多源信息融合的露天矿边坡监测方法研究

为解决矿山监测中单数据源所获目标物信息不完整、数据不全面的问题,提出了以测量机器人(RTS)获取点监测数据和三维激光扫描仪(TLS)获取面监测数据的多源信息融合的边坡监测方法,并对两种方法获取的监测成果进行了互联性检查,在满足要求后进行了数据的整合以及融合分析。研究结果表明,当点监测与面监测成果的互联性满足限差要求时,保留点监测的下滑量信息,提取面监测的模型信息来进行多源信息的融合分析可以更全面地保证边坡监测成果的完整性与可靠性。该研究成果对边坡监测工程具有一定的参考价值和指导意义。