智能交通系统中基于5G-A的车联网信息时效性共享机制

车联网是汽车、电子、信息通信、交通运输和交通管理等行业深度融合的新型产业形态,是5G、人工智能等新一代信息通信技术在汽车、交通等传统行业的重要应用体现。本文在分析5G-A车联网技术特点的基础上,剖析了动态环境下信息感知与处理、信息传输时延与可靠性、算力资源调度等车联网信息时效性共享面临的挑战,进而提出了多维度信息感知与融合、低时延高可靠通信、自适应算力调度的信息共享机制,以期为智能交通系统的发展提供参考。

互联网+智能医疗垃圾处理系统在家庭医疗废物处理中的应用

目的探究互联网+智能医疗垃圾处理系统在家庭医疗废物处理中的应用效果。方法选择2020年1月至2022年12月需进行长期治疗或使用医疗器械的300例患者为研究对象,将使用传统家庭医疗垃圾处理方法的150例患者作为对照组,将使用互联网+智能医疗垃圾处理系统的150例患者作为观察组。采用《患者居家医疗废物相关知识及管理现状问卷》调查两组医疗废物相关知识,对比两组医疗废物分类实施率、分类准确率、医疗废物管理满意度、医疗废物管理效果。结果观察组对医疗废物相关知识及管理情况了解程度各条目评分及总评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组医疗废物分类实施率、分类准确率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组废物处理安全性、环境友好性、准确性、便捷性评分及医疗废物管理总分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论互联网+智能医疗垃圾处理系统用于家庭医疗废物处理,可以提高患者的医疗废物管理知识掌握程度、医疗废物分类的实施率和准确性,以及废物处理的安全性、环境友好性、准确性和便捷性。

互联网+智能化系统在医疗废物管理中的实践

目的:研究互联网+智能化系统在医院医疗废物管理中的作用。方法:医院自2021年启用医废智能化管理系统,本研究对比2020年和2022年门急诊量、住院量、手术量、医废总量,并对这两年的医废管理差错率进行分析。结果:与2020年相比,2022年的门急诊量、住院量、手术量均有显著提高,医疗废物总量反而下降,医废管理差错也有所减少(P<0.05)。结论:互联网+智能化系统可促进医疗垃圾减量化,同时也能进一步帮助改进医废管理差错。

基于工业互联网架构的煤矿瓦斯智能抽采管控系统设计

目前煤矿瓦斯智能抽采管控系统存在以下问题:①系统功能局限于某一段流程管控,导致瓦斯抽采业务管理覆盖不全、措施落实不到位。②基于传统的“烟囱式”IT架构,导致子系统分散、数据利用率低、协同能力差,后期子系统融合代价大、系统扩展不便。③瓦斯抽采过程仍存在较多的人工环节,系统智能化、自动化能力还有待进一步提升。针对上述问题,设计了一种基于工业互联网架构的煤矿瓦斯智能抽采管控系统。基于发布/订阅模式开发了瓦斯抽采多源异构数据采集流程,促进了数据的解耦和共享,降低了系统复杂度,实现了瓦斯抽采管网数据、钻孔作业及轨迹数据、设备工况数据、达标评判数据等多源异构数据的统一采集。基于数字孪生技术,构建了三维抽采系统模型,达到了井上下抽采系统的立体化展示。基于规则引擎技术,根据订阅的Topic对经过消息中心处理后的传感器数据进行判断,可进行告警消息的推送,并将处理后的传感器数据存入数据库中,以实现瓦斯抽采达标评判的自动化、流程化运行。利用机器视觉视频分析技术识别钻杆根数,从而实现钻孔过程的钻杆根数(钻孔深度)的自动计数和钻孔工程的信息化管理,结合钻孔测量仪器,实现了钻孔轨迹左右、上下偏差分析及可视化。现场应用结果表明:瓦斯抽采相关管理人员通过查看瓦斯智能抽采管控系统软件,可实时快速地了解各抽采面抽采情况、抽采评判情况、钻孔工程施工情况、系统故障情况,提高了瓦斯抽采信息化和智能化管理水平。

基于工业互联网的医疗器械智能制造系统设计与实现

随着工业互联网的蓬勃发展,医疗器械行业对提高生产效率和质量提出了更高的要求。通过集成ERP、MES和UDID平台,实现了数据的高效互通和管理,优化了生产全过程的精细化管理水平。应用先进的数据采集与处理技术,及智能化和机器学习算法,对生产参数进行优化和工艺提升。实际应用数据验证表明,该系统在提高生产效率、保证产品质量和增强系统稳定性方面具有明显优势,为医疗器械行业的智能化转型提供了强有力的支持。

