一种改进的最小互熵门限法

针对Ｌｉ＆Ｌｅｅ法存在的缺陷，本文提出了一种改进的最小互熵门限法，理论分析和实验结果表明改进算法具有更好的有效性。

环境激励下基于奇异谱互熵的结构损伤诊断方法

环境激励下的结构响应是一个随机过程,结构发生破损时其响应将随之变化,因而可将描述随机过程特性的参数作为评判结构状况的指标。熵是测量随机过程不确定性的一个比较方便的方法,能够用于高斯及非高斯分布的情况。在相空间重构与奇异值分解的基础上建立了奇异谱互熵的概念,提出了一种环境激励下用奇异谱互熵诊断结构损伤的方法。以ASCE学会提出的基准结构为对象进行研究,利用NExT技术获得响应,采用伪邻近法确定相空间的嵌入维数,讨论了不同工况及噪声对诊断结果的影响,分析结果验证了该方法的有效性和鲁棒性。

耦合双模SU(1,1)相干态J-C模型中的量子力学通道和量子互熵

利用量子信息熵理论研究耦合双模 ＳＵ（１，１）相干态Ｊ－Ｃ模型的动力学特性．给出表示原子态变化的量子力学通道及表征量子通道传输原子初始信息能力的量子互熵．具体讨论了初始场的位相相干性和双模相干态参量对量子力学通道及量子互熵的影响．

环境激励下基于小波能量互熵的结构损伤诊断方法

环境激励下的结构响应是一个随机过程,结构发生破损时其响应将随之变化,可将描述随机过程特性的参数作为评判结构状况的指标。熵是测量随机过程不确定性的一个比较方便的方法,能够用于高斯及非高斯分布的情况。在小波分解的基础上建立了小波能量互熵的概念,提出了一种环境激励下用小波能量互熵诊断结构损伤的方法。用ANSYS建一个桥的模型,以此为对象进行研究,获取加速度响应信号,用小波进行分解,得出了不同损伤状态下模型的小波能量熵,分析结果验证了该方法的有效性。

横场中各向异性XY模型的部分熵和量子互熵

研究在一维各向异性XY模型中的热纠缠的熵的行为,发现在有限温度时,两子系统的部分熵不相等,同时给出部分熵随温度和最近邻相互作用的变化规律.然后引入量子互熵的概念来研究系统的熵,发现量子互熵随着温度的增加呈指数衰减趋势,同时也给出了量子互熵随温度和最近邻相互作用的变化规律.

基于广义互熵主元分析的故障检测方法

针对实际化工过程会受到不同程度非高斯扰动影响的问题,提出一种基于广义互熵主元分析的故障检测方法。从重构误差的角度出发,考虑过程的非高斯性,采用广义互熵准则构建PCA模型,利用核密度估计法确定故障检测指标的控制限。将所提出的方法用于田纳森-伊斯曼过程进行故障检测,并与基于传统PCA的故障检测方法和基于核PCA的故障检测方法进行对比。由田纳森-伊斯曼过程21种故障检测结果可知,本文所提出的广义互熵PCA在处理非高斯系统的故障检测方面表现出良好的性能,即有较低的误报率和漏报率。

CS2费米共振耦合振动混态的保真度和互熵

以CS2费米共振耦合振动为例，用混合的相干态和压缩态研究四种保真度动力学，结果表明新近提出的三种保真度是相互正关联的，其中由Wang等提出的保真度（Phys．Lett．A373，58（2008））与量子互熵的反关联行．

双光子Jaynes-Cummings模型中量子力学通道与量子互熵

用量子信息理论研究双光子JaynesCummings模型动力学.给出了表示原子态变化的量子力学通道,导出了量子互熵和原子约化熵,考察了初始场的位相相干性和原子能级的斯塔克位移对量子互熵的影响.结果表明:量子互熵周期性地演化,量子力学通道周期性地将原子初态的信息传送到终态,量子力学通道和量子互熵的特性依赖于初始场的位相相干性及原子能级的斯塔克位移.

