铁路12306互联网售票系统IPv6的演进改造方案研究

为加快推进铁路12306互联网售票系统(简称:12306)的IPv6改造,通过对12306用户访问流程的调研及12306 IPv6演进改造的难点分析,设计了12306 IPv6演进改造的初级阶段方案。结合实际情况,研究了基于双栈架构支持用户使用IPv6地址访问的改造方法,覆盖了域名解析、流量分发及应用服务改造的全流程,以最小的改造成本实现支持用户使用IPv6地址访问12306的目标,取得了较好的应用效果。

中老铁路互联网售票系统设计与应用

为提升中老(中国—老挝)铁路客运服务水平,方便旅客购票出行,设计中老铁路互联网售票系统。结合服务化分层设计理念,详细阐述了该系统的总体架构和逻辑架构,并重点研究了分布式缓存处理、数据同步机制、异步排队交易、支付本地化适配及消息通知自动化监控等关键技术,解决了大量用户高并发下的实时余票查询、异步排队交易、以及分布式系统数据一致性等技术难题,不仅提升了老挝旅客出行购票体验,也提高了中老铁路客运服务质量和运营组织效率,助推中老铁路向数字化、网络化、服务化方向发展。

境外铁路互联网售票系统方案研究

互联网售票已成为境外铁路售票系统的必然发展趋势,其设计方案的先进性和合理性与运营管理效率和客运服务质量息息相关。充分考虑境外铁路的特点,通过充分的需求分析,对技术方案进行适应性研究和创新,给出境外铁路互联网售票系统设计方案,为境外铁路互联网售票系统设计提供参考。

铁路互联网售票系统的研究与实现

本文从服务旅客、业务管理和系统监控等角度对互联网售票系统进行了需求分析,提出了基于现有铁路客票系统、12306网站、铁路电子支付平台和站车无线交互平台构建互联网售票系统的总体方案,论述了系统的逻辑结构设计、系统功能设计、网络结构设计和关键业务流程设计,最后介绍了系统投产后的运行概况、存在的问题及下一步的研究重点。

基于大数据技术的铁路互联网售票异常用户行为分析研究与实现

近几年铁路互联网售票系统不断完善,给人民群众的出行带来了很大的便利,售票量不断增加,同时也存在抢票、囤票等异常用户行为,为了保障售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境,提出了基于大数据技术的海量用户行为日志分析系统架构,有效地识别出异常购票行为。

铁路信息安全体系的提出及在互联网售票系统中的应用

信息安全是铁路信息系统建设的一个重要问题,目前我国铁路缺少统一、标准化的信息安全解决方案,伴随互联网售票系统等一批新的业务系统的应用,生产系统不可避免与外网互联,安全威胁日益加大.本文提出了安全管理中心和铁路PKI/CA认证中心支持下的安全计算环境子系统、安全区域边界子系统、安全通信网络子系统保护三重防护技术体系结构,形成纵深防御体系.基于该体系并结合互联网售票系统的特点,对互联网售票的安全体系建设展开了研究,可为相关部门采取相应的防护技术和管理措施提供理论依据和参考.

互联网售票中的海量请求处理技术研究

铁路互联网售票已成为售票的主要渠道之一。本文介绍了铁路互联网售票系统的发展历程及特点,分析了互联网应对海量请求的常用技术,进一步介绍了铁路互联网售票系统在应对海量请求所进行的优化及所取得的成效。

基于BP神经网络的铁路互联网售票系统信息安全评估方法

互联网售票逐步取代了传统售票方式,在铁路运输生产中发挥至关重要的作用,但由于其向互联网提供服务,面临多个层面的安全风险和威胁,受外部攻击、病毒感染等安全威胁日益增大,一旦遭受攻击或其他因素导致系统宕机或终止服务,产生社会负面影响巨大。针对上述威胁,需要安全维护人员运用科学的方法和手段,系统地分析系统所面临的威胁及其存在的脆弱性,评估安全事件一旦发生可能造成的危害程度,提出有针对性的抵御威胁的防护对策和整改措施,将风险控制在可接受的水平,最大限度地保障信息系统安全。人工神经网络具有常规方法所不具备的智能特性,具有自主获取和学习知识的功能,可以较好地处理不确定性和非线性的问题,目前基于人工神经网络的信息安全风险评估在多个行业中已经开展了研究并得到了应用。相对其他人工神经网络模型,BP神经网络模型具有较强的非线性映射能力和自学习、自适应能力。首先,采用3层的神经网络能够以任意精度逼近任何非线性连续函数,使其适合于求解内部机制复杂的问题;其次,训练时能够通过学习自动提取输出、输出数据间的"合理规则",并自适应的将学习内容记忆于网络的权值中。因此,文章根据铁路互联网售票系统复杂网络体系结构,采用具有3层结构的BP反向传播人工神经网络模型与之对应,准确反映互联网售票系统面临的各类安全威胁,并利用BP神经网络良好的自适应性和容错能力,以互联网售票系统面临的安全风险威胁等级值为训练样本,采用已训练的BP网络对互联网售票系统进行安全风险评估,设计了基于BP神经网络的风险评估模型,仿真结果表明,设计的模型具有很好的自适应性和容错能力,适用于复杂的互联网售票系统网络,实验数据与实际系统风险评估值基本吻合。

