云金融视阈下互联网金融商业风险预警模式研究

当下瞬息万变的互联网金融业务中,金融机构储存的数据日渐庞大,客户数据爆发式增长。为改善客户体验、提高系统运算与处理能力,云金融的概念应运而生。互联网金融企业面临风险包括政策法律风险、商业风险和技术风险三方面,其中商业风险与互联网金融企业开展的日常经济交易和事项息息相关,是云金融视阈下互联网金融企业从自身角度可以进行预警与防控的。文章深入分析了互联网金融企业商业风险所包含的市场风险、信誉风险以及操作风险,基于云金融视阈从风险预警管理视角出发,对互联网金融领域的商业风险进行研究,详细探讨了互联网金融商业风险的预警模式、预警指标体系构建、预警模型及预警结果分析,引导行业制定互联网金融领域风险预警管理机制,指导互联网金融企业在云金融环境下进行风险管理。

云金融的用户信任与接受研究述评

文章对金融云和云金融的概念进行了辨析,对云金融的用户信任与接受问题的相关研究进行了综述,以基于云的跨组织信息系统(CIOS)的信任影响因素模型为基础,提出了云金融的用户信任与接受机制的概念模型以及在此基础上进行实证研究的方案。

云金融视域下互联网金融商业风险分析和预警机制构建

当前互联网金融环境可以说是瞬息万变的,金融机构内储存了庞大的数据,客户数据也呈现出爆发式的增长。为了提升系统的处理和运算能力、更好地服务客户,云金融概念被提出。互联网金融企业面对的风险内包含了政策法律风险、技术风险和商业风险等三方面。本文对互联网金融企业的商业风险开展了深入分析,详细探讨互联网金融商业风险的语境模式、建立预警指标系统、分析预警模型和结果,并且引导行业制定互联网金融领域的风险预警管理机制,指导互联网金融在云金融环境下的风险管理。

云金融背景下的互联网金融风险预警及策略研究

计算机信息技术快速迭代,"互联网+"的创新应用促使金融行业快速发展,金融行业与互联网的深度融合,有效地将互联网的开放、公平、自由等特点融入传统金融行业,改变着传统金融行业的经营理念,丰富和便捷的金融融资方式和渠道,推动金融行业跨越式发展。本文从云金融视角下的互联网金融风险入手,对互联网金融行业内企业进行分析,提出在建立云金融背景下的互联网金融风险预警机制、预警指标及应对策略。

网络安全态势感知标准在金融行业云场景下的应用实践

围绕金融行业云的网络安全运营需求,基于GB/T 42453—2023《信息安全技术网络安全态势感知通用技术要求》,在银联云上设计和构建了具有安全数据湖、流量解析、多源事件实时关联分析、智能AI安全分析等核心功能的网络安全态势感知平台。该平台能够对运营侧与租户侧面临的安全威胁进行持续监测预警和态势展示,有效满足了云上环境的资产发现、未知威胁检测、全量安全日志统一管理、安全事件处置、安全态势可视化等中小金融机构的安全需求,大幅提升其安全运营效果和效率。

分布式金融云在银行金融科技底座建设中的实践方案

随着数字化改革的持续推进,传统数据中心架构已不足以满足日新月异的资源需求和应对不断变化的安全挑战。文章通过广州农村商业银行搭建的分布式金融云的实践案例进行分析,探索可靠、安全、敏捷的数智化金融科技底座建设路径和解决方案。

基于企业级金融云平台的技术创新与实践

伴随大量业务向互联网线上迁移,爆发式的业务高峰不断涌现,海量的数据规模叠加全时段无明显低峰的业务需求,对银行IT基础设施的数据处理能力提出了更高要求。本文基于工商银行企业级金融云平台的建设思路,结合网络、存储、高可用等不同维度,简要分析了企业级金融云平台的应用成效,并对后续云平台发展进行了规划和展望。

