一致性互反Fuzzy判断矩阵的传递性

研究矩阵元素为Fuzzy数的互反判断矩阵的传递性质。首先得到了判断两个Fuzzy数近似相等的等价条件,并得到了揭示Fuzzy数的核之间关系的一个充要条件。在此基础上,进一步证明了一致性互反Fuzzy判断矩阵具有传递性的两个结论。这两个结论说明:在层次分析法中,用一致性互反Fuzzy判断矩阵表示一组方案在同一目标下的两两重要性比较是符合理性决策的思维特征的。

3种基于互反判断矩阵的互补判断矩阵排序法

引进了互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换公式 ,介绍了完全一致性互反判断矩阵和完全一致性互补判断矩阵之间的关系 .提出了 3种基于互反判断矩阵的互补判断矩阵排序方法 ,详细地研究了它们的一些优良性质 ,如 :强条件下保序性等 ,并进一步把这些方法推广到群体决策环境中 .从而弥补了互补判断矩阵排序理论和方法的不足 ,为解决互补判断矩阵排序问题提供了新的途径 .理论分析和数值结果均表明 :这些排序方法具有简洁、可行、且易于计算器或计算机上实施等优点 .

基于互反判断矩阵的专家群体判断一致性分析

针对群决策中基于互反判断矩阵形式偏好信息的专家群体判断一致性问题,提出了一种分析方法。首先,给出了有关互反判断矩阵及其相容性和一致性的若干定义;然后,通过定义各个方案的一致性指标及专家群体判断一致性指标,给出了基于互反判断矩阵的专家群体判断一致性的判别方法及专家群体判断不一致的调整方法。最后,通过算例说明了所提的分析方法。

改进的三角模糊数互反判断矩阵排序算法研究

研究了模糊层次分析法中以三角模糊数为元素的互反判断矩阵排序方法问题,提出一种改进模糊概率算法。采用改进的满意一致性判断指标对互反判断矩阵判断与修正;用模糊概率算法将判断矩阵特征向量中的三角模糊数转换成准确值,最终得出排序向量。实例分析结果表明,排序向量更加趋近理想判断,算法更具准确性。

三角模糊数互反判断矩阵的一致性及排序研究

一、预备知识 定义1若a=（a^1，a^m，a^u），其中，0〈a^1≤a^m≤a^u，称a为一个三角模糊数，其特征函数（隶属函数）可表示为。

偏好信息为模糊互反判断矩阵的模糊多属性决策法

研究只有部分权重信息且决策者对方案的偏好信息以模糊互反判断矩阵形式给出的模糊多属性决策问题。提出了一种基于目标规划模型的模糊多属性决策方法。该法首先基于模糊互反判断矩阵 ,利用转换函数将决策信息一致化 ,建立了一个目标规划模型 ,通过求解该模型确定属性的权重 ,然后运用加性加权法求出各方案的模糊综合属性值 ,并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。

区间数互反判断矩阵的一致性分析及排序方法

提出了确定区间数互反判断矩阵权重的新方法.首先,给出了能够反映决策者风险偏好的区间数表示形式.接着,刻画了区间数互反判断矩阵的一致性检验方法.对不一致的区间数互反判断矩阵,通过求解优化模型及一致性定义提出了区间数互反判断矩阵的一致性逼近方法.基于一致性区间数互反判断矩阵,给出了满足决策者不同风险偏好的权重计算公式.最后,通过两个例子说明了所提出方法的有效性.

互反判断矩阵一致性指标研究

首先给出了互反判断矩阵与一致性互反判断矩阵集之间距离的定义,基于此定义,提出了一个新的互反判断矩阵一致性指标,并给出了此一致性指标的度量方法。对于不满足此一致性指标的互反判断矩阵,提出了一个迭代算法来提高其一致性程度。得出了群体互反判断矩阵一致性指标的下界,为提出的一致性指标应用于群决策问题提供了理论基础。最后用数值例子说明了该迭代算法的可行性和有效性以及群决策中的相关结论。

区间数互反判断矩阵一致性及排序

主要研究区间数互反判断矩阵的一致性及排序方法。在介绍了区间数互反判断矩阵的概念的基础上,给出了区间数互反判断矩阵一致性的定义,根据一致性的定义,提出了基于线性规划模型的区间数互反判断矩阵排序方法,并通过实例说明了方法的可行性和有效性。

动态三角模糊数互反判断矩阵一致性及修正

为了克服传统层次分析法中无法表现判断模糊性和系统时变性的缺点,提出了基于遗传算法的动态三角模糊数互反判断矩阵一致性检验、矩阵元素修正和权值排序的方法。将判断矩阵的一致性检验、矩阵元素修正和权值排序作为一个整体处理。采用小生境遗传算法优化求解建立的一致性指标系数非线性函数,可在对初始判断矩阵做最小程度修正的基础上使修正后的判断矩阵满足一致性要求,给出权值排序结果。分析了算法的复杂性和稳定性,并通过算例对比验证了方法的有效性。理论分析和算例对比表明,算法可充分利用初始判断矩阵信息,满足离线评估要求,在权值排序方面表现出稳定性。在有效解决评估系统模糊性和时变性方面具有意义。

