树结构法及其在医学研究中的应用

目的：介绍树结构法的基本原理与方法，并用分类树法对医学研究中的实例进行分析。方法：采用单变量分裂，以Ｇｉｎｉ相异性指标为分裂原则，１０层互相证实法及１－ＳＥ准则估计错分率，用最小复杂性指标的向上删剪法产生最终树。结果：分类树共引入５个费用影响因素，并最终分为６个终节点。结论：该分类树结果简单、直观，易于理解与解释，与实际的疾病费用分布不矛盾。