互联网大数据时代会计教育教学改革路径解析

互联网、大数据时代背景下,会计行业发生了较大的变化,这使得企业对会计人才提出了更高的要求。为进一步提高会计教育教学成效,文章对互联网大数据时代下会计教育的机遇及其现状做出了简要分析,并基于此分别从教学目标、教学方法以及课程体系等方面针对会计教育教学改革路径,做出了相关分析探讨。

竞争法视角下互联网数据抓取行为的法律规制

互联网数据抓取具有隐蔽性极强、违法成本低、界限不明晰、破坏性较强等特点,基于竞争法视角对互联网数据抓取行为进行法律规制,有助于营造良好的市场竞争氛围、充分发挥数据资源的价值。目前互联网数据抓取行为法律规制存在条款适用标准尚未细化、正当性评判标准科学性不足、执法主体监管不力等诸多问题,据此分别提出具体化的解决路径:明确一般条款界限,细化条款适用标准;构建诉前禁令保障制度,引入利益衡量裁判规则;构建多元共治监管体系,引入新型处罚手段等。

基于ETC和互联网地图路况数据的高速公路交通流仿真和预测探析

本文针对高速公路大流量和交通事件的管控需求,提出了一种基于ETC门架获取的车辆行驶数据和互联网地图导航大数据的融合分析方法,结合交通流仿真理论和机器学习算法,实现了对高速公路交通运行情况的仿真和预测。该预测方法可针对事故、施工、恶劣天气场景提供实时仿真和未来预测的路网运行态势评估,具备全行业标准化推广的可能性。

“互联网+”与大数据技术导向下医保服务信息化建设对策探微

在“互联网+”与大数据技术的导向下,医保服务信息化建设成为推动医疗保健行业创新发展的重要方向之一。文章旨在探讨“互联网+”与大数据技术导向下医保服务信息化建设的对策,并对相关的实践经验进行总结和分享,以期为医疗保险行业的信息化建设提供参考和借鉴。

互联网数据安全与区块链技术的交叉研究

随着互联网的快速发展,互联网数据的安全问题日益凸显,如数据泄露、隐私问题、中心化管理弊端、黑客攻击、数据篡改等。为解决这一问题,文中探讨了区块链技术在互联网数据安全中的潜在应用。通过分析区块链的基本原理,包括去中心化、不可篡改、智能合约等特性,以期为构建更加安全、透明和高效的互联网数据管理体系提供新的思路。

互联网数据中心储能经济性分析

本文分析以杭州东南吉通有限公司为实例展开分析,在了解全国数据中心发展情况的基础上,认知杭州东南吉通有限公司数据中心的发展机遇,了解互联网数据中心如何实现削峰填谷降低企业运营成本,并构建粗还能价值评估模型,针对杭州东南吉通有限公司某个互联网数据中心储能基站展开分析,最终结果证明,杭州东南吉通有限公司以“数据中心 储能”建设,以两充两放实现运营成本的降低,投资回收年限也较短,可见,“数据中心 储能”在双碳、数字经济发展下,具备良好的经济性。

互联网大数据时代下会计教育教学的改革路径

在当前互联网大数据时代,会计教育面临新的挑战与机遇。为了适应时代发展需求,培养适应互联网大数据时代的优秀会计人才,探讨了互联网大数据对会计教育教学的影响及相应的改革路径。研究发现,互联网大数据时代对会计教育提出了数据化需求增加、技术应用能力提升和信息安全意识加强等挑战。因此,相应提出了更新与优化教学内容、创新与多样化教学方法,以及建立与完善人才培养机制等改革路径。这些措施旨在引导会计教育适应时代发展,培养具备综合能力的优秀会计人才。

互联网大数据时代高速公路机电系统管理探究

随着互联网大数据时代的到来,高速公路机电系统管理面临着前所未有的挑战与机遇。本文探讨了在这一背景下,如何有效运用大数据技术优化高速公路机电系统管理。探究了大数据技术在监测数据分析、故障预测诊断、维护决策支持、服务质量提升等方面的应用,分析了大数据在提高高速公路机电系统管理效率与智能化水平上的积极作用,并对存在的问题与挑战进行讨论。最后,提出了互联网大数据背景下,高速公路机电系统管理应采取的策略和措施。

鲁春丛:建设国家工业互联网大数据中心 助力新型工业化发展

数据是数字经济时代的“石油”,工业互联网是传统工业企业数字化转型的主要抓手。为汇聚工业数据资源、打造典型应用模式、促进数实深度融合,2019年工信部审议通过《国家工业互联网大数据中心建设方案》。近日,中国工业互联网研究院院长鲁春丛表示,中国工业互联网研究院开展了国家工业互联网大数据中心的建设,目前已构建标准、算力、数据、安全、应用等五大技术体系。

