无人机互干扰抑制的雷达通信一体化波形设计

无人机雷达通信一体化(RadCom)系统中雷达接收信号是目标回波和通信信号的混合信号,会产生互干扰问题。针对该问题,改进标准正交频分复用信号,设计了一种交织OFDM一体化信号,其中,每种无人机的一体化信号在信号带宽内使用不重叠的子载频集,并利用基于调制符号的处理方法获取目标的高分辨距离-速度像,没有降低可实现的距离分辨率。仿真结果表明,所提方法在目标成像性能和计算复杂度上优于现有算法,低信干比下的距离像峰值旁瓣比改善了约9 dB,而且能够实现每秒兆比特级的高效数据通信。

UWB与共存通信系统互干扰缓解方法

对超宽带(Ultra-wideband,UWB)通信与共存通信系统的互干扰进行了研究,提出了一种新的缓解两者互干扰的方法——自适应多带脉冲调制方法。该方法采用自适应频谱估计,给出与UWB共存的通信系统的中心频率与带宽参数,基于谱估计的参数,自适应地将UWB发射脉冲进行分解,并降低UWB分解脉冲中与共存通信系统发生频谱碰撞的子带脉冲的功率,从而有效地缓解了UWB对共存通信系统的干扰。UWB接收机则采用与发送端相应的相关掩模进行信号的相关接收,从而也显著地降低了共存通信系统对UWB的干扰。仿真结果表明,该方法对缓解UWB与随机共存通信系统的互干扰行之有效。

道路环境中激光雷达互干扰的仿真研究

为解决汽车激光雷达的相互干扰造成目标检测与跟踪性能的严重下降的问题,从空间、时间和调制频率等方面出发,研究脉冲方式和频率调制连续波方式激光雷达在道路环境中可能存在的各种干扰,通过仿真计算干扰发生的概率、分析干扰的特征,以及干扰对测量性能下降的影响。针对可能存在的干扰问题,指出使用伪随机码调制连续波激光器输出幅度的方式可以有效降低干扰发生的概率,保证激光雷达在道路环境中有效可靠地工作。

3G网络规划中TD-SCDMA与WCDMA的互干扰

3G网络在中国市场商用的决定性时刻已离我们越来越近,但是,主流的三大协议标准由于其技术标准与营运氛围各不相同,势必会带来频率间相互干扰的问题,甚至与现行的CDMA、GSM和PCS网络都会有互干扰问题的出现。文章从数学角度分析了TD-SCDMA与WCDMA在网络规划时的互干扰问题和解决构思。

3G网络规划中TD-SCDMA与WCDMA的互干扰

3G网络在中国市场商用的决定性时刻已离我们越来越近,但是,主流的三大协议标准由于其技术标准与营运氛围各不相同,势必会带来频率间相互干扰的问题,甚至与现行的CDMA、GSM和PCS网络都会有互干扰问题的出现。文章从数学角度分析了TD-SCDMA与WCDMA在网络规划时的互干扰问题和解决构思。

TD-SCDMA HSDPA/R4业务同频互干扰的研究

HSDPA作为TD-SCDMA的增强型无线技术,为TD-SCDMA获取更高数据传输速率和更高容量提供了一条平稳演进的途径。文章在对TD-SCDMA HSDPA技术及HSDPA/R4组网方式分析的基础上,测试了某地TD-SCDMA网络中的HSDPA/R4业务同频互干扰,并对其进行了分析和研究,对TD-SCDMA网络的实际部署具有参考意义。

全球导航卫星系统互干扰评估分析及启示

介绍全球导航卫星系统(GNSS)信号互干扰问题的现状,总结卫星导航系统互干扰评估测试的两种方法,即多径误差评估方法和载噪比评估方法的基本理论和研究现状,结合卫星导航系统的发展需求,对比提出了方法之间的局限性。针对我国卫星导航系统的发展情况,提出基于频谱隔离系数的等效载噪比方法作为卫星导航系统信号互干扰评估方法,以及相关的发展建议。

LTE与5G NR终端互干扰研究

未来5G终端将同时支持LTE和NR等多种制式。在LTE与NR收发链路同时工作的场景下,会存在多个频段间的互干扰。首先对终端互干扰的来源进行了理论分析,并将干扰划分为谐波干扰、互调干扰以及谐波混频干扰三大类。基于B3和3.5 GHz同时工作场景,文章进一步分析了干扰的传播路径,并计算了共天线和独立天线两种结构下的干扰程度,得出干扰主要来源于PCB泄露的结论。最后从基站调度、终端设计等方面提出了一些潜在解决终端互干扰的方案。

TD-LTE与FDD-LTE的互干扰研究

以往移动通信用的都是蜂窝技术,但是近些年无线通信的迅猛发展,让无线通信成为了蜂窝技术最大的竞争对手。于是,在2004年左右移动通信果断引进了LTE。LTE的典型特征是:它可以同时支持FDD模式跟TDD模式。本文将侧重介绍LTE分别跟FDD以及TDD两种模式结合之后具体有哪些干扰问题。

3G网络规划中TD-SCDMA与WCDMA的互干扰

3G网络在中国市场商用的决定性时刻已离我们越来越近,但是,主流的3大协议标准由于其技术标准与营运氛围各不相同,势必会带来频率间相互干扰的问题,甚至与现行的CDMA、GSM和PCS网络都会有互干扰问题的出现。文章从数学角度分析了TD-SCDMA与WCDMA在网络规划时的互干扰问题和解决构思。

