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等效电阻互模糊熵诊断铝合金双丝PMIG焊稳定性
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作者 周晓晓 王克鸿 +1 位作者 杨嘉佳 朱嘉宇 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期89-92,103,共5页
铝合金双丝脉冲惰性气体保护(pulse metal inert gas,PMIG)焊焊接过程中两个电弧之间的相互作用对焊接稳定性的影响非常关键,并且焊接电弧等效电阻相较于焊接电流与弧压包含更全面的电弧信息,基于此提出了等效电阻互模糊熵方法来评价铝... 铝合金双丝脉冲惰性气体保护(pulse metal inert gas,PMIG)焊焊接过程中两个电弧之间的相互作用对焊接稳定性的影响非常关键,并且焊接电弧等效电阻相较于焊接电流与弧压包含更全面的电弧信息,基于此提出了等效电阻互模糊熵方法来评价铝合金双丝PIMG焊接过程稳定性.对3A21铝合金进行了一系列双丝PMIG焊接试验研究,计算其等效电阻互模糊熵,证实焊接过程越稳定等效电阻互模糊熵值越大.设计了焊接稳定性状态存在突变的焊接试验,将焊接电弧等效电阻模糊熵与互模糊熵对稳定性突变的敏感性进行了对比.结果表明,等效电阻互模糊熵比模糊熵对焊接过程稳定性的变化更加敏感,能更准确地诊断出焊接过程稳定性的突变点. 展开更多
关键词 铝合金 双丝焊 等效电阻 互模糊熵 稳定性
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互模糊熵中隶属函数的改进和影响分析 被引量:3
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作者 贺思艳 李鹏 +2 位作者 刘澄玉 吴学谦 陈启军 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2014年第1期63-68,共6页
为进一步提高互模糊熵(cross fuzzy entropy,X-FuzzyEn)算法的统计性能,引入了调整因子λ,定义了一类新的模糊隶属函数,提出了改进X-FuzzyEn算法。使用耦合噪声模型和耦合MIX(p)模型定量评价了改进算法的统计稳定性和相对一致性;通过实... 为进一步提高互模糊熵(cross fuzzy entropy,X-FuzzyEn)算法的统计性能,引入了调整因子λ,定义了一类新的模糊隶属函数,提出了改进X-FuzzyEn算法。使用耦合噪声模型和耦合MIX(p)模型定量评价了改进算法的统计稳定性和相对一致性;通过实际心衰患者和健康志愿者之间的心动周期和舒张间期耦合分析,对改进算法的有效性进行了验证。结果表明,改进算法的统计性能显著提升,并可以有效区分心衰患者与健康志愿者。 展开更多
关键词 生理信号变异性 互模糊熵 模糊隶属函数 心动周期 舒张间期
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基于模糊熵的核电站瞬态识别方法 被引量:3
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作者 常远 郝轶 +3 位作者 黄晓津 李春文 梁记兴 刘景源 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1640-1645,共6页
为保障核电站安全经济运行,需及时准确地识别核电站出现的异常。本文通过处理关键变量的时间序列数据,对瞬态过程进行识别:利用模糊熵度量时间序列复杂度的能力,判断系统是否处于正常状态;进而利用互模糊熵度量两时间序列相似度的能力,... 为保障核电站安全经济运行,需及时准确地识别核电站出现的异常。本文通过处理关键变量的时间序列数据,对瞬态过程进行识别:利用模糊熵度量时间序列复杂度的能力,判断系统是否处于正常状态;进而利用互模糊熵度量两时间序列相似度的能力,对出现的瞬态进行类型识别。利用模块式高温气冷堆核电站仿真机的数据验证了本方法的可行性和有效性,结果表明本文方法可有效进行瞬态识别,且不需复杂的训练过程。 展开更多
关键词 故障诊断 瞬态识别 模糊 互模糊熵
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模糊性的信息熵度量 被引量:8
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作者 张继国 朱永忠 《河海大学常州分校学报》 2001年第4期16-21,共6页
在回顾了大多数模糊性的信息熵度量定义之后 ,首次定义了模糊互熵和信息传输指数等新概念 .研究了模糊随机变量的混合信息熵度量问题 ,结论显示它是普通 Shannon熵和模糊熵的一般化 .