互联网+大数据模式下高校会计教育模式创新与实践探讨

近几年来,互联网、大数据等新兴技术开始广泛应用于各个领域,共同推动了社会的发展与进步,而高校会计教育环境也较之前发生了极大的转变。在当前新的发展时期,高校迫切需要对传统的会计教育模式进行创新与完善,培养出更高层次的会计人才。基于此,文章针对互联网+大数据模式下高校会计教育模式展开了详细探讨与分析,首先明确了其中存在的问题,然后提出了行之有效的创新策略,以期帮助高校摆脱会计教育面临的困境,让学校、教师以及学生都能够走向一条独特的发展之路,以避免被时代所淘汰。

“互联网+大数据”制造业全面预算管理实施策略研究

在经济全球一体化发展趋势及我国市场经济体制改革的影响下,如何进一步推动我国制造业企业高质量发展已经成为现阶段经济高质量发展的重点。当前,制造业正处于改革创新的关键阶段,多数制造业企业纷纷在管理技能、产业生产技术上做出了改革与突破。越来越多的制造业企业逐步认识到全面预算管理工作对于企业发展的重要意义与价值。因此,在“互联网+大数据”时代下,制造业企业应该牢牢抓紧发展机遇,精细化开展及贯彻落实好全面预算管理工作。本文针对“互联网+大数据”制造业全面预算管理实施策略进行研究,希望可以为相关制造业企业顺利推进全面预算管理工作提供一些理论参考。

“互联网+大数据”下制造业企业全面预算管理对战略目标推进的探索

在“互联网+大数据”时代下,制造业面临着前所未有的机遇和挑战。全面预算管理作为企业管理的重要组成部分,对于推进企业战略目标具有重要意义。本文将探讨“互联网+大数据”时代下制造业企业全面预算管理对战略目标推进的影响和优化措施,以期为企业提供有益参考。

基于互联网大数据对靶向药物治疗的非小细胞肺癌患者的全程管理及效果评价

目的 基于互联网大数据对靶向药物治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者进行全程管理,并评价其效果。方法 选择2021年3月至2022年8月在成都市第六人民医院肿瘤科开展靶向药物治疗的90例NSCLC患者,并随机分成对照组(n=45,采用传统方式管理)和实验组(n=45,利用云平台管理系统进行管理)。比较两组自我效能感、症状缓解情况及生活质量。结果 管理6个月后,两组癌症自我管理效能感量表(SUPPH)中3项评分、肺癌患者生活质量测定量表(FACT-L)中5项得分及总分均高于管理前(P<0.05),其中实验组各项差值分别为(17.25±4.39)分、(11.79±3.05)分、(3.17±0.83)分,均明显高于对照组的(8.70±2.56)分、(6.48±2.12)分、(1.46±0.48)分(P<0.05);两组安德森症状评估量表(MDASI-C)中2个模块评分均低于管理前(P<0.05),其中实验组各项差值分别为(49.07±6.71)分、(14.67±3.83)分,均明显高于对照组的(42.02±5.82)分、(8.42±2.46)分(P<0.05)。结论 对行靶向药物治疗的NSCLC患者开展基于互联网大数据的全程管理,可有效提高患者自我效能水平,明显减轻症状严重度,显著改善生活质量。

互联网影像地图和街景地图数据检测

针对互联网地理信息服务和应用的发展变化,为确保互联网地图数据符合国家管理要求,探讨了互联网影像地图数据和街景地图数据检测的内容与方法。结合测绘地理信息相关法律、法规,制定了影像分辨率、空间位置精度、属性信息等检查项,明确了互联网影像地图和街景地图数据涉及地理信息的检测指标。结合具体数据检测工作,对检测结果进行了深入分析,以获取和掌握风险状况,为互联网地理信息服务产品的监管提供支持和保障。

基于互联网位置大数据空间可视化研究与应用分析

在互联网时代,依靠网络、虚拟化、物联网等大数据处理技术,带来了地理信息提供方式的巨大变革。本文通过介绍以阿里巴巴的大数据分析公司为代表的移动定位大数据分析,深入探讨了移动定位大数据分析和地理信息的结合方法,并着重探讨了移动定位大数据分析的清晰扩样、地域关系和旅行特征提取等新方法,并在此基础上通过Leaflet、DataV、ECharts等开源方法,建立了一个面向大数据分析可视化技术的新架构,研究了成果在城市规划、港区治理、动物疫病防治、森林消防等方面的具体应用方法与趋势。