基于STC单片机的“互联网+”智能家居系统

为了给用户提供安装和操作简单、便捷的智能家居,设计了一种具有室内温湿度监控、智能开关控制、智能窗帘控制以及有害气体监控与报警功能的智能家居系统。该系统是以物联网的三层架构为基础而打造出来的,采用STC8A8K64S4A12开发板作为控制系统的主控设备以及ESP8266 WiFi模块作为通信设备,分别利用Keil uVision5和Arduino IDE编程平台进行开发,最终实现点灯·blinker APP对智能家居系统的控制,以及相关数据在APP和OLED液晶显示屏上显示。经过一系列测试,智能家居系统运行稳定,能够满足用户的日常基本需求,具有一定实用价值。

考虑信息年龄的无人机辅助智能交通系统计算卸载优化

该文考虑无人机(UAV)交通监测与移动边缘计算(MEC)技术结合的智能交通系统。为了保障系统中数据时效性并且降低系统能耗,提出计及信息年龄(AoI)的UAV计算卸载优化方法。首先,建立UAV辅助的MEC系统模型,允许MEC服务器缓存常用的应用程序并为UAV提供计算卸载,以支持UAV执行交通监测任务。通过联合优化UAV任务卸载决策、UAV上下行通信带宽分配以及被卸载任务的计算资源分配,最小化所有UAV与MEC服务器的总能耗,同时满足AoI与资源容量等约束条件。其次,系统能耗最小化问题是混合整数非凸优化问题,因此采用离散化和线性化手段,快速获得问题的近似最优解,并设计离散点生成算法来调节近似误差。最后,仿真结果表明,即使对于大型的非凸问题,所提方法也能够快速得到近似最优解,并且可以在不同的任务场景中满足AoI等约束条件,最大限度降低系统能耗。仿真结果验证了所提方法的有效性。

“互联网+教育”下案例贯穿式《交通系统仿真与评价》教学改革与实践

“互联网+教育”背景下,交通工程专业人才培养对《交通系统仿真与评价》课程教学方法产生了新要求。针对传统交通仿真教学过于理论化和片段化的缺陷,提出采用线上线下混合教学模式、案例贯穿式教学方法和实践考察为主的考核方式。课程改革措施的实践效果表明,学生采用交通仿真工具解决综合复杂的实际交通问题的能力大大提升,学生的创新能力也有所增强。

“互联网+”智能交通管理系统设计

"互联网+"是当前的潮流所在,大势所趋。"互联网+"将给传统的智能交通管理带来冲击与改革、关键是模式改革,就是说,从传统的管理模式,变革为服务模式。智能交通是提升安全性、保证自由通行和减少环境影响的统一整体。为了实现这一目标将所有交通方式进行有效连接是非常重要的。

基于人工智能识别引擎的移动互联网视听节目监测系统设计

江西广播电视监测中心结合移动互联网的发展趋势,充分发挥人工智能引擎的自动化、智能化特性,设计并实现了一套基于人工智能识别引擎的移动互联网视听节目监测系统。该系统通过将大量人工智能引擎与网络爬虫特性相结合,实现了多模态智能分析和插件式引擎架构的技术创新,显著提高了音视频节目的智能审核效率,减轻了人工审核的工作负担。

工业互联网使用如何促进中小企业智能化转型:驱动因素与赋能机制

工业互联网是中小制造企业智能化转型的重要载体。基于TOE框架与企业能力理论,构建工业互联网使用驱动因素及赋能机制综合研究模型。结果表明:第一,工业互联网使用的重要驱动因素包括资源就绪、数字能力、业务复杂度与政府支持。资源就绪是中小制造企业使用工业互联网的前提,数字能力是中小制造企业使用工业互联网的技术基础,业务复杂度可以反映中小制造企业使用工业互联网的内在需求,政府支持可为中小制造企业使用工业互联网提供保障。第二,工业互联网通过培育两种核心能力赋能企业转型升级。工业互联网使用对中小制造企业智能化转型具有显著赋能效应,集成互联能力通过促进企业互联互通实现智能化转型,协同融合能力通过促进企业内外协同实现智能化转型。结论可为中小企业“上云上平台”和智能化转型提供理论依据与实践启示。

车联网技术在智能交通系统中的应用与优化研究

车联网技术作为智能交通系统的核心,正在彻底改变我们的出行方式。本文深入探讨了车联网技术在智能交通系统中的应用及其优化。首先,介绍了车联网的基本概念、关键技术及其在智能交通中的作用。接着,分析了当前车联网技术在智能交通系统中遇到的挑战,包括数据处理、系统集成和安全性问题。进一步,本文提出了一系列优化策略,旨在提高车联网系统的效率和安全性。最后,展望了车联网技术在未来智能交通发展中的潜力和趋势。通过这些研究,本文旨在为智能交通系统的发展提供理论支持和实践指导。

