基于云雾协同计算的汽车健康检测网络系统构建

本文从研究汽车健康状态的检测需求出发,研究了云计算与雾计算的应用特点,并以此为基础,研究构建基于云雾协同计算的汽车健康状态检测系统,给出了系统层级构成和系统框架方案。在系统中通过传感设备采集数据,然后传输、存储并综合处理。所获得的数据为汽车健康检测提供了技术基础。

基于云雾协同的汽车健康监测网络传输资源分配算法研究

本文针对汽车健康状态监测需求出发,研究设计了云雾计算协同汽车健康监测网络系统,提出以蚁群算法为核心的数据传输路径的分配。通过构建模拟仿真环境进行验证,表明该算法能适应云雾系统网络的路劲构建的环境下的动态特性;在运算平均吞吐量以及响应时间等方面与SPF最短路径优先算法、BF(BruteForce)暴风算法进行对比,其更加适合于云雾协同的网络传输环境使用。

面向电力信息物理系统的端边云雾协同模型

随着电力物联网的推进,海量终端设备的接入对传统集中式控制方式下电力信息物理系统CPPS(cyber power physicalsystem)提出了极大的挑战。在边缘计算与雾计算的发展背景下,基于“云、网、边、端”电力物联网体系架构,提出了端边云雾协同控制下的CPPS模型,并考虑了分布式信息能源系统海量时空异构特征数据处理,结合矩阵分析单雾层级区域计算单元CPPS建模,建立了多层级分布式全网CPPS关联模型。通过算例分析量化计算了区域自治与端边云雾协同控制下的电网运行状态和通信网络时延特性,算例分析结果表明了所提架构的有效性与建立模型的合理性。

基于云雾协同的风电齿轮箱运行状态监测系统

针对风电齿轮箱的维护问题,提出基于云雾协同计算的风电齿轮箱运行状态综合监测系统。采用基于ARM的数据终端对风电齿轮箱的机械振动、油液的多参数进行在线监测;通过移动通信网的4G、NB-IOT和短报文方式将现场数据传入雾节点;通过云雾协同的架构处理监测数据,得到不同层次的风电机组齿轮箱数据分析结果,实现实时快速智能监测和风电系统的整体统筹。结果表明:该系统通过云计算和雾计算的计算能力划分,提高了监测系统的整体响应速度与整体性能,对企业降低运行风电齿轮箱维护成本、提高风电经济效益具有积极意义。

云雾协同的泛在电力物联网构架在变电站工程的应用

当前,电力物联网设计正向网络智能阶段发展。根据雾计算更靠近终端的思路,提出在变电站端接入点配备边缘雾计算设备,把大量就地采集的信息直接在本地接入点进行存储和处理,成为雾层。雾层服务器作为核心云平台的边缘下沉,协同计算,大幅提高实时分析与优化能力。结合目前泛在电力物联网建设和变电站控制系统特点,提出了具有云雾协调功能的电网系统构架,系统分为“智、云、网、雾、端”五个层级,分析各层级的现状及问题,提出变电站端的建设方案。

基于云雾协同的国网云平台雾端建设体系研究

在泛在电力物联网背景下,由于海量感知层节点的接入,泛在电力物联网的数据量和数据类型呈现急剧增长,传统的基于集中数据中心处理方法的国网云平台负担急剧增大。文章提出了一种基于泛在电力物联网的国网云平台雾端建设体系,其计算构架采用边缘设备、雾和云的三层配置方法,处于边缘节点和中心云节点之间的雾端设备能够代替云层设备的全部或部分功能,从而有效降低了电力数据分析处理对计算设备的性能要求。

云雾协同的泛在电力物联网构架在变电站工程中的应用

目前的电网设计处于信息互动的高级阶段,感知水平较高,正走向网络智能阶段,梳理当下的变电站系统设计体系可以发现,以往的场站端系统设计已经渗透着边缘下沉的理念。根据雾计算更靠近终端的思路,提出在变电站端接入点配备边缘雾计算设备,把大量就地采集的信息直接在本地接入点进行存储和处理,成为雾层。雾层服务器作为核心云平台的边缘下沉,协同计算,大幅提高实时分析与优化能力。结合目前泛在电力物联网建设和变电站控制系统特点,提出云雾协同的泛在电力物联网系统构架,系统分为“智、云、网、雾、端”五个层级,分析各层级的现状及问题,提出变电站端的建设方案。

基于云雾协同的智慧风电机组状态全方位实时感知平台设计

阐述设计的一种基于云雾协同的智慧风电机组状态全方位实时感知平台,根据风电机组设备的运行特征,结合云雾协同分析方法,确定风电机组状态全方位实时感知平台的基本架构。应用无量纲预处理方法,采集处理风电机组状态特征信号,完成云端、雾端部署。引入深层卷积神经网络,实现风电机组状态的实时监测与感知。

云雾边异构协同下的智能变电站二次设备智能化运检方法

为了实现对二次设备健康状态的分级评估及巡检,辨识设备监测图像数据特征,同时计划相应检修项目,研究了云雾边异构协同下的智能变电站二次设备智能化运检方法。通过云雾边异构协同下的二次设备监视,制定室内巡检方案,结合智能巡检系统实现巡检任务;处理设备监测图像数据,抑制图像中存在的噪声,区别图像中设备监测的有用信息和干扰信息;评估二次设备健康状态,判断设备工作运行状态等级;制定检修计划,执行检修方案,采取检修措施,完成检修。经实验论证分析,该方法识别的二次设备缺陷数量更加全面,经检修后,二次设备缺陷消除效果明显,运行稳定安全,运行状态得分明显提高,运行状态等级均为正常状态。

基于云雾边异构协同的无人机智慧巡检系统

针对现有输电线路无人机巡检系统数据处理平台计算能力较低、整合程度不高的问题,提出一种基于云雾边异构协同计算的新型无人机巡检系统。详细介绍系统架构、网络架构以及作业流程,同时将先进人工智能技术与无人机巡检具体功能有机融合,以航迹自主规划、多机多任务协同以及缺陷智能识别3种主要功能为例,给出基于人工智能技术的无人机巡检整体解决方案,全面提高无人机智能化水平与自主运行能力,提升输电线路巡检效率与质量,降低运维成本。

基于一体化智能监控技术的电力调控运行系统设计

基于一体化智能监控技术的电力调控运行系统设计是当今电力系统领域面临的一个重要挑战。随着电力需求的不断增长,传统的电力调控系统已经无法满足对电力质量和稳定性的要求。因此,本文探讨利用一体化智能监控技术来设计高效的电力调控运行系统。首先,详细介绍了一体化智能监控技术在电力行业的应用。其次,针对电力调控的需求设计了相应的智能监控系统方案。然后,提出了电力运行过程电压暂降特征检测方法。最后,通过实验验证了设计方案的有效性。结果表明,基于一体化智能监控技术的电力调控运行系统能够实现对电力系统运行的精准控制。

架空输配电线路无人机智慧巡检系统研究

本文针对目前架空输配电线路无人机巡检缺乏有效实用的管理系统的现状,提出了一种基于云、雾、边异构协同计算的无人机智慧巡检系统,并对该系统的系统架构、设备组成、网络体系和作业流程进行了介绍。架空输配电线路无人机智慧巡检系统有效整合无人机航迹自主规划、多机多任务协同作业和缺陷智能识别等强大功能,利用5G通信网络实现云、雾、边三个层级数据传输共享,可以充分挖掘无人机在架空输配电线路巡检中的应用潜力,全面提高无人机巡检智能化管理水平和有效提升无人机巡检作业效率。