基于压缩感知的互联网数据采集技术研究

互联网数据量大、种类多,传统数据采集技术无法满足当前的数据采集需求。基于压缩感知理论,提出了互联网数据采集的新方法。采用K-SVD字典学习对互联网数据进行自适应稀疏表示,在此基础上进行压缩观测和信号传输。在满足有限等距性的基础上进行信号重构,从而获得高精度的互联网重构数据。将提出的数据采样技术应用于能源互联网中,同时和DCT字典、FFT字典对能源互联网数据的重构结果进行对比。结果表明,采用K-SVD对能源互联网数据采集具有比较高的数据恢复精度,这对互联网数据采集技术的发展具有一定的参考价值。

基于互联网出行数据的停车设施选址规划方法

为解决不确定需求下的停车设施选址问题,提出了基于互联网出行数据的停车设施选址规划方法。该方法基于居民通勤数据估计停车需求、识别备选停车设施点,并以停车设施的建设维护成本、停车设施到停车需求点的步行距离最小化为目标,构建不确定需求下的停车设施选址优化模型。为验证模型的可行性,基于北京市2021年9月—11月的居民通勤数据,针对海淀区中关村附近区域,构建并求解模型,并对建设维护总成本变化与停车需求不确定性之间的关系进行研究。研究结果表明:停车设施点的最优配置数量及其车位规模会随着停车需求被满足的置信水平(即实际停车需求小于或等于停车设施容量的概率)的提高而增加,且当置信水平达到0.9时,建设维护总成本变化显著提高,此时停车设施点的数量为30个,停车位总数为28862个。此外,建设维护总成本对停车需求不确定性水平较敏感,会随着停车需求不确定性的提升而增大,在停车需求不确定性水平分别为0.4,0.5,0.6时,停车设施建设和维护的相对总成本变化率分别为1.25,1.75,2.25,而在同一置信水平下,停车需求不确定性越高,相对总成本变化率越大,相对总成本对需求不确定性也较敏感。本研究对停车设施选址规划者,通过掌控设施点的停车容量与需求波动的情况,来有效地控制系统总成本,保证选址方案的鲁棒性。

“互联网+”政务大数据智能服务平台设计与应用

“互联网+”环境下,政务大数据关联公共服务和社会传感数据,使城市管理模式从单一走向立体、城市服务系统从孤立走向共享、城市决策模式从机械走向智能,已成为当前政务服务发展趋势。为解决政务数据、公共服务数据和社会传感数据融合不足、共享不充分、利用效能不高及技术平台缺乏等问题,该文提出了“互联网+”政务大数据智能服务平台总体框架,首先对平台建设理论进行阐述,其次对系统架构、技术架构、关键技术和服务应用等进行设计,最后实现“互联网+”政务大数据智能服务平台透明访问、城市信息单元建模、透明智能体协同、透明管理和微服务等功能。同时,该平台关键技术在数字广东和辽宁丹东社会保障等平台进行探索性应用,结果显示该平台能有效支持政务数据、公共服务数据和社会传感数据高效共享、管理和利用,提升部门服务效能。该文提出的平台总体设计方案可为省市级政府进行“互联网+”政务大数据智能服务建设提供有价值的参考。

基于互联网大数据的小区宜居性评价

随着我国经济的快速发展,民众对居住环境的要求越来越高,宜居的生活环境愈加受到人们的重视。在购房或租房过程中,居民小区是否宜居已经成为人们决策的重要参考依据。传统小区宜居性评价方法所采用数据现势性低,且传统数据无法客观真实反应小区情况。针对以上问题,利用FME从百度地图、链家、大众点评等平台收集了大量互联网数据,以城市居民小区作为研究对象,并利用重力模型对广州小区进行宜居性评价,同时制作小区选址模版,利用FME制作广州互联网交通时空圈,根据所选择的中心点,模型即可给出半小时时空圈内所有小区的宜居性指数。

互联网大数据下消费搜索指数的构建与应用

文章结合2013年1月1日至2020年6月30日的百度指数这一高频互联网大数据,利用主成分分析法构建高频居民消费搜索指数。在此基础上,将高频搜索指数拓展进ADL-MIDAS混频模型,对居民消费情况展开实证分析和预测。研究发现:所构建的消费搜索指数能较好捕捉居民在双十一、春节、新冠肺炎疫情期间的潜在消费行为变动情况,总体上,居民对消费相关事件的网络关注度变化会对居民消费水平产生显著影响,消费存在显著的耐久效应,收入增长对消费的促进作用明显。此外,引入高频消费搜索指数的混频模型,对比基准模型,在多步向前动态预测和实时预测上都呈现较高的预测精度和较好的稳定性。