基于云预算的高校专项资金项目库管理系统构建的研究

近年来,国家全面落实科教兴国战略,高校各项事业飞跃式发展,经费来源渠道日益繁多,项目经费种类日趋多元化。专项资金在推进高校基础设施建设、学科建设、人才队伍建设、科研基地建设方面发挥着积极作用。与此同时,现行的预算管理制度也存在预算编制不科学、预算编制与学校发展战略不一致、预算绩效考核不合理等问题,从而导致专项资金使用效率低,项目发展与学校发展规划脱节等。为此,文章分析和探究高校专项资金项目库管理系统的构建方法,并为未来打造高校专项资金项目库提出了相关建议。

基于“云预算”的高校专项资金项目库管理系统构建的研究

云预算在企业财务数据分析中有重要的作用,从会计电算化情况的来看,大多数高校存在人力物力资源消耗大、系统效率低以及智能化程度不高等问题。因此,该文提出基于“云预算”的高校专项资金项目库管理系统构建的研究,采用神经网络和数据挖掘方法对高校异常数据进行监测处理,其中采用数据挖掘对财务数据处理,对高校专项项目信息进行筛选,并对数据进行标准化处理,进而解决高校专项资金项目管理消耗大的问题。同时,采用神经网络算法对异常数据进行识别,加强对高校专项资金异常数据预警。结果表明:云预算具有效率高、智能程度高以及成本低等特点,云预算能在高校专项资金项目库管理系统上对异常数据进行识别,监测正确率能达到90%以上,证明了云预算的有效性。

基于云会计的中小企业预算管理探析

全面预算管理是企业内部控制的重要环节,有助于促进企业资源的高效整合以及管理效能的不断提升。随着大数据技术的推广以及云会计的应用,企业信息资源的整合能力得以提升。加强云会计与企业预算管理之间的渗透与融合,解决传统预算管理中存在的各种问题,提升预算编制、预算执行与控制以及预算考评的能力,已成为国内中小企业预算管理改革的趋势。本文在对全面预算管理、云会计等理论研究的基础上,通过研究云会计对中小企业预算管理的影响,构建云会计环境下中小企业预算管理框架,以期为中小企业的预算管理流程优化和再造提供借鉴。

基于当下在线教育环境下的高校学生大数据管理

目前都是数据信息爆发时代,目前高校大学生数据管理系统缺乏大数据处理技术,对相关信息和数据处理到较为片面化,所以该文在在线教育基础下,对高校学生大数据管理系统进行设计,该文主要从当下在线教育环境下的高校学生大数据管理系统进行分析,对总体构架进行描述,着重分析其算法,该设计主要采用Apriori算法和决策树算法,在这2种算法中,系统可根据算法进行分类处理,并对当下在线教育环境下的高校学生大数据管理系统应用进行设计,主要采用Apriori关联算法进行计算,以教育系统中成绩数据进行研究,结果表明:规则1、2和3自信度分别为100%、50%、50%,所以学好组合数学的学生,有助于算法设计,组合学生数据表明先学课程便于后期理解,能够提高高校学生的成绩。