北斗芯片与物联网云平台融合的智能交通系统的设计与实现

随着智能交通系统的快速发展,传统的导航和通信技术已无法满足日益增长的需求。北斗芯片与物联网云平台的融合,为智能交通系统的设计与实现提供了新的解决方案。文中深入分析了北斗芯片技术和物联网云平台,探讨了两者在智能交通系统中的融合策略和实现方法,以构建一个基于北斗芯片和物联网云平台的智能交通系统框架,实现高效的数据处理和精确的位置服务,提高交通管理的效率和安全性。

基于“互联网+”的农业大棚系统设计研究

利用“互联网+”技术和传感器技术,设计了一种农业大棚监测控制系统。工作时,通过数据传输网络对传感器数据进行传输,经分析处理后,利用“互联网+”将参数信息传输至远程服务器,主控制系统根据环境参数阈值生成相关控制指令,实时对农业大棚内环境参数进行调整。试验结果表明:大棚智能监测控制系统能够准确地对大棚内环境参数指标进行采集,并进行智能化动态调整,为智慧农业生产过程信息监测提供参考依据。

“互联网+”时代大数据在智能交通系统的应用研究

随着经济的发展和科技的进步给我们带来了互联网这种手段,互联网具有开放性、兼容性等一些特点,并且可以与各行各业相结合,提高工作的效率和水平。人口和汽车数量的增加,城市化进程的加快给交通系统带来了很多的挑战。研究"互联网+"时代大数据在智能交通系统的应用可以帮助我们更好的解决现在交通系统中存在的问题。文章就"互联网+"时代大数据的发展以及"互联网+"时代大数据在智能交通系统的应用这两方面进行研究。

基于互联网平台的智能垃圾分类系统设计

自 2019 年 7 月 1 日起,上海落实了“生活垃圾管理条例”,此行动迅速催生了上海本地以及其他各区对垃圾分类增强管理与约束,取得了显著的效果。但随着时间推移,居民对垃圾分类的意识降低,产生懈怠心理,干湿垃圾混投的现象有所回潮。文章设计的智能垃圾系统,人们将垃圾全部放进“投递箱”中,便可以由投递箱自动识别垃圾类别,通过电缆通讯技术和互联网技术传递信号,最终将垃圾自动投入正确的垃圾桶内,增加居民便利性和垃圾分类准确性,减少人工分拣成本。

“互联网+”螺杆泵智能直驱装置系统节能增效

基于“信息化、节能降耗、安全环保”为目的,联合研制“互联网+”螺杆泵智能直驱装置系统。该系统由螺杆泵交流永磁直驱同步电动机、螺杆泵数字化变频控制柜和抽油杆柔性防反转电磁制动器等组成。智能化程度高,运行稳定,提效增产。该装置系统在胜坨油田14口螺杆泵采油井进行替换试验,2021—2023年共节电29.4862×10^(4)kWh,节能率为19.93%,节能降耗效果好。

基于互联网通信的矿井供电智能监控系统设计

针对矿井供电系统存在的实时性差、故障诊断滞后等问题,提出一种基于互联网通信的智能监控系统设计方案。该系统采用多传感器数据融合、机器学习等技术,实现供电设备的实时在线监测和故障预警。通过在某煤矿的应用实践,系统表现出优异的数据处理效率和故障诊断准确性,在提高供电可靠性、节能增效等方面取得了良好效果,为智能矿山建设提供了新思路和技术支撑。

基于5G和工业互联网的智能制造系统探究

随着全球制造业模式的深刻变革,构建新一代的智能化制造系统已经成为当今制造强国建设的重要内容。以数字化、网络化、智能化为特征的新一代制造业,需要一个高度协同、灵活可变、智能优化的制造系统作为支撑。5G和工业互联网作为两项前沿信息技术,正处于快速发展阶段,在推动制造业智能化转型方面具有重要作用。5G通信技术可为工业制造提供高速率、大连接、低时延的通信支撑,有效地解决了当前无线通信技术应用于工业制造中的困境,而工业互联网通过实现制造系统的信息化、网络化和智能化,可促进制造系统的协同优化。本文基于5G和工业互联网技术框架构建新一代智能制造系统,实现了制造过程的智能化监控、协同生产、自主优化等功能,以适应智能制造对网络支撑的需求,推动我国制造业向智能化方向转型升级,实现从制造大国向制造强国的转变。

互联网+智能系统在黄瓜种植产能预测与产量优化中的应用

该文介绍了黄瓜种植的基本原理、产能预测的方法和产量优化的方法,分析了互联网+智能系统在黄瓜种植产能预测和产量优化中的具体应用,包括数据采集与处理和预测模型构建,以及生长环境调控、水肥管理优化和病虫害防治。