计及用户需求响应的智能用电互动潜力分析

针对用户用电行为特征进行分析是一项重要的工作。针对需求响应下居民用电互动行为模式与响应潜力问题,以及负荷聚类中不同特征之间相关性干扰的问题,提出一种基于响应特征聚类的分析方法。考虑实际运行中用户对电价的反应,通过提取用户在分时电价政策下的互动响应特征,使用改进马氏距离的模糊C均值(FCM)算法,对负荷进行聚类分析,并利用马氏距离中协方差因子排除特征之间的相关性干扰,最后对某电网用户负荷数据进行实验,将用户分为特征较明显的5类,并对其互动响应潜力进行分析。实验结果验证了该文方法的有效性与实用性。

计及响应度的电力用户互动潜力画像分析

面对海量灵活资源参与系统运行调节,精准的电力用户互动潜力画像是提升需求侧响应策略实施有效性的基础。而作为现实经济人,用户对不同用电场景和时空电价呈现出差异化的响应特征,致使电力用户参与系统运行调节的互动潜力难以刻画。为此,提出了考虑用户响应度的电力用户互动潜力画像技术。首先,采用改进型的电量需求弹性矩阵建立了用户对不同时空电价的响应模型;其次,定义了8个反映用户响应度的需求响应特征指标;最后,采用基于相关性特征选择原理和最佳优先搜索策略从8个需求响应特征指标中提取用户互动潜力最大相关特征制定可靠且精简的用户画像。算例分析表明,文中所提精选需求响应特征指标方法能有效反映用户对不同时空电价的响应度且所绘制的用户互动潜力画像具有可靠性和精简性。

用户侧互动模式下的微电网优化协调调度策略研究

随着可再生能源的不断渗透,微电网的管理呈现出复杂性与多样性,制定高效的调度策略不仅能够减轻大电网的负担,更能实现彼此互利共赢。文章针对同时具有风光柴储的典型微电网,研究在并入外部电网的情况下,最大化地发挥用户侧与微电网的互动潜力,协调各微电源之间出力得到优化调度策略。最后,依据所提出的评价指标对每一种优化调度策略进行评估。通过仿真与对评价指标的计算,验证了所提出调度策略的有效性与合理性。