“互联网+大数据”下制造业企业全面预算管理对战略目标推进的探索

在“互联网+大数据”时代下,制造业面临着前所未有的机遇和挑战。全面预算管理作为企业管理的重要组成部分,对于推进企业战略目标具有重要意义。本文将探讨“互联网+大数据”时代下制造业企业全面预算管理对战略目标推进的影响和优化措施,以期为企业提供有益参考。

“互联网+大数据”下制造业全面预算管理对战略目标推进的思考

通过充分利用互联网和大数据技术,制造业可以实时收集、分析和利用各种数据,从而进行更精确的预算编制和控制。对于此,文章分析了制造业全面预算管理的主要内容,之后阐述了“互联网+大数据”下制造业全面预算管理对战略目标推进的重要意义,了解到全面预算管理可以帮助企业提高资源利用效率,降低成本,优化生产过程,并提升产品质量和客户满意度。同时,预算管理还可以辅助企业更好地规划战略目标,制定明确的指标和措施,以实现可持续发展。

基于工业互联网和区块链的“健康钱包”数据开放共享模式研究

现有健康数据共享模式面临效率低下、缺乏监管等诸多问题,无法满足国家对健康数据合规开放共享的要求,工业互联网和区块链技术的发展和应用为健康数据开放共享提供了新的路径。本研究通过引入这两种技术构建个人健康数据钱包,结合工业互联网高效的分布式数据管理及不依赖第三方公信力的特点,建立基于数据钱包的数据开放共享模式,实现对健康数据的可信流转,使患者能够更好地掌握和分享其健康信息。结果表明该数据开放共享模式可满足“数据不出域、可用不可见”要求,将健康数据所有权归还个人,有助于提高医疗服务连续性,能够为健康数据开放共享应用提供有益借鉴。

互联网时代分布式关系数据库的有益探索

在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外键、全局唯一性约束.

面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法。该方法以已有解决方案为起点,将其所使用的数据集和机器学习工作流作为推荐参考,基于Doc2vec模型与最大平均差异方法计算文本描述相似度与数据分布特征相似度,可根据当前数据分析任务需求,推荐合适的已有解决方案中的机器学习工作流。仿真实验说明了该方法的有效性。

互联网大数据招聘智能分析平台建设研究与应用

近年我国毕业生人数屡创新高,就业供需失衡造成高校毕业生就业难的问题,因此开发一套自动化、基于大数据平台的招聘数据分析系统,从而实现数据收集和数据分析,将适合毕业生的岗位需求及时地推送给毕业生,为其择业就业提供重要的参考依据。同时,根据行业职位需求,提前构建技能知识图谱,为即将毕业的学生提供职业规划的重要参考。从行业需求的角度规范供给,高校可以根据行业需求不断完善人才培养方案并及时优化相关专业及其课程设置来培养学生综合能力,以更好地适应市场的变化,这不仅对高校改进教学内容和开展就业辅导工作有重要的指导意义,并有望对解决我国的结构性就业矛盾等问题产生积极影响。

基于工业互联网的数据安全流通技术研究

本研究旨在探讨基于工业互联网的数据安全流通技术,以解决工业互联网环境中的数据安全挑战。首先,概述了工业互联网的定义和特点,并分析了其中存在的数据安全问题。其次,介绍了数据安全流通技术的基本概念,包括数据加密、身份验证、安全传输和通信协议,以及安全存储和访问控制技术。并提出了一个研究方法,包括数据安全需求分析、安全性评估和威胁建模,以及数据安全流通技术的设计和实现。列举了数据安全流通技术在制造业、能源行业以及物流和供应链管理中的应用案例。最后,讨论了数据安全流通技术面临的挑战,并提出了未来发展的方向,包括数据安全法律法规和标准制定、数据隐私保护和匿名化技术研究,以及数据安全流通技术与人工智能的结合。

基于视频AI的互联网数据中心机房智慧管理技术研究

人工智能正在重塑电信市场的竞争环境和盈利模式,电信运营商急需战略转型,通过优化价值链争取竞争优势以赶上数字经济发展的战略机遇。本文使用文献研究法和案例研究法研究了中国电信的互联网数据中心使用视频人工智能进行智慧化管理的情况,发现虚拟价值链逐步超越传统价值链,得出对人工智能技术的恰当运用有助于电信企业长远发展的结论,可供电信运营商在智能数字时代发展相关业务时参考。

