协同优化研究,在测试中,给IP核动态分配带宽固定的TAM,同一时刻可使多个核的测试数据共享同一物理TAM并行传输,解决IP核测试数据传输带宽与TAM带宽不匹配的问题,实现IP核并行测试的最大... 采用动态带分复用进行三维片上网络测试规划和调度协同优化研究,在测试中,给IP核动态分配带宽固定的TAM,同一时刻可使多个核的测试数据共享同一物理TAM并行传输,解决IP核测试数据传输带宽与TAM带宽不匹配的问题,实现IP核并行测试的最大化。对带宽分配的结果设计多种群云进化算法进行TAM内调度,实施精英种群间交叉变异提高多样性,协同开展测试规划和调度优化以获得最短调度时间。以ITC’02基准电路作为实验对象实施仿真验证,实验结果表明,在满足功耗、带宽约束的条件下,动态带分复用的测试策略通过提高带宽利用率,有效地减小了测试时间,提高了测试效率。 展开更多
关键词 三维片上网络 动态带分复用 多种群云进化算法 测试规划 测试调度
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3D-NoC的测试端口选择优化 被引量:4
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作者 许川佩 姚永兴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期810-813,820,共5页
提出一种功耗限制下测试端口选择优化的方法,从而缩短测试时间。以系统功耗确定测试端口对数,以内核测试占用网络资源最少和测试时间最短为目标,为被测核选择端口位置。利用云进化算法对不同端口位置组合寻优,快速收敛到适应值最佳的测... 提出一种功耗限制下测试端口选择优化的方法,从而缩短测试时间。以系统功耗确定测试端口对数,以内核测试占用网络资源最少和测试时间最短为目标,为被测核选择端口位置。利用云进化算法对不同端口位置组合寻优,快速收敛到适应值最佳的测试端口组合,完成测试方法研究。以ITC’02基准电路作为实验对象,针对不同规模No C,实验结果表明,这种方法提高了测试效率,缩短了测试时间,降低了测试代价。 展开更多
关键词 片上网络 选择优化 云进化算法
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基于ICEA的3D NoC测试规划研究 被引量:3
12
作者 许川佩 凌景 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第7期74-78,共5页
采用带分复用的测试方法,结合自然进化策略的云进化算法(CEA)优化3D NoC测试规划,依据带分复用的特点建立3D NoC测试时间优化模型,在功耗和带宽双重约束下,采用改进的云进化算法(ICEA)对该模型进行求解,完成3D NoC测试.以ITC’02基准电... 采用带分复用的测试方法,结合自然进化策略的云进化算法(CEA)优化3D NoC测试规划,依据带分复用的特点建立3D NoC测试时间优化模型,在功耗和带宽双重约束下,采用改进的云进化算法(ICEA)对该模型进行求解,完成3D NoC测试.以ITC’02基准电路为实验对象,实验结果表明该算法能迅速收敛到适应值最佳的测试规划,实现3D NoC资源内核的最大化并行测试,提高测试效率,缩短测试时间. 展开更多
关键词 带分复用 双重约束 改进云进化算法 测试规划
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3D NoC测试规划研究与实现 被引量:1
13
作者 尹芝 《电子科技》 2014年第10期91-94,101,共5页
针对3D NoC资源内核的测试,采用NoC重用测试访问机制和XYZ路由方式,建立功耗模型,并通过云进化算法将IP核的测试数据划分到各TAM上进行并行测试,从而降低了测试时间。实验以ITC 02标准电路作为测试对象,其结果表明,文中方法可以有效地... 针对3D NoC资源内核的测试,采用NoC重用测试访问机制和XYZ路由方式,建立功耗模型,并通过云进化算法将IP核的测试数据划分到各TAM上进行并行测试,从而降低了测试时间。实验以ITC 02标准电路作为测试对象,其结果表明,文中方法可以有效地减少测试时间,提高了测试效率。 展开更多
关键词 三维片上网络 并行测试 功耗约束 云进化算法
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Relationship between Rice Cultural Diversity and Ecological Environment in Yunnan Province of China 被引量:3
14
作者 曾亚文 杜娟 +3 位作者 普晓英 罗曦 杨树明 杨涛 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2012年第10期2247-2256,共10页
[Objective] This paper aims to confirm that Yunnan is one origin center of rice and human in the world.[Method] The complicated and unique ecological environment in Yunnan makes Yunnan Province the largest center of g... [Objective] This paper aims to confirm that Yunnan is one origin center of rice and human in the world.[Method] The complicated and unique ecological environment in Yunnan makes Yunnan Province the largest center of genetic diversity and cultural diversity of rice and human being as well as the cradle of human childhood.[Result] The genetic diversity and cultural diversity of rice and human being is closely related to the ecosystem diversity.Rice civilization in Yunnan can be divided into four types,including the diversity center region of rice civilization in southwestern Yunnan,diffusion region of rice civilization of Hani-Zhuang in southern Yunnan,rice civilization region of water-drought rotation in central Yunnan and poverty region of rice civilization in northern Yunnan.Southwestern Yunnan is not only the center of genetic ecological diversity and rice cultural diversity,but also the center of origin and diversity of crop genetic diversity.It is not only a transitional region among East Asia continent,South Asian sub-continent and Indo-China Peninsula,but also a core integration area of Chinese culture,Indian culture and Mid-south Peninsula culture which all merge with the local culture.[Conclusion] Yunnan is one common sphere where the origin of human evolution is closely related to the origin of rice evolution. 展开更多
