互联大数据时代小学安全教育探索

现如今,学生的安全教育问题已经逐渐的在我国的各大小学教育当中受到了重视,伴随着社会环境的不断变化,社会安全问题日益突出,增加了校园的安全隐患。除此之外,小学生由于个人缺乏对于安全问题的正确判别,针对于校园内部的一些安全隐患不能及时的避免,因此,结合当前互联大数据时代下的科技技术,开展小学的安全教育是十分重要的。本文就对互联大数据时代小学安全教育进行了简要的探索。

互联网大数据时代会计教育教学改革路径解析

互联网、大数据时代背景下,会计行业发生了较大的变化,这使得企业对会计人才提出了更高的要求。为进一步提高会计教育教学成效,文章对互联网大数据时代下会计教育的机遇及其现状做出了简要分析,并基于此分别从教学目标、教学方法以及课程体系等方面针对会计教育教学改革路径,做出了相关分析探讨。

基于ETC和互联网地图路况数据的高速公路交通流仿真和预测探析

本文针对高速公路大流量和交通事件的管控需求,提出了一种基于ETC门架获取的车辆行驶数据和互联网地图导航大数据的融合分析方法,结合交通流仿真理论和机器学习算法,实现了对高速公路交通运行情况的仿真和预测。该预测方法可针对事故、施工、恶劣天气场景提供实时仿真和未来预测的路网运行态势评估,具备全行业标准化推广的可能性。

基于工业互联网数据中心推动地方制造业数字化转型路径研究——以合肥市为例

近年来,我国各地基于“宣贯—诊断—实施—验收—推广”这一路径,在制造业数字化转型方面取得了良好成效,但仍存在难以掌握企业数字化转型需求、缺乏链式转型抓手、转型成果难以可视化等问题。自2017年工业互联网创新发展战略升格为国家战略以来,各地积极发展工业互联网,国家工业互联网大数据中心安徽分中心落户合肥。

“互联网+”与大数据技术导向下医保服务信息化建设对策探微

在“互联网+”与大数据技术的导向下,医保服务信息化建设成为推动医疗保健行业创新发展的重要方向之一。文章旨在探讨“互联网+”与大数据技术导向下医保服务信息化建设的对策,并对相关的实践经验进行总结和分享,以期为医疗保险行业的信息化建设提供参考和借鉴。

互联网大数据时代高速公路机电系统管理探究

随着互联网大数据时代的到来,高速公路机电系统管理面临着前所未有的挑战与机遇。本文探讨了在这一背景下,如何有效运用大数据技术优化高速公路机电系统管理。探究了大数据技术在监测数据分析、故障预测诊断、维护决策支持、服务质量提升等方面的应用,分析了大数据在提高高速公路机电系统管理效率与智能化水平上的积极作用,并对存在的问题与挑战进行讨论。最后,提出了互联网大数据背景下,高速公路机电系统管理应采取的策略和措施。

互联网+大数据模式下高校会计教育模式创新与实践探讨

近几年来,互联网、大数据等新兴技术开始广泛应用于各个领域,共同推动了社会的发展与进步,而高校会计教育环境也较之前发生了极大的转变。在当前新的发展时期,高校迫切需要对传统的会计教育模式进行创新与完善,培养出更高层次的会计人才。基于此,文章针对互联网+大数据模式下高校会计教育模式展开了详细探讨与分析,首先明确了其中存在的问题,然后提出了行之有效的创新策略,以期帮助高校摆脱会计教育面临的困境,让学校、教师以及学生都能够走向一条独特的发展之路,以避免被时代所淘汰。

“互联网+大数据”下制造业企业全面预算管理对战略目标推进的探索

在“互联网+大数据”时代下,制造业面临着前所未有的机遇和挑战。全面预算管理作为企业管理的重要组成部分,对于推进企业战略目标具有重要意义。本文将探讨“互联网+大数据”时代下制造业企业全面预算管理对战略目标推进的影响和优化措施,以期为企业提供有益参考。

鲁春丛:建设国家工业互联网大数据中心 助力新型工业化发展

数据是数字经济时代的“石油”,工业互联网是传统工业企业数字化转型的主要抓手。为汇聚工业数据资源、打造典型应用模式、促进数实深度融合,2019年工信部审议通过《国家工业互联网大数据中心建设方案》。近日,中国工业互联网研究院院长鲁春丛表示,中国工业互联网研究院开展了国家工业互联网大数据中心的建设,目前已构建标准、算力、数据、安全、应用等五大技术体系。

