基于MODIS的云量检测方法研究

云量对于光学遥感影像质量有着重要影响，在一定程度上制约了光学遥感影像的应用。传统云检测方法通常无法准确检查出冰雪与云的区别，对薄云、碎云和云边缘的识别率不高。针对上述问题，本文研究了基于先验地表反射率数据支持的云检测方法，在云检测动态阈值模型的构建过程中，使用MODIS（moderate-resolution imagingspec—troradiometer）地表反射率数据作为先验地表反射率数据，并基于辐射传输模型在多种条件下进行模拟，设置动态云检测阈值识别云像元。通过实验，验证了这种方法能够有效避开混合像元对云检测能力的影响，提高云量检测的准确率。

资源三号测绘卫星自动云检测

光学卫星遥感影像自动云检测是卫星产品生产系统的一个重要环节。利用资源三号卫星编目生成的浏览图,采用树状判别结构进行云检测,对浏览图进行分块,提取子块图像的特征进行云地分类。由于云类和地物类过于繁杂,且浏览图的分辨率较低,传统通过图像特征对云地进行分类的算法有很大的局限性,针对这一问题,本文提出了在分类之前对原始的子块图像进行增强处理,扩大云和地物的纹理差异,然后以二阶矩、一阶差分等作为云地分类的图像特征,并在多尺度空间内进行特征延拓,经过综合分析估计云在影像中的比例。该云检测算法应用于资源三号卫星应用系统工程,实际测试结果表明,该算法能够较好地提升云量检测的准确率。