实现最小互熵编码多用户检测的快速算法

基于最小互熵(minimumcrossentropy,MCE)的迭代多用户检测算法在高度互相关的系统(即非扩频系统)中可以渐近地获得单用户的性能,是一种最优检测算法。但标准的MCE算法的计算复杂度极高,因而使其难以实用。该文提出了一种实现MCE算法的快速算法,避免了标准MCE算法在计算度量函数时的重复运算,在用户间符号同步和异步两种情况下均可以将计算复杂度降低K倍(K为用户数),而无性能损失。对于异步系统,还可以此基础上,通过对度量函数作合理近似,使运算度进一步减少1/3,在加性高斯白噪声信道下的仿真结果表明,这种近似所产生的性能损失低于0.2dB。

泄洪激励下高拱坝损伤识别的互熵矩阵曲率法

提出一种基于泄洪激励下动响应能量进行高拱坝损伤识别的互熵矩阵曲率法,即利用拱坝损伤前后的相对响应熵矩阵,分别对其列、行进行差分求得互熵曲率矩阵,并以其对角元素作为检测拱坝结构损伤指标的新方法。该方法仅需拱坝的环境激励响应信号,不论对其单一损伤、轻微损伤,还是多种损伤,均能够定位损伤和定性反映损伤程度。通过数值模拟分析,验证了该方法检测拱坝损伤的有效性。

近似熵、互近似熵的性质、快速算法及其在脑电与认知研究中的初步应用

本文从信号处理的角度介绍了近似嫡、互近似熵的概念、性质与应用，并给出了一种计算近似熵、互近似熵的实用快速算法．本文还通过实际算例说明了近似烟在表征信号的复杂性、互近似熵在表征信号的模式相似性方面的能力及其在脑电与认知研究中的初步应用。

基于MEMD互近似熵及FCM聚类的轴承故障诊断方法

提出了一种基于掩蔽经验模式分解(MEMD)互近似熵及模糊C均值聚类(FCM)的滚动轴承故障诊断新方法。MEMD可以有效抑制经验模式分解存在的模态混叠问题;互近似熵是近似熵的改进,能更好体现信号的不规则度和复杂度。信号经掩蔽经验模式分解后得到一组平稳的本征模函数(IMF),通过能量分析筛选出与原始信号最为相关的几个IMF分量,计算其互近似熵值以作为故障特征向量,能够直观体现设备的运行状况。故障模式识别采用的FCM算法,计算相对简单,聚类效果好。实验分析证明了该方法的优越性。

基于多元经验模态分解互近似熵及GG聚类的轴承故障诊断

提出了一种基于多元经验模态分解(Multi-EMD)、互近似熵和GG聚类的滚动故障轴承诊断方法。首先,将振动信号进行多元经验模态分解,得到若干个内禀模态函数(IMF)分量和一个趋势项。然后,将IMF分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前7个含主要特征信息的IMF分量,并将筛选的IMF分量的互近似熵作为特征向量。最后,将特征向量输入到GG模糊分类器中进行聚类识别。通过聚类三维图,对两种算法机械运行的4种状态进行了对比,验证了多元经验模态分解方法不仅可解决采样的不均衡问题,而且可解决EMD算法聚类的混叠问题。

换流站桥差保护误动机理及基于互近似熵的闭锁新方案

针对高压直流输电工程在运行过程中多次发生换流站桥差保护误动的情况,对换流站桥差保护误动机理开展研究。利用PSCAD/EMTDC搭建特高压直流输电仿真模型,对空载合闸和外部故障切除情况下桥差保护误动行为进行仿真分析,揭示其误动原因,并提出一种基于互近似熵算法的桥差保护防误动闭锁新方案,以防止因电流互感器(TA)传变异常引起的桥差保护误动作。仿真结果表明所提闭锁方案在励磁涌流和恢复性涌流情况下能够有效防止桥差保护误动作。

基于l_1-范数约束的递归互相关熵的稀疏系统辨识

为了有效解决脉冲噪声环境下的稀疏系统辨识(Sparse system identification,SSI)问题,以l1-范数为约束构建稀疏递归互相关熵准则(Recursive maximum correntropy criterion,RMCC)算法来解决脉冲噪声对于辨识性能的影响。结合带遗忘算子的互相关熵准则和l1-范数作为代价函数,推导出一种递归形式的算法,其相对于传统的最大相关熵算法具有快的收敛速度及小的稳态误差。仿真实验结果表明:该算法对于脉冲噪声干扰环境下的SSI问题具有强的鲁棒性。

