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大规模模拟电路子网络级故障诊断的神经网络方法
被引量:
1
1
作者
曹铁军
彭敏放
+1 位作者
何怡刚
吕敬祥
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2004年第12期9-12,共4页
本文提出了一种采用双向联想记忆神经元网络诊断法诊断子网络级故障的新方法。在对含不可及节点的子网络级故障诊断的互测试条件检验的基础上,用神经元网络诊断法代替逻辑分析来快速而有效地定位故障子网络,并给出了诊断实例。
关键词
故障诊断
双向联想记忆神经元网络
互测试条件
逻辑诊断矩阵
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职称材料
题名
大规模模拟电路子网络级故障诊断的神经网络方法
被引量:
1
1
作者
曹铁军
彭敏放
何怡刚
吕敬祥
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2004年第12期9-12,共4页
基金
国家自然科学基金项目(50277010)
湖南省自然科学基金项目(04JJ6034)
高等院校博士学科点专项基金(20020532016)
文摘
本文提出了一种采用双向联想记忆神经元网络诊断法诊断子网络级故障的新方法。在对含不可及节点的子网络级故障诊断的互测试条件检验的基础上,用神经元网络诊断法代替逻辑分析来快速而有效地定位故障子网络,并给出了诊断实例。
关键词
故障诊断
双向联想记忆神经元网络
互测试条件
逻辑诊断矩阵
Keywords
Fault diagnosis, Bidirectional Associative Memory Neural(BAMN), MTC, Logic diagnosis matrix.
分类号
TN431 [电子电信—微电子学与固体电子学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大规模模拟电路子网络级故障诊断的神经网络方法
曹铁军
彭敏放
何怡刚
吕敬祥
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2004
1
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