基于区间数互反判断矩阵的企业安全培训评估指标权重确定

为提高企业安全培训效果,增强从业人员安全意识,提升企业员工的安全技能,构建了企业安全培训评估指标体系,该体系包括安全目标、安全培训师资、安全培训资源、安全培训方案、安全培训实施效益和安全培训质量保障6个准则层、21个指标;引入悲观度指数,基于一致性定义及优化模型,提出了区间数互反判断矩阵的一致性逼近方法,并利用满足决策者不同风险偏好的权重计算公式,确定了某企业安全培训评估指标体系的区间数指标权重。结果表明:企业安全培训评估指标体系准则层中指标的权重由高到低依次为安全培训实施效益、安全培训方案、安全培训师资、安全培训质量保障、安全培训目标、安全培训资源。该研究可为企业安全培训工作的改进提供依据。

一种基于互反判断矩阵的多属性决策信息集成方法

详细研究多属性决策中四类常见偏好信息 (即偏好次序型、效用值型、互补判断矩阵型和互反判断矩阵型 )之间的转换关系 ,然后将偏好次序型、效用值型、互补判断矩阵型这三类偏好信息转化成互反判断矩阵形式 ,再利用群组互反判断矩阵排序的加权几何平均法对决策方案进行排序择优 ,最后给出算例。

互反和互补判断矩阵的转换关系及其集成排序

介绍了加型一致性互补判断矩阵和积型一致性互补判断矩阵的概念 ,详细研究了互反和互补两类判断矩阵之间的转换关系。在对决策者所提供的判断信息进行一致化后 ,利用上升序加权平均 (AOWA)算子以及上升序加权几何 (AOWG)算子对其进行了集成 ,进而给出了方案的排序 ,并说明了所提出的 4种集成排序方法均具有强保序性。最后进行了算例分析。

AHP中正互反判断矩阵一致性调整的新方法

全面阐释了层次分析法(AHP)中一种针对正互反判断矩阵进行一致性调整的新方法.该方法的基本策略为综合专家给出的AHP判断矩阵中的直接判断信息和全部间接判断信息,以几何平均求值的手段导出对应的完全一致性矩阵;接着利用此完全一致性矩阵与原判断矩阵以几何比例调和的手段构造出新的调和矩阵;最后在保证一致性比率要求和预定精度要求的前提下改变调和因子取值使得到的调和矩阵不但具有满意一致性而且能够最大程度地代表专家决策意愿.给出的算例演示了本方法的实施过程同时表明该方法在实际决策中是行之有效的.

基于区间数互反判断矩阵的一致性调整新方法

提出了一种区间数互反判断矩阵一致性和排序的新方法。首先根据已有的区间数互反判断矩阵的一致性定义给出了其一致性等价定义,通过定义导出矩阵,给出了完全一致性判别方法和满意一致指标,并根据此指标给出了一种完全一致性的逼近方法和满意一致的调整方法。最后通过对实互反判断矩阵权重公式的推广给出了区间数互反判断矩阵的一个权重计算公式,算例证明了此方法的有效性。

三端点区间数互反判断矩阵的一致性测度方法

文章提出了一种新型不确定性判断矩阵——三端点区间数互反判断矩阵的概念并研究其一致性测度方法。在三端点区间数互反判断矩阵概念的基础上,定义了三端点区间数互反判断矩阵的完全一致性、一致性和满意一致性的概念并讨论了它们之间的关系;给出了完全一致性、一致性和满意一致性的测度方法。通过算例,验证了所提出方法的有效性和适用性。

基于AHP正互反判断矩阵改进的不一致性方法

针对判断矩阵的基本一致性进行研究,总结了传统的一致性修正方法,对三种新的改进方法分别进行对比研究,并对同一个非一致性判断矩阵的修正过程进行对比,得出三种新方法的优势以及需要改进的方面.

三角模糊数互反判断矩阵的一种排序方法及其应用

给出模糊判断矩阵的一种标度,利用模糊均值、模糊偏差和模糊综合数,结合Satty的特征根法,提出三角模糊数互反判断矩阵的一种排序方法,并通过算例说明该方法的可行性和有效性。

AHP中互反判断矩阵的区间权重确定方法

文章借助层次分析法(AHP)中互反判断矩阵的剖分,得到所有可能的完全一致性权重向量,对所有权重向量对应分量,找出最大最小值,从而准确地确定出区间权重向量,并验证所得到的区间权重满足规范化特性。对于较高阶判断矩阵,给出列剖分法近似处理。所给方法克服了常用规划模型的烦琐以及带来偏差的问题,充分显示判断的不一致性波动程度,示例显示了该方法的合理性和有效性。

互反判断矩阵群决策一致性优化检验方法研究

文章针对群体层次分析法群决策意见不一致的情况,运用灰色关联理计算检验矩阵向量与集结矩阵向量的灰色关联度,并通构造的阈值检验互反判断矩阵群决策是否具有一致性。