关于云金融的思考

云金融是基于互联网、大数据和云计算商业模式应用的金融产品、信息、产品、服务、用户、机构及金融云服务平台的总称。互联网是基础,大数据是内容,云计算是方法。云时代,金融业务会在网络中沟通,在数据中穿行,在云端存储,在云平台实现。利用云计算模型将各金融机构及相关机构的数据中心互联互通,利用云计算服务提供商的云网络,将金融产品、金融数据、金融信息、金融服务集成到云网络中,将分散的信息集成为有价值的信息,将散乱的数据集成为有价值的数据,将低端的服务变成高价值的创造,从而提高金融机构迅速发现客户并提升金融服务,增强竞争能力,提升单个金融机构和金融业的整体效率,再造流程,提高风险防控能力,降低成本,为客户提供更便捷的金融服务和更有价值的客户体验。本文提出了云金融的三个假设:供给决定需求、形式决定内容,受众决定未来。云计算时代,金融活动将以互联网和云计算平台为基础进行,金融产品、服务、资源、管理、风控都将实现云端化运行,将推动金融产业和金融活动实现一种革命性的变化。驾驭这种迅速变革的形势,才能使中国金融立于世界金融的前端。

云金融融资模式:优势分析与绩效评价

在分析中小企业融资困境及其原因的基础上,探析云金融融资模式在融资成本、融资效率、融资安全等方面的优势,通过构建评价指标体系,对云金融融资模式与银行贷款和民间借款等传统融资模式的绩效进行测度、评价与比较分析,得出云金融融资模式更能有效解决中小企业融资难题的结论和若干启示。

“金融云技术创新研讨会”成功在线举办

2022年12月15日,“金融云技术创新研讨会”成功在线举办,本次会议由中国工商银行金融科技研究院、《中国金融电脑》杂志社、深信服科技股份有限公司联合主办,来自工商银行、齐鲁银行、国金证券、海通期货等金融机构的多位行业专家围绕“云平台建设”“基础架构创新”等主题进行了精彩演讲。

云创新与互联网金融生态系统构建——以阿里金融云为例

阿里金融板块依托阿里电商、金融、泛娱乐等多业务领域所积累的客户资源、信息资源、技术资源、人才资源,利用云计算、大数据等信息处理技术,形成涵盖支付、银行、理财、消费金融、股权众筹、保险、征信在内的全方位、全业态的互联网金融生态系统。本文基于云创新理论视角,尝试利用云创新模式从主体、要素、路径、平台到生态系统的创新机理与运行机制来阐释阿里云金融的创新过程和互联网金融生态系统的构建路径,同时通过阿里金融云的案例进一步剖析云创新理论在互联网金融创新领域的应用途径,将进一步完善云创新理论的架构,并为互联网金融行业的创新和发展提供一定的借鉴。

基于SDN的金融云试验平台虚拟网络研究

当前SDN网络正在被很多研究机构研究或者被很多企业试验。SDN网络将传统网络架构中的控制层面与数据层面分离开来,使得网络架构变得非常简洁,并且更多的应用可以利用控制层面提供的北向接口实现,简化了网络的管理。数据层面则只是根据控制层面制定的规则进行数据的处理。论述了SDN的发展和未来趋势,且简要介绍中国银联电子支付研究院基于SDN的金融云试验平台,同时对此试验型虚拟网络进行分析与探讨。

云时代的消费者金融信息安全监管模式探讨——美国个人金融信息隐私权保护机制借鉴

网络时代中信息的获取成本大幅下降,促进了金融机构和金融信息服务业的快速发展,但也导致了个人金融信息的泄露风险。为了保护消费者的个人金融信息隐私权,美国《Gramm Leach-Bliley Act》(简称GLB)法及其实施细则作出了具体规定,然而实际的金融监管并不容易完成,本文借鉴了美国联邦交易委员会的监管经验,并介绍了由信息安全中介机构协助进行金融监管的可行性及其优点。