关键词 模糊 模糊 信息 模糊 混合 度量
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冠心病患者心脏电-机械活动时间序列的熵分析 被引量:2
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作者 纪丽珍 李鹏 +4 位作者 李林 刘澄玉 王新沛 李可 刘常春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期265-270,共6页
基于物理模糊隶属度函数的改进模糊熵(refined fuzzy entropy,r FuzzyEn)在算法的稳定性和抗噪声性能上有显著提升。通过分析5分钟心动周期(RR interval,RRI)和收缩间期(systolic time interval,STI)序列,进一步检验了r FuzzyEn用于分... 基于物理模糊隶属度函数的改进模糊熵(refined fuzzy entropy,r FuzzyEn)在算法的稳定性和抗噪声性能上有显著提升。通过分析5分钟心动周期(RR interval,RRI)和收缩间期(systolic time interval,STI)序列,进一步检验了r FuzzyEn用于分析心脏电-机械活动时间序列的性能。同时,将物理模糊隶属度函数引入互模糊熵(cross fuzzy entropy,C-FuzzyEn),提出改进的互模糊熵(refined C-FuzzyEn,r C-FuzzyEn)算法。使用所提出的r C-FuzzyEn算法,分析了冠心病患者和健康志愿者的RRI-STI序列耦合性,并与传统的互样本熵(cross sample entropy,C-Samp En)和互模糊熵(C-FuzzyEn)进行对比。结果表明,相较于C-Samp En和C-FuzzyEn,所提出r C-FuzzyEn算法的区分能力显著提高,可用于区分冠心病患者和健康志愿者。 展开更多
关键词 物理模糊隶属度函数 改进模糊 改进互模糊熵 耦合性分析 心动周期 收缩间期
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基于C-FFuzzyEn的神经电生理信号同步性分析 被引量:1
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作者 胡保华 朱宗俊 +3 位作者 穆景颂 金飞翔 鲁翠萍 王勇 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2023年第5期589-594,共6页
基于传统互模糊熵,结合分数阶微积分提出分数阶互模糊熵(C-FFuzzyEn),并基于该算法分析混沌耦合系统的同步性,进行健康对照者和癫痫患者不同脑区脑电信号的耦合性对比。结果表明,与传统互模糊熵相比,C-FFuzzyEn提高了不同耦合度模型的... 基于传统互模糊熵,结合分数阶微积分提出分数阶互模糊熵(C-FFuzzyEn),并基于该算法分析混沌耦合系统的同步性,进行健康对照者和癫痫患者不同脑区脑电信号的耦合性对比。结果表明,与传统互模糊熵相比,C-FFuzzyEn提高了不同耦合度模型的区分能力;与健康对照者相比,癫痫患者在癫痫发作时不同通道脑电信号之间C-FFuzzyEn较小,与癫痫发作时各神经元同步放电现象相吻合;相比互模糊熵,C-FFuzzyEn区分健康对照者与癫痫患者脑区之间脑电信号同步性的效果更好。C-FFuzzyEn可应用于脑电信号等神经电生理信号的同步性分析。 展开更多
关键词 癫痫 分数阶互模糊熵 电生理信号 同步性
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Fuzzy entropy design for non convex fuzzy set and application to mutual information 被引量:7
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作者 LEE Sang-Hyuk LEE Sang-Min +1 位作者 SOHN Gyo-Yong KIM Jaeh-Yung 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第1期184-189,共6页
Fuzzy entropy was designed for non convex fuzzy membership function using well known Hamming distance measure.The proposed fuzzy entropy had the same structure as that of convex fuzzy membership case.Design procedure ... Fuzzy entropy was designed for non convex fuzzy membership function using well known Hamming distance measure.The proposed fuzzy entropy had the same structure as that of convex fuzzy membership case.Design procedure of fuzzy entropy was proposed by considering fuzzy membership through distance measure,and the obtained results contained more flexibility than the general fuzzy membership function.Furthermore,characteristic analyses for non convex function were also illustrated.Analyses on the mutual information were carried out through the proposed fuzzy entropy and similarity measure,which was also dual structure of fuzzy entropy.By the illustrative example,mutual information was discussed. 展开更多
关键词 fuzzy entropy non convex fuzzy membership function distance measure similarity measure mutual information
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An Improved Interactively Method Based on Fuzzy Satisfying Degree for Multi-objective Decision Making
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作者 Shuhua Mao Xinping Xiao 《Journal of Systems Science and Information》 2007年第4期399-404,共6页
In order to make a decision in the face of multiple objectives, it is necessary to know the relative importance of the different objectives. Yet, it is often very difficult to specify a set of precise weights before p... In order to make a decision in the face of multiple objectives, it is necessary to know the relative importance of the different objectives. Yet, it is often very difficult to specify a set of precise weights before possible alternatives solutions are known. In this paper, we present an improved weighted method, which is based on a modified definition by the membership function of fuzzy theory; an interactive, iterative method for arriving at an acceptable solution. The decision maker gradually discerns what is achievable and adjusts his aspirations and implicitly the specification of weights and trade-offs between his objectives, in the light of what he learns. To aid the decision maker's cognition and to allow him to express his wishes in a natural way, we present decision maker with grey relational degree to select the best solution from the finite solutions. 展开更多
关键词 MULTI-OBJECTIVE decision making interactively method fuzzy satisfying degree ENTROPY
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