基于“互联网+”背景的血站档案数据资源整合及共享路径

在互联网应用不断深入的背景下,各行各业都获得了极大的发展,其中档案数据资源作为各行业的核心发展要素,在“互联网+”背景下得到了有效管理,对行业发展起到了显著的促进作用。血站作为医疗行业发展的核心,其档案数据资源影响重大,基于“互联网+”背景做好血站档案数据资源的整合和共享,能够在保障无偿献血记录准确性的同时,为异地献血费用报销提供有力支持,积极作用显著。鉴于此,在血站的日常运行中要注重档案数据资源管理,着重做好资源整合与共享,为提升医疗服务质量提供支持。

互联网与大数据背景下学习通教学设计——以《Web前端开发》课程为例

学习通属于支持自主线上学习的重要软件程序,采取学习通的移动大数据以及互联网平台能够全面支持学生自主完成各个学科的学习实践探索。具体针对于《Web前端开发》的课程教学总体实施方案在进行合理的优化设计中,教师应当重视构建学习通的信息化教学支撑平台,鼓励学生完成线上收集学习资源以及独立探索课程实践任务等过程。文章主要探讨《Web前端开发》的学习通课程教学基本设计思路,结合大数据以及互联网的创新技术形式优化课程教学成效。

移动互联网背景下跨境数据转移的安全问题分析

随着移动互联网的快速发展和全球数据流动的日益频繁,跨境数据转移涉及的数据收集、存储、使用等环节面临着加密问题、终端安全问题、API安全问题等威胁。文中探讨了数据收集、存储、使用过程中的主要安全隐患,提出了设计跨境数据转移管理机制、建立跨境数据转移安全渠道等防护措施,旨在为相关从业人员提供指导建议,确保跨境数据流动的安全性和高效性,促进全球数字经济的发展。

互联网医疗平台的数据可视化设计分析

由于远程医学技术和互联网产业的迅猛发展,更多的人意识到互联网诊疗的便利,可视化的资料可以帮助使用者以一种更直观、更生动的方式了解资讯,提高用户的操作便利性,增加用户的黏性。在此背景下,本文主要针对互联网医疗平台的数据、可视化设计工作进行了分析和探讨,并且提出了相应的意见和建议,希望能给有关人员带来帮助和参考。

基于工业互联网的PLC数据采集系统设计

随着传统制造业转型升级的加快,企业需要大量的懂工业互联网技术的数字工匠人才。针对现有工业自动化实训装置无法满足数字化技术教学、信息化素养培养以及无法远程控制管理等问题,文章设计了基于工业互联网的PLC数据采集系统。该系统利用智能网关,通过工业网络通信协议,采集以PLC为控制核心的自动化实训装置的动态数据和运行状态数据,以实现设备的远程控制和决策分析,从而达到训练学生掌握边缘侧设备安装接线、设备组网调试、网关参数配置、数据采集分析及上云等技术技能目标,以提高数字工匠人才培养质量。

工业互联网领域数据保护技术与智慧校园的融合研究

工业互联网和智慧校园是当今社会中两个备受瞩目的领域,它们分别代表了制造业和教育领域的最新技术趋势。工业互联网通过连接传感器、设备和系统,实现生产过程的数字化和自动化,为制造业带来了前所未有的机会和挑战。而智慧校园采用现代技术改进教育机构的管理、学习和生活体验,为学生和教职员工提供更好的环境和资源。然而,在工业互联网和智慧校园的蓬勃发展中,因其都涉及大量敏感生产数据,数据保护则成为至关重要的问题。因此,本文旨在研究工业互联网领域的数据保护技术如何与智慧校园的需求融合,以实现数据的安全共享和智能应用。

基于“互联网+”的大数据项目实训课程教学实践研究

本文针对大数据技术专业的实训类课程实践过程中存在的问题进行研究,开发出线上线下混合式教学所需的教学资源和素材,对于提升大数据技术专业的教学水平,保障实践环节的教学质量有很重要的作用。通过将互联网信息技术与大数据专业项目化教学相结合,搭建“教、学、做、评”一体化实训平台,既充实了教学数字化资源,又进一步创新了教学模式,有效提高了学习过程的趣味性与专业技能运用能力,使学生的理论知识与实践技能有机地融合在一起。借助互联网大数据分析建立教学评价体系,使教学由传统的“经验教学”转变为“数据驱动教学”,达成动态监测、全程评价的教学实践目的[1]。