基于互近似熵的微电网并网同步检测方法

针对经典的微电网并网同步检测方法需同时比较两侧电压相位、幅值和频率的繁琐过程,提出基于互近似熵的微电网并网同步检测方法。该方法只需利用单一的互近似熵值就能比较并网开关两侧电压的相似度。分析基于互近似熵的微电网并网同步检测方法的原理和优势,研究微电网并网同步检测方法中互近似熵参数取值等关键问题,进而具体介绍基于互近似熵的微电网并网同步检测方法的实现步骤。最后在Matlab中搭建微电网通过断路器并入配电网的简化模型,仿真微电网开关两侧电压相位、幅值和频率变化时的互近似熵值。仿真结果证明了该方法的有效性。

基于互近似熵的输电线路两相短路接地故障诊断

针对现有电力系统输电线路故障信号分析方法存在故障信号特征遗失等问题,提出了一种基于互近似熵(CAp En)的输电线路两相短路接地故障诊断方法,以提高输电线路故障诊断的准确率。阐述了CAp En法能够进行故障诊断的原理,在PSCAD中建立了输电线路两相短路接地故障的仿真模型,利用MATLAB对所得故障数据进行了分析,又将EEMD-CAp En法与CAp En法诊断的结果进行了仿真对比。结果表明,文章提出的CAp En方法准确可靠,避免了传统故障信号分析方法故障特征遗失的问题,能更有效地诊断出输电线路两相接地故障所在相,极大提高了故障相的识别率,具有很好的实用性。

等效电阻互模糊熵诊断铝合金双丝PMIG焊稳定性

铝合金双丝脉冲惰性气体保护(pulse metal inert gas,PMIG)焊焊接过程中两个电弧之间的相互作用对焊接稳定性的影响非常关键,并且焊接电弧等效电阻相较于焊接电流与弧压包含更全面的电弧信息,基于此提出了等效电阻互模糊熵方法来评价铝合金双丝PIMG焊接过程稳定性.对3A21铝合金进行了一系列双丝PMIG焊接试验研究,计算其等效电阻互模糊熵,证实焊接过程越稳定等效电阻互模糊熵值越大.设计了焊接稳定性状态存在突变的焊接试验,将焊接电弧等效电阻模糊熵与互模糊熵对稳定性突变的敏感性进行了对比.结果表明,等效电阻互模糊熵比模糊熵对焊接过程稳定性的变化更加敏感,能更准确地诊断出焊接过程稳定性的突变点.

基于互通信息熵和核函数的DPA模拟攻击风险评估

按照差分功率消耗分析(DPA)的攻击性质和特征,以核函数机制理论推导系统正常运行中密码芯片功率消耗的概率分布密度值,引入密钥在某情况下获取时功率消耗和攻击分析结构模型间的互通信熵值,基于DPA攻击下,以风险量化密码芯片在模拟攻击下的抗风险能力。通过研究发现,这一个量化机制一方面能够非常高效的把和互通信熵值类似的指标验算出来,另一方面还能够在很大程度上实现密钥芯片风险分析能力的提升。

基于互相关熵的非高斯背景下微动参数估计方法

针对非高斯背景下微动目标的参数估计问题,该文采用单发多收(SIMO)的线性调频连续波(LFMCW)雷达系统,提出了一种基于互相关熵的微动参数估计方法。该方法利用多通道回波信号的2阶和高阶信息,对回波中所含的目标信息实现更准确的量化,从而得到更好的微动参数估计效果。在非高斯背景下,相比传统傅里叶变换的方法,该方法能在微动目标的成像效果中实现更好的雷达成像效果以及更高的输出信噪比。同时,该文采用单脉冲比相(PCM)定位的方法,通过提取多通道回波的相位信息,计算不同通道间的相位差和目标的方位角,从而实现了对微动目标的准确定位。最后,仿真结果证明了该方法的有效性。