基于雾计算的协同制造数据存取策略

云雾协同作为一种新兴的分布式计算框架,在复杂制造业领域有着广泛的应用,但其在资源分配以及安全性能方面仍存在较大不足。文中基于云雾混合架构提出了一种资源分配最优化和安全增强算法,实现了更低的时延和更优的安全性能。在资源分配最优化算法中,构建了时延与资源数据模型,同时针对粒子群算法的不足,使用二进制算法及混沌映射进行改进,从而对目标函数进行优化。通过引入同态加密算法防止了传输过程中的数据泄露。在实验测试中,所提算法时延对比PSO与BPSO分别降低了6.54 s和4.1 s,安全测试在所有对比算法中为最优,证明其充分发挥了云雾协同架构的优势,具有较强的工程实用价值。