枯木逢春犹再发: 基于互联网档案循证的数字人文数据可持续访问和重用探索

[目的/意义]随着数字人文项目和成果不断涌现,许多数字人文项目在数据的长期归档、可持续访问与重用方面面临巨大挑战。探索帮助恢复或维持数字人文数据可持续访问和重用的方案并总结其经验对于数字人文领域公共数据基础设施建设具有重要意义。[方法/过程]运用基于互联网档案的循证方法对RESTORE、Sustainable Digital Scholarship、King’s Digital Lab和Cambridge Digital Humanities Lab 4个项目开展探索分析。研究借助互联网档案馆及其提供的网络信息溯源工具“网络时光机”收集数据,并运用内容分析法从技术、人力和财务三个视角进一步开展数据分析。[结果/结论]研究总结了实现数字人文数据可持续访问和重用所需的基础设施支持,提出6条研究启示,为我国数字人文领域公共数据基础设施建设提供参考。

互联网 + 创新创业大赛对学生创新创业教育的影响研究——以广东科贸职业学院大数据与会计专业为例

在互联网+的时代背景下,创新创业大赛的举办为高职会计教育带来了新的机遇和挑战。本文以广东科贸职业学院大数据与会计专业为例,探讨互联网 + 创新创业大赛对学生创新创业教育的影响。通过分析,本文发现创新创业大赛能够提高学生的创新意识、创业能力和实践能力,同时也能够促进高职会计教育的改革和创新。然而,也存在一些挑战和问题,例如传统教育的局限性、新技术的冲击以及教育模式的变革等。针对这些问题,本文提出了一些具体的建议和策略,例如加强宣传和教育力度、建立健全教学体系和评价体系、加强师资队伍建设、拓展实践基地和社会资源等。通过这些措施的实施,可以进一步推动高职会计教育的创新创业教育发展,为社会培养更多的高素质会计人才。

构建以数据流通为核心的工业互联网生态体系

在信息技术与传统工业深度融合的时代背景下,传统工业产业正在通过数字化转型和数字技术融合实现全新的产业升级。工业互联网能够运用互联互通的网络平台共享工业生产的各类要素,较大程度优化工业资源配置并提升工业生产效率。其中,运用现代化技术手段对海量工业数据进行可靠存储和高效流通是工业互联网体系发展的核心要点。当前,我国现有工业互联网平台中数据共享和数据融合的程度仍有不足,基于技术、市场、政策等因素形成的数据壁垒有待进一步打通,存在接口不统一、部分中小企业数据共享意愿低等问题。为促进我国工业互联网体系的现代化发展,应当从技术突破、政策设计、产业生态等维度进一步促进工业数据的流通与共享,为构建我国工业互联网生态体系提供良好的基础性条件和现实环境。

基于模型-数据混合驱动的区域能源互联网韧性在线评估

随着台风灾害的日益频发,能源系统的供能安全面临重大挑战,迅速、准确地根据实时更新的台风预测信息在线评估系统在未来短期内的应灾能力具有重要意义。该文将机理模型与数据驱动相结合,提出了一种模型-数据混合驱动的能源互联网韧性在线评估方法,克服了传统评估模型难以在线应用的缺点。首先,针对极端天气历史数据样本缺乏的问题,利用非序贯蒙特卡洛法离线模拟了系统在不同台风等级下的海量故障场景,以此生成了神经网络的训练样本集;其次,基于时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)构建了能源互联网的韧性在线评估模型,以多能负荷削减率为输出特征,通过离线训练提取台风信息、系统状态与负荷削减率的非线性映射关系,同时,利用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)改进了TCN的残差模块,通过自主的滤波学习降低了训练过程中冗余特征对计算精度的影响;接着,基于构建的韧性在线评估模型,提出了基于扩展交叉熵的韧性指标在线计算方法,通过迭代优化的最优概率密度函数,有效降低了在线仿真场景数量,进一步提高了指标方差收敛速度。最后,对某能源互联网的韧性进行了仿真评估,验证了所提方法的快速性和有效性。

高校化学专业英语教学中互联网与大数据应用

高等院校的化学专业英语教学模式因时代需求,利用“互联网+”和大数据技术,在课程的教学过程中开展了多元化的授课实践,旨在提高学生的学习兴趣和学习效果。“互联网+”技术通过实验视频和化学实验模拟软件的展示,使学生能够更直观地理解和掌握化学实验的过程和原理。大数据分析技术帮助教师对学生的学习数据进行系统分析,了解学生的学习情况和学习需求,从而进行个性化教学和辅导。通过实践应用和互动交流,“互联网+”和大数据技术为学生提供了一个更具挑战性和实用性的学习环境,帮助学生内化化学专业英语知识,调动高等院校本科生的学习热情,提升网络课程教学效果。