互联网产品众筹发掘电影衍生品潜力的路径研究

为深挖电影的商业价值,本文聚焦电影衍生品市场,剖析电影衍生品市场蕴含的巨大经济效益,利用Python网络爬虫在各个电影网站中爬取所需数据,建立BP神经网络模型预估票房收入,运用简单线性回归探寻票房收入和相应衍生品收入的关联作用,基于此预测未上映电影的衍生品市场销量,指导商家提前确定电影衍生品众筹金额和投入生产的数量。最后,本文提出促进产品众筹发掘电影衍生品潜力的具体提议,以期有助于更好地推动我国大力发展影视文化市场经济。

实时的社会信息与互联网产品众筹的动态性——基于大数据的采集与挖掘研究

本文使用互联网大数据实时采集工具,针对我国三家典型的互联网产品众筹平台逐日抓取了2015年10月至2016年2月共130天的在线产品众筹项目的实时大数据,基于实时的社会信息探索了产品众筹过程中的动态性。本文依据社会责任扩散效应与目标梯度效应构建了理论预期,经检验发现,在产品众筹的起始阶段,新增的支持金额(人数)与累计支持金额(人数)的回归系数显著为正且呈明显的下降趋势,而在结束阶段,两者的回归系数又重新显著为正且呈上升的趋势,但上升趋势不够明显。此外,随着日趋接近于众筹的目标金额,新增的支持金额(人数)存在显著的加速过程。这种产品众筹中体现出来的动态性意味着,众筹的起始阶段和结束阶段由实时的社会信息所决定的筹资状况以及尽快实现众筹目标金额过半的筹资是决定产品众筹成败的关键。