“云X”词族中“云”的语素类型汉英对比研究

近年来网络上涌现出大量“云X”词,被称为“云X”词族,其中“云”的语义和构词搭配不同于传统含“云”的词,学界对“云”的语素类型尚无定论。结合词典和语料,梳理“云”的语义变化和构词搭配在汉语和英语中的差异,发现汉语中“云”的语素类型可以被视为类词缀,而在英语中的“cloud”却是自由语素且为多义实词的一个词项。导致这一差异的原因与“云”和“cloud”的来源、语义变化路径及演变时间长短有关。

当代汉语中的“云X”类新词族探究

近年来,偏正短语"云X"呈现出迅速扩张的趋势,大多用于新一代智能产品或互联网应用技术的命名,结构上有状中式和定中式两种;有的已经固化成词,有的正处于成词的过程当中。它们的产生是当今社会发展和需求的推动、技术进步以及商业模式转换共同作用于语言的结果,同时由于"云X"格式本身具有的简洁化、醒目化、时尚化等特点,使得在造词的过程中具有很强的可类推性。对于当代汉语中新产生的这一类"云X"词群,需要相关的部门予以及时的关注并作出相应的规范。

“云X”构式探析

“云X”的构式义为广泛利用互联网产生并发展的某种形式或行为,“云”是一个类词缀,“X”多为双音节名词性结构或动词性结构,决定着“云X”构式的词性和语法功能。“云X”构式具有主体性、自由性、共享性、交互性、动态可扩展性的语义特征。“云X”作为一个框填式流行语,其流行的根源在于时代的发展,社会创新心理与从众心理、框填式结构独特的仿拟机制、认知经济型要求、平衡创新心理与从众心理的优势进一步推动它的流行与使用。

论“云X”新词族特征、词典收录及其形成机制

"云X"词语首先出现在科技领域里,逐渐扩大到日常生活领域。"云X"结构中"云"的语义为网络,"云X"的语义有四种类型,该结构在语法和语音上也有自身特点。"云计算"收录进了词典,还有部分"云X"词语也可收录进词典。"云X"词族的形成机制主要有模因的影响,网络时代迅猛发展带来词汇需要,认知上突显作用及词语模的影响。

小议“云X”

21世纪,随着科学技术的发展,"云时代"逐渐到来,且呈欣欣向荣之势。"云时代"下,"云X"类新语,云计算、云备胎、云聊天等风起云涌。新的语言现象不断产生,但是相关研究却颇为迟缓。"云X"类新语的研究便是如此。在以往为数不多的研究中,作者似乎都在试图给予"云X"类新语中的"云"字一个确定的意义,并将其简单释义为"计算机互联网"。本文倾向于将"云X"类结构看成一类新生构式,并进一步探讨其所具有的构式义。

从小三角理论再议“云X”的性质

“云X”是指“云计算”“云课堂”“云智能”等一系列的语言结构形式。“云X”词语模具有开放性和能产性,其中X可以是名词性、动词性或形容词性成分,呈现出各种语表形式,用于强调事物X的“云”属性。“云X”的产生与流行顺应时代发展潮流,符合语言运用的创新性,具有积极的语用修辞效果。

“云X”类新语的构式义探析

随着现代社会科技的发展,“云 X”类新语被人们广泛接受并使用.“云 X”结构的新义并不是单纯地由“云”或者“X”所赋予的,将其看作一个构式来分析更具解释力.因此,本文以Filmoreetal.(1988)的构式观点以及其对LETALONE的构式研究为参考,试图从构式的角度来解析“云 X”类新语,探讨其句法结构、语义特征、语用功能,并尝试分析其产生的认知机制,有助于更全面、深刻地理解“云 X”类新语的意义.