TD与蜂窝式WiFi基站天线共抱杆安装互干扰测试方法研究

如何利用WLAN网络分流TD数据业务流量，提高网络竞争力，是中国移动需要迫切解决的问题。通过选用WiFi基站，并与现有TD基站天线共抱杆安装，在室外对目标建筑（区域）进行有效覆盖，从而可以实现规避室内布线，降低建设成本和减少维护量，在这种建设方式的关键问题是避免TD基站与蜂窝式WiFf基站共抱杆安装的射频互干扰。本项目主要研究内容是TD基站与蜂窝式wiFi基站共抱杆安装时射频互干扰的测试方法。

有线电视增补频道与无线电台站相互干扰问题

有线电视增补频道与无线电台站相互干扰问题山东荷泽地区无委办韩同刚，韩方华最近，我们无委办公室受理了菏泽地区交警支队无线转信台受到干扰的申诉。经监听、调查和分析，是菏泽有线电视台的增补频道干扰了该转信台的正常工作。以下是我们分析此问题的一点体会。有线电...

增强现实系统中磁力跟踪器互干扰抑制的研究

随着交互区域的扩大,采用磁力跟踪器的增强现实系统必然要求使用多台磁力跟踪设备,但如果发射器靠得过近,则会产生相互间的干扰,从而使头盔中的虚拟物体产生明显抖动。为抑制发射器相互间的干扰,提出了一种磁力跟踪器互干扰抑制方法,该方法根据交互时头和手各自的运动特点,在头、手的运动跟踪中,引入了以下不同的抗干扰处理策略:1)对手的跟踪干扰采用粒子滤波;2)对头的跟踪干扰,当头静止时,采用卡尔曼滤波,当头缓慢移动时,则采用改进了的内在几何量3维离散曲线光顺算法。该改进算法先使用准实时模型实现了对动态轨迹的滤波,同时使用双边滤波思想实现了对欧拉角的滤波,当目标快速运动时,则停止滤波,并通过引入临界阻尼来削弱进入快速移动状态时的突变。实验结果表明,采用该改进方法,能较好地抑制磁力跟踪器间的相互干扰。

互相关干扰下的GNSS弱信号检测算法

GNSS接收机在室内等环境中的应用要求接收机具有接收弱信号的能力.在检测弱信号时,接收机可能由于受到强信号的互相关干扰而错误的捕获或跟踪到强信号的互相关峰.本文采用相干和非相干积分组合的方法来提高灵敏度.同时,通过估计强信号的互相关干扰功率,自动调整检测门限来抑制互相关干扰.仿真结果说明,采用20ms的相干积分和1s的非相干积分,在没有互相关干扰的情况下,可以接收-160dBm的弱信号;在互相关干扰增强的情况下,检测门限自动提高,使得虚警概率保持在预设值以下.

一种新的消除GPS互相关干扰的方法——Q路滤波法

在微弱GPS信号处理中,当接收到的信号中某颗卫星的信号能量比较强,而其他卫星信号都很微弱时,就有可能出现这颗能量比较强的卫星对其他卫星信号的捕获、跟踪产生干扰,这种干扰就是互相关干扰。通过研究现有的消除互相关干扰的方法,提出一种全新的方法——Q路滤波法,这种方法操作简单,并且可以完全消除互相关的影响。

互相关干扰中的宽带自适应波束形成

信号间的互相关干扰导致对期待信号的部分抵消。针对这种情况,提出了内插酉阵列最小均方无畸变响应(UIA-MVDR)宽带自适应波束形成技术以抑制这种干扰从而获取所需信号。UIA-MVDR不受贝塞尔函数展开阶数的限制,使得即使在中小规模阵列情形下,也能获得很精确的阵列流型逼近。相对于传统方法而言,UIA-MVDR能更好地消除互相关干扰。仿真实验表明它具有更佳的性能。

互相关干扰下微弱GPS信号的直接检测算法

微弱GPS信号的检测是当前的研究热点之一。基于GPS C/A码的互相关干扰理论模型,详细分析研究了强弱信号间的相对载波多普勒频移对互相关干扰的影响,在此基础上,研究了一种新的基于相对载波多普勒频移的微弱GPS信号直接检测算法,该算法不需要对互相干扰进行扣除,计算量小、便于工程实现,仿真结果表明:当干扰信号高出弱信号29dB时,该算法依然可以达到90%以上的检测成功概率。

GNSS接收机的消除互相关干扰算法及其实现

研究了强弱信号互相关干扰问题和干扰消除算法及其实现。使用强弱信号分离的通道结构,通过强信号通道对强信号的跟踪结果和弱信号通道对弱信号参数的估计,计算强信号对弱信号造成的互相关干扰;利用多普勒频移和码相位差修正此互相关值;最后,从弱信号通道的相关结果中去除强弱信号的互相关成分,完成消除强信号对弱信号的干扰,提高接收机的灵敏度。该方法容易实现,对简化接收机基带芯片设计具有指导意义。

互相关干扰下微弱GPS信号检测方法

互相关干扰由C/A码相关特性造成,是GPS系统不可避免的问题,已成为制约接收机灵敏度的因素之一。文中提出了一种新的互相关干扰下自相关检测方法——多组数据比较法(Multi-groups data comparison,MDC)。该方法比较多组数据下捕获结果的多普勒频率和码相位,确定自相关峰的多普勒频率与码相位。对比基于均方比(Mean square ratio,MSR)和峰值相差(Peak difference,PD)检测两种方法,该方法在互相关干扰下有效提高弱信号发现概率。仿真结果表明,强信号为-124dBm时,该方法对-145dBm弱信号的检测概率为83%。该方法对GPS接收机弱信号捕获研究有实际意义。