基于负载均衡的边缘网络方案设计及应用

随着边缘计算和物联网技术的迅猛发展,传统的云-端架构已难以满足用户对高质量服务的迫切需求,边缘网络逐步成为未来智慧交通的关键枢纽。本文提出了一种基于负载均衡的边缘网络方案,通过合理的节点分布及组网、优化的负载权重分配机制,有效提高网络响应速度、降低延迟,增强边缘网络的稳定性和扩展性,实现云-边-端一体化有效协作。

反恐战术云:中心云在反恐战术边缘的延伸

为了应对在战术边缘环境中遂行反恐处突任务所面临的设备接入受限、动态连续决策能力弱、信息融合处理能力匮乏、指挥通信时延过大等问题,创新地设计了全层级服务体系,提出了反恐战术云概念,将中心云的服务能力下沉到战术边缘,以期为反恐战术边缘提供机动灵活的数据处理和连续决策能力,适应反恐部队对感知、协同、决策、时延、能耗方面的特殊需求。

集装箱港口大脑总体架构和关键技术

为满足集装箱港口智慧化转型升级需求,以生产提效、业务创新为目标,提出港口大脑总体架构和数字化关键技术路径.以可落地、可延展为原则,将港口大脑设计为"云-网-边-端"一体化架构,对各类新兴数字化技术的融合应用进行框架性指导.针对传统码头面临的固定布局与生产工艺、混行作业模式等业务现状,剖析集装箱港口大脑需求,并详述包含全域融合感知、数字孪生底座、调度算法引擎、仿真还原推演等关键数字化技术在内的总体方案架构.通过集装箱港口大脑建设情况分析显示,港口大脑及数字化技术的深度应用对港区生产作业、运营管理的提升具有明显效益,且具备推广价值.

边缘计算使能下的工业互联网平台发展趋势及关键技术

工业互联网平台是新一代信息通信网络技术与工业经济深度融合的关键基础设施,通过对人、机、物的全面联接,构建覆盖全生产链、产业链、价值链的制造和服务体系,现阶段采取以云平台为基础,其上叠加制造能力开放、知识经验复用等功能的模式进行部署。然而,网联设备的急剧增加以及数据分散性、碎片化的特征导致以云为核心的平台模式处理能力捉襟见肘,工业互联网平台逐渐向云边端一体化演进。本文分析工业互联网环境下先进制造的共性特征和变革性需求,旨在探索如何构建满足新特征、新需求的云边端一体化平台,并围绕该问题总结了发展未来工业互联网平台面临的五方面关键技术,即高效寻址与协议转换、多维资源算力度量、网算控协同优化、实时边缘操作系统以及平台体系结构。在此基础上,措建了基于所提出云.边-端一体化平台的个性化定制装配验证平台。

全网“一张图”基础服务架构设计及应用体系研究

为解决当前联网收费公路收费、计费问题,结合业内现有、拓展业务对GIS可视化服务的整体需求,提出一种基于Dijkstra路径拟合算法的多重辅助校验模型;提出一种基于GIS信息可视化的全网“一张图”基础服务架构(以下简称“一张图服务”)体系,以满足多业务场景对GIS服务的多元化应用;基于“云-边-端”一体化平台部署方案,提出一种“多区块-多极调用”的网络设计实施方案,以提供高带宽、低时延、高可靠的服务。