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基于PSO算法的权的最小平方法
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作者 刘祖林 吴志远 李甲聪 《运筹与模糊学》 2020年第3期263-267,共5页
基于互反判断矩阵的决策中,权的最小平方法是确定决策变量权重的一种重要方法,通常借用拉格朗日函数去求解该模型的最优解。本文主要采用粒子群优化算法(PSO)去求解权的最小平方模型,并通过实例与拉格朗日函数法进行对比分析,说明了该... 基于互反判断矩阵的决策中,权的最小平方法是确定决策变量权重的一种重要方法,通常借用拉格朗日函数去求解该模型的最优解。本文主要采用粒子群优化算法(PSO)去求解权的最小平方模型,并通过实例与拉格朗日函数法进行对比分析,说明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 互反判定矩阵 权的最小平方法 拉格朗日函数 PSO算法
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