关键词 Rice culture Ecological environment Origin evolution Human being YUNNAN
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基于云协同进化算法的EIS适应性优化研究 被引量:2
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作者 薛朝改 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2013年第6期47-53,共7页
为了推动企业信息化的建设,研究了企业信息系统(EIS)的适应性优化方法。首先,为了获得EIS适应性的度量,根据适应性的指标体系,并结合基于对象知识网的EIS形式化方法,量化了适应性的指标;其次,建立了EIS适应性的多目标优化模型,再次,提... 为了推动企业信息化的建设,研究了企业信息系统(EIS)的适应性优化方法。首先,为了获得EIS适应性的度量,根据适应性的指标体系,并结合基于对象知识网的EIS形式化方法,量化了适应性的指标;其次,建立了EIS适应性的多目标优化模型,再次,提出了基于云协同进化的优化算法,并针对多目标优化模型特点采用功效系数法获得了模型的优化结果;随之,讨论了模型的应用策略;最后以EIS中某流程适应性的改进为例说明了优化模型以及算法的应用,验证了方法的有效性,为提升EIS的适应性奠定基础。 展开更多
关键词 适应性 优化模型 企业信息系统 协同进化算法 对象知识网
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改进二进制-实数编码混合蛙跳算法在水电机组短期发电调度中的应用 被引量:2
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作者 杨哲 杨侃 +4 位作者 吴云 夏怡 齐伟擎 张天衍 仲晓林 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期979-989,共11页
本文将改进实数编码混合蛙跳算法(IR-SFLA)和二进制编码的(IB-SFLA)方法分别应用到水电站经济负荷分配(ELD)和机组组合(UC)问题,提出解决STHGS问题的IBR-SFLA方法.实数编码版本IR-SFLA利用混沌学遍历性、随机性特征生成初始种群,采用更... 本文将改进实数编码混合蛙跳算法(IR-SFLA)和二进制编码的(IB-SFLA)方法分别应用到水电站经济负荷分配(ELD)和机组组合(UC)问题,提出解决STHGS问题的IBR-SFLA方法.实数编码版本IR-SFLA利用混沌学遍历性、随机性特征生成初始种群,采用更新的局部搜索和位置更新策略实现青蛙更新换代,并在迭代后期通过自适应青蛙激活机制重新激发青蛙搜索能力;在二进制编码IB-SFLA中引入改良青蛙子种群分组方式,将青蛙种群分为领导蛙、追随蛙和变异蛙3类蛙群,各类蛙群分别基于正态云模型的精英进化策略、改进的局部搜索机制和混沌理论的蛙群变异操作进行更新迭代.运行结果显示IBR-SFLA相较对比算法,在低、中、高水头下最高缩减耗水量1.14×10^7、1.22×10^7、7.52×10^6m^3,有效提升水能资源利用效率;在保证运算精度、稳定性的同时,平均运行时间最高缩减178、173和172 s,进一步,改进策略性能分析显示,各改进策略可有效增强搜索性能,提升精度,且耗时增幅较小,在较小种群规模下便可获取较高质量的解,为解决大规模机组短期电力调度优化课题提供有效了新思路. 展开更多
关键词 水电站机组短期发电调度(STHGS) 自适应青蛙激活机制 改良子种群分组方式 模型精英进化策略 混沌蛙群变异
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Environmental evolution of Gongwang Mountains during Holocene in northeastern Yunnan,China
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作者 Wei ZHANG Chuanchuan LI +1 位作者 Zhijiu CUI Jinliang FENG 《Global Geology》 2008年第3期156-167,共12页
This paper presents the study on two continuous glacio-lacustrine sedimentary deposits, Laotanfang (3 597 m) and Shibantang (3 689 m) located on the southern and northern sides of Hulifang peak in Yunan, China. En... This paper presents the study on two continuous glacio-lacustrine sedimentary deposits, Laotanfang (3 597 m) and Shibantang (3 689 m) located on the southern and northern sides of Hulifang peak in Yunan, China. Environmental change indexes are constructed for each deposit, based on grain size, geochemical and pollen analysis, environmental magnetic susceptibility, and 14C dating. The study of climatic environmental change since the Holocene epoch in this region shows that the climate fluctuated at different stages during the early Holocene, that is, the climate was cool and wet during 8.4-7. 7r ka, cold and wet during 7.7-6. 5 ka, cold and dry during 6. 5-4.7 ka, cool and wet during 4.7-2. 1 ka, warm and wet during 2. 1-1.0 ka, and warmer and wet since 1 ka. These findings reflect the overlapping influences of the southwest and southeast monsoons in different times during the Holocene in the north part of southwestern China are in accord with other Holocene climate change models in this part of China. 展开更多
关键词 Gongwang Mountain HOLOCENE climatic change environmental evolution
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Petrogenesis of early Yanshanian highly evolved granites in the Longyuanba area,southern Jiangxi Province:Evidence from zircon U-Pb dating,Hf-O isotope and whole-rock geochemistry 被引量:27
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作者 TAO JiHua LI WuXian +1 位作者 LI XianHua CEN Tao 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2013年第6期922-939,共18页
