一种基于决策融合策略的全天空地基云图云量估计方法

云量对光伏发电有至关重要的影响。全天空地基云图云量估计的重点在于对全天空图像进行畸变矫正,以及设计准确率高的地基云分割方法。针对这两个问题,提出一种基于决策融合策略的云量估计模型。首先,通过基于多维球切面透视投影模型的鱼眼畸变矫正算法,获取多方位的局部复原图像;其次,采用最近邻复原中心的决策融合方法对多维复原图像分割后的数据进行修正,最终获取云量估计值。实验表明:该方法更好地复原了云和天空的比例关系,提高了云量估计的准确性。

一种基于图像分割和图像拼接技术的全天空云量估计方法

云点识别和全天空图像获取是地基光学全天空测云技术的两个关键问题。针对现有云点识别方法对薄云和淡云的识别偏少或漏检的情况,提出了饱和度空间基于数学期望的改进云图分割方法;针对现有全天空云图获取畸变较大的情况,提出了基于非水平面投影思想的改进图像拼接方法。通过对拍摄云图的云量进行估算与拼接处理实验分析可知,本文方法对于全天空云量估计更符合人工目测结果。

高分辨率遥感图像厚云检测算法

针对高空间分辨率多光谱图像,设计了一种基于缨帽变换、数据正则化以及多尺度光谱分析技术的多尺度循环检测算法。实验结果表明:对于Landsat-7 ETM+图像,其检测精度与基于热波段的自动化云量估计算法相近,但优于传统的直接分类方法(最大似然分类与ISODATA分类)。由于该算法无需借助热波段及其他辅助数据,因而在实现高分辨率图像厚云掩膜的高效与高精度提取方面具有很高的应用潜力。

如何做好云的观测

根据实际工作中积累的经验,阐述了判定云状、估计云量、测定云高和选定云码的方法。