基于Hadoop的金融智能云平台分布式架构

为了使金融大数据产生业务价值,提高金融信息化应用水平,针对金融行业实时海量信息存取困难的问题,提出一种构建用于金融行业的云平台分布式架构。通过金融系统监控信息的存储分析,利用分布式文件系统和并行编程模型,提出对应用集群和虚拟资源的管理方案。实验中建立了云集群分布式处理平台,通过金融大数据量查询性能结果表明,基于Hadoop的金融智能云平台分布式架构的合理性和有效性。

互联网金融云平台中小企业客户信用评价研究

互联网"秦云工程—金融云"平台是服务中小企业信贷需求、促进中小企业发展的新兴普惠金融平台,做好互联网"秦云工程—金融云"平台上大量中小企业的信用评价,对"秦云工程—金融云"平台前移风险防控关口、提升安全管理水平、拓展金融服务的广度和深度具有极其重要的意义。本文针对互联网"秦云工程—金融云"平台网络化运营特点和企业客户信用评价需求,构建了"秦云工程—金融云"平台中小企业信用评价指标体系,通过主成分分析法与变异系数法进行混合叠加筛选,以其交集指标构建数据可用性条件下的"秦云工程—金融云"平台企业客户信用评价指标体系,同时基于优化BP神经网络法建构"秦云工程—金融云"平台企业客户信用评价模型,形成互联网"秦云工程—金融云"平台中小企业客户信用评价算法;进而以"秦云工程—金融云"平台的小样本和大样本数据分别进行了经验研究,验证了所提出的理论和模型的合理性和科学性,实现对中小企业信用状况的动态有效刻画。

面向金融云的超高吞吐新型金融DMZ网络

DMZ网络区域是金融行业非常典型的一个网络区域,用于隔离不可信外网与可信内网之间的网络流量。针对现有DMZ区域成本高昂、吞吐性能无法水平扩展等问题,提出并实现一种极简架构、超高吞吐的金融DMZ区实现方法,可以减小DMZ区部署设备数量与复杂度,同时提升吞吐性能。

构建大数据“云银行”金融模式突破小微企业融资瓶颈

从小微企业自身、商业银行和政府三个方面阐述小微企业融资瓶颈产生的原因,重点探讨了影子银行对小微企业融资的影响。提出在大数据背景下建立"云银行"金融平台系统地解决小微企业融资困境的建议,结合"云银行"内外部运行模式,分析云银行在控制整体风险和提升融资时效方面的优势。

基于云计算的智慧金融构建

金融信息化是在金融业务领域全面应用现代信息技术,实现金融业务变革的过程。智慧金融的总体框架是在金融物联网的基础上,通过金融云,使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升,实现金融业务、管理、安防的智慧化。本文基于云计算,构建了智慧金融的的框架体系,并以银行为例说明智慧金融的实现途径。

金融新基建浪潮下的云计算应用与发展

云计算目前已成为金融行业进行数字化转型必不可少的技术底座,同时也是金融新基建的重要底层设施。近年来,云厂商提供的服务从IaaS层扩展到PaaS层,打通金融云由IT技术到业务应用的“最后一公里”,并构建了日益完善的行业生态,助力金融行业加速转型。在技术方面,自动扩缩容、容器等技术得到了更广泛的应用,服务器形态因使用场景而不断演变,无服务计算未来将成为轻量化计算的主流。与此同时,分布式核心、分布式数据库、联邦计算等PaaS平台得到快速发展,并开始应用于多种业务。在金融新基建和金融数字化转型加速的时代背景下,腾讯云以金融云平台为基础,打造了金融数字化转型的“1+4+5”总体架构方案,并基于金融新基建、数字新连接的新战略,助力金融机构构建未来金融的蓝图。

云计算金融应用现状及标准化思考

云计算是通过对大规模计算资源的整合,将其以服务的方式提供给用户,有效降低了用户的实现难度和硬件投资,是一种新型的计算模型。特别是近些年来云计算在金融领域的拓展应用,为金融行业的服务模式和格局的转化提供了信息技术支撑。文章分析了与计算金融应用的现在和存在的风险,基于其标准化现状的基础下,提出了加强其应用标准建设的建议。