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基于SIFT的遥感图像配准方法 被引量:13
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作者 邓传斌 郭雷 李维 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1742-1747,共6页
针对多传感器遥感图像配准问题,改进了一种基于SIFT的图像自动配准方法。首先提取图像中适应尺度变化的局部不变特征点,提出了利用最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比的互对应约束得到初始匹配点对,然后利用RANSAC(Random Sample C... 针对多传感器遥感图像配准问题,改进了一种基于SIFT的图像自动配准方法。首先提取图像中适应尺度变化的局部不变特征点,提出了利用最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比的互对应约束得到初始匹配点对,然后利用RANSAC(Random Sample Concensus)算法删除误匹配特征点对。试验结果表明:该方法能够实现多传感器遥感图像和不同分辨率图像的自动配准。 展开更多
关键词 图像配准 SIFT 互对应约束 RANSAC
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