Early Yanshanian(Jurassic) granitoids are widespread in the Nanling Range,South China.Whereas large granitic batholiths commonly crop out in the center of the Nanling Range(corresponding geographically to the central ... Early Yanshanian(Jurassic) granitoids are widespread in the Nanling Range,South China.Whereas large granitic batholiths commonly crop out in the center of the Nanling Range(corresponding geographically to the central and northern parts of Guangdong Province),many small stocks occur in the southern part of Jiangxi Province.Most of the small stocks are associated closely with economically significant rare-metal deposits(W,Sn,Nb,Ta).Here we report the results for biotite granites and two-mica granites from three Yanshanian stocks of the Longyuanba complex.LA-ICPMS U-Pb dating of zircon yields an age of 156.1±2.1 Ma for Xiaomubei biotite granite,and U-Pb zircon dating using SIMS yields an age of 156.7±1.2 Ma for Longyuanba-Chengjiang biotite granite and 156.4±1.3 Ma for Jiangtoudong two-mica granite.Biotite granites are silica-rich(SiO 2 =70%-79%),potassic(K 2 O/Na 2 O>1.9),and peraluminous(ASI=1.05-1.33).Associated samples are invariably enriched in Rb,Th,Pb and LREE,yet depleted in Ba,Nb,Sr,P and Ti,and their REE pattern shows a large fractionation between LREE and HREE((La/Yb) N =10.7-13.5) and a pronounced Eu negative anomaly(δEu=0.28-0.41).Two-mica granite samples are also silica-rich(SiO 2 =75%-79%),potassic(K 2 O/Na 2 O>1.2),and peraluminous(ASI=1.09-1.17).However,in contrast to the biotite granites,they are more enriched in Rb,Th,Pb and extremely depleted in Ba,Nb,Sr,P and Ti,and exhibit nearly flat((La/Yb) N =0.75-1.08) chondrite-normalized REE patterns characterized by strong Eu depletion(δEu=0.02-0.04) and clear tetrad effect(TE 1.3 =1.10-1.14).Biotite granites and two-mica granties have comparable Nd isotopic signatures,and their εNd(t) are concentrated in the 13.0 to 9.6 and 11.5 to 7.7 respectively.Their zircon Hf-O isotopes of both also show similarity(biotite granites:εHf(t)= 10.8-7.9,δ 18 O=7.98‰-8.89‰ and εHf(t)= 13.8 to 9.1,δ 18 O=8.31‰-10.08‰;two-mica granites:εHf(t)= 11.3 to 8.0,δ 18 O=7.91‰-9.77‰).The results show that both biotite and two-mica granites were derived mainly from sedimentary source rocks with a minor contribution from mantle-derived materials.In spite of some S-type characteristics,the biotite granites were formed by fractional crystallization of I-type magma and assimilation of peraluminous sedimentary rocks during their ascent to the surface.Therefore,they belong to highly fractionated I-type granites.Two-mica granites exhibit a tetrad effect in their REE patterns,but share the same isotopic features with the biotite granites,suggesting that they are highly fractionated I-type granites as well.Their Lanthanide tetrad effects may be attributed to the hydrothermal alteration by magmatic fluids that have suffered degassing at late stages.Granitic magmas undergoing fractional crystallization and wall-rock assilimation can generate highly evolved granites with no REE tetrad effect in the uni-phase system.However,in the late-stage of magmatic evolution in the multi-phase system(i.e.,magmatic-hydrothermal system),these magmas also can lead to the highly evolved granites exhibiting mew-shaped REE pattern characterized by tetrad effect as the consequence of melt-fluid and fluid-vapor fractionation,and the resultant autometasomatism.We thus suggest that the REE pattern exhibiting tetrad effect feature is an important indicator of rare metal mineralization in the early Yanshanian time in southern China,implying the metamorphism of the ore fluid. 展开更多
关键词 highly evolved tetrad effect granite early Yanshanian southern Jiangxi Province
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