“互联网+大数据”制造业全面预算管理实施策略研究

在经济全球一体化发展趋势及我国市场经济体制改革的影响下,如何进一步推动我国制造业企业高质量发展已经成为现阶段经济高质量发展的重点。当前,制造业正处于改革创新的关键阶段,多数制造业企业纷纷在管理技能、产业生产技术上做出了改革与突破。越来越多的制造业企业逐步认识到全面预算管理工作对于企业发展的重要意义与价值。因此,在“互联网+大数据”时代下,制造业企业应该牢牢抓紧发展机遇,精细化开展及贯彻落实好全面预算管理工作。本文针对“互联网+大数据”制造业全面预算管理实施策略进行研究,希望可以为相关制造业企业顺利推进全面预算管理工作提供一些理论参考。

基于互联网大数据对靶向药物治疗的非小细胞肺癌患者的全程管理及效果评价

目的 基于互联网大数据对靶向药物治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者进行全程管理,并评价其效果。方法 选择2021年3月至2022年8月在成都市第六人民医院肿瘤科开展靶向药物治疗的90例NSCLC患者,并随机分成对照组(n=45,采用传统方式管理)和实验组(n=45,利用云平台管理系统进行管理)。比较两组自我效能感、症状缓解情况及生活质量。结果 管理6个月后,两组癌症自我管理效能感量表(SUPPH)中3项评分、肺癌患者生活质量测定量表(FACT-L)中5项得分及总分均高于管理前(P<0.05),其中实验组各项差值分别为(17.25±4.39)分、(11.79±3.05)分、(3.17±0.83)分,均明显高于对照组的(8.70±2.56)分、(6.48±2.12)分、(1.46±0.48)分(P<0.05);两组安德森症状评估量表(MDASI-C)中2个模块评分均低于管理前(P<0.05),其中实验组各项差值分别为(49.07±6.71)分、(14.67±3.83)分,均明显高于对照组的(42.02±5.82)分、(8.42±2.46)分(P<0.05)。结论 对行靶向药物治疗的NSCLC患者开展基于互联网大数据的全程管理,可有效提高患者自我效能水平,明显减轻症状严重度,显著改善生活质量。

基于互联网位置大数据空间可视化研究与应用分析

在互联网时代,依靠网络、虚拟化、物联网等大数据处理技术,带来了地理信息提供方式的巨大变革。本文通过介绍以阿里巴巴的大数据分析公司为代表的移动定位大数据分析,深入探讨了移动定位大数据分析和地理信息的结合方法,并着重探讨了移动定位大数据分析的清晰扩样、地域关系和旅行特征提取等新方法,并在此基础上通过Leaflet、DataV、ECharts等开源方法,建立了一个面向大数据分析可视化技术的新架构,研究了成果在城市规划、港区治理、动物疫病防治、森林消防等方面的具体应用方法与趋势。

“互联网+”政务大数据智能服务平台设计与应用

“互联网+”环境下,政务大数据关联公共服务和社会传感数据,使城市管理模式从单一走向立体、城市服务系统从孤立走向共享、城市决策模式从机械走向智能,已成为当前政务服务发展趋势。为解决政务数据、公共服务数据和社会传感数据融合不足、共享不充分、利用效能不高及技术平台缺乏等问题,该文提出了“互联网+”政务大数据智能服务平台总体框架,首先对平台建设理论进行阐述,其次对系统架构、技术架构、关键技术和服务应用等进行设计,最后实现“互联网+”政务大数据智能服务平台透明访问、城市信息单元建模、透明智能体协同、透明管理和微服务等功能。同时,该平台关键技术在数字广东和辽宁丹东社会保障等平台进行探索性应用,结果显示该平台能有效支持政务数据、公共服务数据和社会传感数据高效共享、管理和利用,提升部门服务效能。该文提出的平台总体设计方案可为省市级政府进行“互联网+”政务大数据智能服务建设提供有价值的参考。

基于互联网大数据的小区宜居性评价

随着我国经济的快速发展,民众对居住环境的要求越来越高,宜居的生活环境愈加受到人们的重视。在购房或租房过程中,居民小区是否宜居已经成为人们决策的重要参考依据。传统小区宜居性评价方法所采用数据现势性低,且传统数据无法客观真实反应小区情况。针对以上问题,利用FME从百度地图、链家、大众点评等平台收集了大量互联网数据,以城市居民小区作为研究对象,并利用重力模型对广州小区进行宜居性评价,同时制作小区选址模版,利用FME制作广州互联网交通时空圈,根据所选择的中心点,模型即可给出半小时时空圈内所有小区的宜居性指数。

