基于TextRank算法和互信息相似度的维吾尔文关键词提取及文本分类

针对维吾尔语文本的分类问题,提出一种基于TextRank算法和互信息相似度的维吾尔文关键词提取及文本分类方法。首先,对输入文本进行预处理,滤除非维吾尔语的字符和停用词;然后,利用词语语义相似度、词语位置和词频重要性加权的TextRank算法提取文本关键词集合;最后,根据互信息相似度度量,计算输入文本关键词集和各类关键词集的相似度,最终实现文本的分类。实验结果表明,该方案能够提取出具有较高识别度的关键词,当关键词集大小为1250时,平均分类率达到了91.2%。

基于词间距和点互信息的影评情感词库构建

在线影评的情感词能够直观的表达观众的电影观后感,已成为情感分析研究的热点之一。如何针对海量纷繁的影评数据建立领域特有的情感词库来提高影评情感分析准确性是当前影评情感分析亟待解决的问题。本文提出了一种新的基于词间距和点互信息的中文影评情感词库构建方法。该方法首先结合影评语料和基础词典利用K-means++聚类选择出情感倾向明显的正负面种子词集;再利用词间距和点互信息(Distance of Word Point-wise Mutual Information,DW-PMI)算法计算出影评领域词与种子词的语义相似度,得到影评领域情感词表;最后将影评领域情感词表加入基础情感词典构建出中文影评情感词库。实验结果证明所构建的词库可显著提高中文影评情感分析的准确度。

心算任务下脑电信息传输

通过计算多导脑电的互信息传输时间序列的复杂度,研究了心算任务和安静状态下不同认知水平的对象脑电特异表现.结果表明,不同的实验状态、不同认知能力的被试者以及大脑的不同部位均可对互信息复杂度产生显著影响.抑郁症在心算任务下的互信息传输复杂度显著低于(P<0.001)安静闭目状态下的复杂度,而正常对照组虽然在心算任务下的脑电互信息传输复杂度也较安静闭目状态时有所下降,但不具有统计意义.据此推测,完成认知作业时的脑电互信息复杂度在一定程度上反映了认知水平的不同.

利用效用度挖掘核心药物及配伍规律

中药方剂(traditional Chinese medicine formula,TCMF)是中医治疗的一种主要手段。然而一首方剂往往包含多种草药,这其中只有几种草药对治疗特定的病症起重要作用。因此,找出方剂中的核心药物和其配伍规律对研究中药方剂有非常重要的意义。针对该问题,提出了一种基于效用度(effect degree,ED)的核心药物及配伍规律发现方法。该方法包含三个主要步骤,分别是基于药物效用度的核心药物发现算法、基于带药对效用度的点式互信息(pointwise mutual information with herb pair ED,PMIED)的药物组网算法、基于重叠社团的高效药物配伍规律发现算法。通过实验,发现了肺痿方剂的42种核心药物和30种药物配伍,经分析和中医专家确认,42种核心药物对肺痿确有良好疗效,30组药物配伍中有26组符合药物配伍关系且对肺痿有良好疗效。

基于背景学习的迭代式文本分类框架

随着网络文本数据呈指数级增长,信息的人工分类和管理逐渐被计算机自动分类所替代,相关领域经过多年的研究和发展已经开发出一些相对成熟的算法。研究分析发现:在文本预处理阶段歧义语段的划分始终是影响分类准确率的一个重要因素,至今仍未完全解决。结合互信息度理论,提出一种基于背景学习的迭代式框架,在此基础上通过对分词数据预处理来改进传统的基于朴素贝叶斯模型的文本分类算法,并使用新浪网不同类别数据对提出的迭代式框架进行实验评估,实验结果表明提出的基于背景学习的迭代式文本分类框架可行有效。

近距空战中战术动作的定量识别方法

战术动作识别是战场态势评估与威胁估计的基础,为指挥员的战场决策提供了重要支撑。采用基本空战战术(BFM)动作库的控制思路对近距空战的战术动作进行建模,实现了对飞行模态的准确控制。针对动作识别时准确性不高的问题,建立关键参数与动作之间的映射关系,运用互信息度的方法确定不同参数对战术动作的影响权重,进而通过最大相似法,定量计算识别出待测动作。以典型的战术动作--高速遥遥为例,运用MATLAB仿真模拟飞行过程,区别不同的飞行阶段,对各阶段参数进行定量计算,识别出不同阶段的基本战术动作,最后通过聚类融合识别出组合战术动作,识别结果与三维仿真一致表明所提方法具有一定的可行性。

多小波融合策略的分段式指纹匹配算法

针对现有指纹匹配算法准确率低、易受指纹复杂形变影响等缺陷,将多小波理论融合策略与分段式理论相结合,提出多小波融合策略的分段式指纹匹配算法。算法将指纹进行多小波基分解提取特征向量,依据DS证据理论融合得到总特征向量。提出采用归一化局部能量加权互信息匹配度,并以此完成局部初匹配。在此基础上,采用可变大小界限盒法进行全局再匹配。实验结果表明:提出的算法有效提高了算法的准确率,同时也有效避免了指纹复杂形变等因素对指纹匹配算法精度的影响。