基于混合半云模型的风速-功率曲线建模方法

风速-功率曲线的准确建模是风电机组出力态势评估和风电功率预测的关键基础之一。计及风电映射关系的不确定性及功率曲线的分布形态,提出一种基于混合半云模型的建模策略来实现对风功率数据固有和随机分布特征的挖掘和建模。引入最优组内云熵算法快速有效地剔除异常数据;采用逆向云发生器求取期望、熵与超熵数字特征来定量刻画风速-功率对应关系的不确定性,构建腰部数据的半云模型;通过X条件云发生器和正向云发生器分别求取腰部和上部数据的功率云滴,实现定性数字特征向定量数据的转换。以中国东北某大型风电场的实测数据为例,从数据质量、频率分布和风功率预测等维度分析混合半云模型,验证了所提方法的可行性。

X86刀片机及其虚拟化技术在电信企业IT系统中的应用研究

文章提出了一种在电信企业IT系统中引入X86刀片机及其虚拟化技术的策略及步骤。首先通过X86主机与传统机架式服务器、小型机的对比分析,总结了X86刀片机的优势及适宜引入的领域。然后对主流X86虚拟化技术进行了分析,给出了在电信企业IT系统中引入X86刀片机虚拟化的策略,并进行了试点部署,测试验证X86刀片机虚拟化的实际效果。最后从经济效益方面分析采用X86刀片机及其虚拟化技术对电信IT系统的影响。

基于云模型的入侵杂草优化算法

提出一种基于云模型的入侵杂草优化算法,根据杂草适应度值的大小将杂草种群分为优良子群、普通子群和较差子群。通过CR调整标准差,不同的子群采取不同的标准差进行扩散,优良子群采用较小的标准差进行精细搜索,普通子群利用云模型的随机性和模糊性动态调整标准差,进行自适应搜索,较差子群采用较大的标准差进行全局搜索。由此加快了算法的收敛速度,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,并且在一定程度上避免了算法陷入局部最优。对7个测试函数进行仿真实验,结果表明,该算法具有较高的寻优精度和更快的收敛速度。

基于黄金分割准则的混沌云粒子群算法

针对传统粒子群算法寻优精度不高、易早熟的缺点,提出了基于黄金分割评判准则的混沌云粒子群(CCGPSO)算法。该算法利用黄金分割评判准则,将粒子群按照适应度大小分为标准粒子、混沌云粒子、云粒子三个子群,分别进行不同的算法操作。黄金分割的引入使整个粒子群可以搜索到全部解空间,解决了标准粒子群算法易陷入局部最优解和寻优精度不高的问题。选取了四种典型函数测试,并与混沌云粒子群算法(CCPSO)比较。仿真结果表明CCGPSO具有较高的寻优精度和收敛速度。

基于云模型的高光谱遥感图像的分类研究

现有的分类方法没有考虑或者没有彻底考虑高光谱遥感图像数据的不确定性,因此提出了一种基于云模型的高光谱遥感图像分类方法。云分类时,首先根据训练样本集,由逆向云发生器生成每类地物的多维云模型,然后利用X条件云发生器计算出各测试像素对每类地物的隶属度,最终采用极大判定法实现对每个测试样本的分类。仿真结果表明,该方法简单、计算量小,可以取得高于传统方法的分类精度,具有很好的发展前景。

基于4+X云服务模式的教育信息资源共建共享的可持续发展策略研究

随着信息科技的快速发展,云服务模式已日渐成为教育资源共建共享中的新选择。本研究以4+X云服务模式为基础,对现今教育信息资源共建共享的可持续发展策略进行了深入探讨。首先,从教育信息化在我国发展的需求背景出发,分析了当前资源共建共享所面临的问题与挑战。接着,基于4+X云服务模式,构建了一种以用户需求为导向,以数据智能为提升,以云服务为载体的教育资源共建共享模式。研究结果显示,该模式能够实现学校间的资源互联互通,形成动态的教育资源生态环境,显著提高教育资源利用率和信息资源服务的质量。最后,提出了推动教育信息资源共建共享可持续发展的策略建议,包括建立全面的信息化标准、提升信息技术应用能力和强化人才培养等。本研究结果对于推进我国教育信息化建设,实现教育资源的高效利用有着重要的意义。

职继融通框架下现代学徒制网络人才培养模式的建构与实践

以资源共享为核心的继续教育和职业教育横向融通是目前远程教育改革新方向。在职继教育融通框架下,通过学分银行、1+X云平台运维与开发、大师工作室等特色试点项目,依托企业并充分利用校内先进远程教育技术、丰富课程资源和企业职业技能证书培训经验,解决践行计算机网络技术专业现代学徒制试点项目遇到的各种问题。实践证明,在以计算机网络技术专业为主的专业群建设中,取得成效,形成鲜明的特色,起到示范引领效果,值得进一步推广。