基于互联网大数据食管癌病人围手术期营养支持决策辅助方案的构建和应用

目的:通过基于互联网大数据的食管癌围手术期营养相关问题和需求的调查,构建食管癌病人围手术期营养支持决策辅助方案,并评价其临床应用效果。方法:采用横断面调查方法,在渥太华决策支持理论框架的指导下,通过文献检索和循证护理的方法拟定食管癌病人围手术期营养支持决策辅助草案,通过2轮专家函询,修订决策辅助内容,制定决策辅助方案的最终版。选取接受食管癌手术的125例病人随机分为对照组(64例)和观察组(61例),对照组接受常规护理及围手术期宣教,观察组在常规护理的基础上接受决策辅助方案。应用自制的营养支持知识水平问卷和营养支持依从性评估表,对病人进行营养支持知识水平和营养支持依从性进行调查和评估。2组病人分别于门诊和术前1 d完成决策困境量表和营养支持知识水平测试问卷;术后1个月和3个月,分别用决策后悔量表进行评估。比较2组病人术前1 d、术后1个月和3个月的营养状况以及营养支持的依从性。结果:观察组术前1 d的决策困境得分较门诊时显著降低(P<0.05);观察组术后1个月和3个月的决策后悔度均显著低于对照组(P<0.05)。观察组在术前1 d的知识水平得分较门诊时显著提高(P<0.05),而对照组差异无统计学意义(P>0.05);观察组的营养支持依从性在术前1 d、术后1个月和3个月均较门诊时显著提高(P<0.05)。术后1个月,观察组前白蛋白和视黄醇结合蛋白显著高于对照组(P<0.05),2组病人转铁蛋白差异无统计学意义(P>0.05);而术后3个月,观察组的前清蛋白、视黄醇结合蛋白和转铁蛋白均显著高于对照组(P<0.05)。结论:本研究制订的营养支持决策辅助方案可有效降低食管癌病人围手术期决策困境水平和决策后悔度,提高病人营养支持相关知识水平和依从性从而改善营养状况。

“互联网+大数据”下制造业全面预算管理对战略目标推进的思考

通过充分利用互联网和大数据技术,制造业可以实时收集、分析和利用各种数据,从而进行更精确的预算编制和控制。对于此,文章分析了制造业全面预算管理的主要内容,之后阐述了“互联网+大数据”下制造业全面预算管理对战略目标推进的重要意义,了解到全面预算管理可以帮助企业提高资源利用效率,降低成本,优化生产过程,并提升产品质量和客户满意度。同时,预算管理还可以辅助企业更好地规划战略目标,制定明确的指标和措施,以实现可持续发展。

互联网大数据下消费搜索指数的构建与应用

文章结合2013年1月1日至2020年6月30日的百度指数这一高频互联网大数据,利用主成分分析法构建高频居民消费搜索指数。在此基础上,将高频搜索指数拓展进ADL-MIDAS混频模型,对居民消费情况展开实证分析和预测。研究发现:所构建的消费搜索指数能较好捕捉居民在双十一、春节、新冠肺炎疫情期间的潜在消费行为变动情况,总体上,居民对消费相关事件的网络关注度变化会对居民消费水平产生显著影响,消费存在显著的耐久效应,收入增长对消费的促进作用明显。此外,引入高频消费搜索指数的混频模型,对比基准模型,在多步向前动态预测和实时预测上都呈现较高的预测精度和较好的稳定性。

互联网大数据在行政事业单位统计中的应用

随着互联网大数据的涌现,各个行业的工作方式也在不断地变化,行政事业单位部门的统计工作也不例外。利用互联网大数据,既能推动行政事业单位政府统计工作方式的创新发展,又能改进以往落后的工作内容与工作思想,能更好地掌握社会各领域的当前发展状况以及未来发展方向,并根据所反映出的问题加以调控,不仅提高行政事业单位的统计工作质量,也使政府的宏观调控更加有的放矢。基于此,本文以互联网大数据在行政事业单位统计工作中的应用作为论述核心,首先从其内涵和应用价值出发,在此基础上着重探讨了互联网大数据在统计工作中的具体应用,最后提出几点未来展望,旨在促进互联网大数据技术得以更好地应用在行政事业单位的统计工作中。

湖南首个农产品互联网大数据平台推出

2022年12月8日上午,湖南日报社犇视频、三湘都市报与湖南省湘农优品汇数字农业科技有限公司战略合作签约仪式在长沙举行。双方将发挥各自优势,推出湖南特色农产品产业博览会暨市州巡展,构建湖南首个垂直细分农产品互联网大数据平台,以直播与短视频带货形式打造湖南农产品出圈新平台,立体式助力乡村振兴。

基于互联网大数据的公务用车管理模式优化研究

随着社会的不断发展,公务用车管理面临着越来越复杂的挑战。文章围绕基于互联网大数据的公务用车管理模式进行深入研究,提出了一系列优化策略。首先,通过对互联网大数据的采集,构建了有效的公务用车管理模型,实现了全面的数据支持。其次,文章在模型中充分应用互联网大数据,通过行车路线优化、能源利用效率提升和维护与保养的优化,有效提高了管理水平。最后,为推动互联网大数据在公务用车管理中的应用,文章提出了相关的政策建议,旨在规范和引导该领域的发展。