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一种新的基于交叉性Web日志的事务识别算法
被引量:
3
1
作者
高卫华
谢康林
《计算机仿真》
CSCD
2005年第7期51-53,74,共4页
该文提出一种新的Web使用记录挖掘过程中的事务识别算法。该算法提出的背景是在采用基于最大向前引用和频繁遍历路径的方法进行Web用户访问模式挖掘时,通过对实验结果数据、源日志文件、用户使用互联网的特点以及互联网本身的局限进行...
该文提出一种新的Web使用记录挖掘过程中的事务识别算法。该算法提出的背景是在采用基于最大向前引用和频繁遍历路径的方法进行Web用户访问模式挖掘时,通过对实验结果数据、源日志文件、用户使用互联网的特点以及互联网本身的局限进行了详细地分析和考察,发现了交叉性日志的存在。源数据新特性的出现,使得原算法在性能上有了明显的下降,因此,提出了新的基于有向图深度优先遍历的算法思想。该文设计了有针对性的模拟实验,实验结果无论从冗余事务的减少量或者事务的平均长度上都证明了新算法的优越性。
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关键词
互联网使用记录挖掘
交叉性日志
最大向前引用
频繁遍历路径
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职称材料
题名
一种新的基于交叉性Web日志的事务识别算法
被引量:
3
1
作者
高卫华
谢康林
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《计算机仿真》
CSCD
2005年第7期51-53,74,共4页
文摘
该文提出一种新的Web使用记录挖掘过程中的事务识别算法。该算法提出的背景是在采用基于最大向前引用和频繁遍历路径的方法进行Web用户访问模式挖掘时,通过对实验结果数据、源日志文件、用户使用互联网的特点以及互联网本身的局限进行了详细地分析和考察,发现了交叉性日志的存在。源数据新特性的出现,使得原算法在性能上有了明显的下降,因此,提出了新的基于有向图深度优先遍历的算法思想。该文设计了有针对性的模拟实验,实验结果无论从冗余事务的减少量或者事务的平均长度上都证明了新算法的优越性。
关键词
互联网使用记录挖掘
交叉性日志
最大向前引用
频繁遍历路径
Keywords
Web usage mining
Ahemately-recorded log file
Maximal forward references
Large reference sequences
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的基于交叉性Web日志的事务识别算法
高卫华
谢康林
《计算机仿真》
CSCD
2005
3
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