1998年盛夏松花江、嫩江流域暴雨过程的云顶黑体温度分析

用带通滤波分析方法及GMS静止卫星红外云图的云顶黑体温度 (TBB)等值线分析方法 ,并用地面逐时降水资料、T10 6分析资料、静止卫星云图逐时TBB场资料 ,分析了 1998年 8月上旬松花江及嫩江流域的中尺度扰动场和中尺度雨团 (≥ 5 0 /h)对应的TBB场 ,揭示出不同类型的中尺度雨团在TBB场上发生、发展、移动及消亡的规律。其规律对短期及短时预报有一定的指示意义。

东亚夏季对流云顶黑体辐射温度的频率分布及其日变化

应用逐时GMS-5卫星红外云图云顶黑体辐射温度TBB资料,对1998～2000年夏季(6、7、8月)东亚地区各网格点的TBB按TBB≤-32 癈及TBB≤-52 癈这两个对流云顶阈值范围出现的频率进行了统计。结果表明, 对流云顶TBB阈值出现的频率分布可以客观地揭示对流的地理分布和日变化特征。

北上台风生成和路径的卫星云图特征研究

对在太平洋上北上转向登陆日本的台风的生成和移动，利用卫星云图分析和云顶黑体温度计算作 了研究。得出结论认为：如果有一条或几条长达５００～１０００ｋｍ以上的长云带卷入，且云顶黑体温度降低 到－７０℃以下，而-６０℃的范围扩大到３ｘ４个纬距以上，则热带低压很可能在２４ｈ以内发展成为热带 风暴－台风。本文还确认，海表面温度Ｔｓｓ≥２９℃是台风生成最重要的环境条件。通过对北上台风移动 的卫星云图特征的研究，指出台风外围卷入的长云带走向往往预示着台风的未来移向。尤其是台风南部 来自ＳＷ－Ｓ－ＳＥ方向的季风汇合带云带，不仅意味着台风强度的加强和维持，更预示着台风将往北 移动。

利用FY-2E红外和水汽波段对强对流云团的识别和演变研究

使用FY-2E静止气象卫星的红外1(10.3~11.3μm)和水汽波段(6.3~7.6μm)时序图像,对强对流云进行识别和短时预测。亮温阈值法是将强对流云和其他高云区分开的常用方法,但是合适的亮温阈值是随着时间和空间而变化的,过高的阈值会将许多卷云包括进来,太低的阈值会排除掉云顶发展还不是很高的强对流云。水汽波段所在的位置是水汽的一个强吸收带,而高度在400 h Pa上下的大气层是水汽波段的一个强吸收层,大气在垂直方向上的对水汽波段辐射吸收的分布模式使得卫星接收到的水汽波段辐射主要来自于400 h Pa以上的大气中高层,而卫星接收到的红外波段辐射主要来自于大气中低层,两个波段间辐射来源的差异使得不同光学厚度的高云的辐射观测值在红外—水汽光谱空间中的分布具有明显差别,并且这种差异具有时空的稳定性。本文将一定范围内的云团的象元测值在红外—水汽光谱空间中的分布的拟合直线斜率作为强对流云识别的依据,结果表明相对于亮温阈值法,本文的识别方法不仅能够较好地区别卷云和强对流云,同时也能更有效地识别未达到旺盛阶段的对流云。在对强对流云进行识别后,根据相邻时间段的卫星图像,利用交叉相关法反演得到强对流云团顶部的位移矢量场,并根据后向轨迹法对强对流云团位置形状进行短时预测,预报结果在短时间内(0~1 h)较好,并且对面积较大的云团的预报效果要优于较小的对流云团。此外文中还利用逐半小时的云顶黑体温度(Temperature of Black Body,TBB)资料分析了云顶亮温的分布变化,得到了整个强对流过程的演变特征。

厦门机场雷暴风切变的预报

本文通过对1997年1月至2004年10月发生在厦门机场的雷暴风切变进行了分类，并就导致这一天气现象的天气背景进行了分析。在此基础上，结合卫星云图显示的云状和云顶的TBB，运用统计分析的方法建立回归方程，供短期预报参考。其中将雷暴风切变归纳为以下三种类型：锋面型雷暴、西太平洋副热带高压系统型雷暴、热力型雷暴等。