Java优化策略在铁路互联网售票系统中的应用研究

为了使铁路互联网售票系统稳定性和高效性能够得到更好的保证,结合分布式内存数据库的系统特性和铁路互联网售票系统的业务特性,对各种Java虚拟机(JVM)内存管理策略和垃圾回收机制进行了分析和研究,以余票查询业务系统模块为例对JVM参数调优过程进行了简要测试和分析,测试结果表明,优化后的系统具有更好的稳定性和高效性。

铁路互联网售票容灾网络互联技术的研究

本文在铁路互联网售票系统的设计和维护的实践基础上,对容灾网络进行总结和新的探索。分析了铁路互联网售票系统容灾网络的需求,对主要网络互联技术发展作了介绍,对数据中心间互联技术比较分析,提出容灾的网络架构,最后对铁路互联网售票数据中心间网络互联提出建议。

铁路互联网售票异常行为分类技术的研究与应用

针对铁路互联网售票电子商务网站,基于购票流程中的余票查询、乘坐旅客信息选择、订单信息提交、支付确认4个环节的风险行为特征属性,设计异常购票行为识别分类器,基于朴素贝叶斯分类算法实现高性能的行为识别分类器。同时,在训练集上采用遗传算法进行分类属性阈值的优化处理,进一步提高分类算法的准确性。利用真实数据进行算法验证,结果表明:所设计的异常购票行为识别分类器,能基于较少训练集进行学习,并且在不牺牲误识率的情况下保障异常购票行为识别的准确率,可以达到97.1%的分类控制的效果;与决策树算法相比,准确率有接近3%~5%的提升;算法运行效率可以满足1 000 TPS高并发请求分类的要求。

铁路互联网售票的实践与思考

互联网售票在铁路春运前推出,体现铁路捕捉市场动态信息、调整应对能力在不断提升。总结2013年春运期间西安车站的互联网售票组织情况,通过客观的数据分析,探讨售票组织的变化情况,提出合理的解决方案和应对策略。

基于计算机技术的地铁互联网售票机系统移动支付的开发设计

移动支付是一种十分便捷、应用十分广泛的在线支付技术,在地铁互联网售票机系统中应用移动支付技术可大幅提高乘客客车的便利性,改善乘客的乘车体验。因此,本次研究专门设计了一套基于计算机技术的地铁互联网售票机系统移动支付方案,旨在丰富在线支付手段,优化地铁票务系统的管理路径。

Java类动态加载机制在铁路互联网售票中的设计与实现

铁路互联网售票系统已经成为重要的售票渠道,部分高并发业务(比如余票查询、订单查询、常用联系人查询等)运行在分布式内存数据库集群中。由于业务逻辑维护优化的需要,业务代码需要频繁调整,通过重启服务的方式部署新代码新业务,耗时相当长。为提高运维效率,在研究Java类加载机制的基础上,本文探讨了适用于铁路互联网售票系统的代码动态部署模块的设计和实现过程,进行了测试与分析,并进行了总结。

铁路互联网售票系统自动化测试研究与实现

鉴于铁路互联网售票系统规模庞大、业务复杂、升级频繁等特点,引入自动化测试以进一步提高测试效率、降低测试成本。本文阐述利用商业软件QTP和开源软件Selenium构建互联网售票系统的自动化测试框架,并从框架设计、测试用例设计和测试数据设计等方面阐述自动化测试的实现。

移动支付在地铁互联网售票机系统中的应用

为丰富乘客的购票支付方式,提高出行体验,地铁自动售票机(TVM)系统引入移动支付功能具有一定的必要性。本文分析地铁互联网售票机的软件系统框架,对移动支付功能进行设计,提出移动支付与地铁自动售票机的结合形式和工作流程。根据本方案设计的互联网售票机已经应用到南京地铁自动售检票(AFC)系统中,通过测试验收,验证了该方案的可行性,对其他城市的地铁自动售票机移动支付功能的开发有着一定的参考意义。

铁路12306互联网售票系统IPv6演进的方案研究

为解决铁路12306互联网售票系统从IPv4到IPv6的过渡问题,基于系统的网络和应用现状,研究并提出了铁路12306互联网售票系统IPv6的演进方案。分析国家针对IPv6的演进标准和计划,从双栈技术、隧道技术和地址转换技术在IPv6演进中的使用特点入手,提出了适合12306系统的主体部署双栈和地址转换补充的技术方案,并详细阐述了系统演进的改造内容、实施步骤和关键问题。该方案具有渐进演化和节省投资的效果。

铁路互联网售票系统网站建设的优化探讨

针对铁路互联网售票系统在春运中暴露出来的问题,从系统架构的角度提出时该网站建设的优化建议。

地铁互联网售票研究方案

文章提出了一种基于互联网的地铁售票研究方案,乘客使用移动设备进行购票\充值,二维码兑票,NFC刷卡进站、出站,完成整个乘车流程。本方案在传统售票系统中引入了"互联网+"思维,缩短了乘客的出行时间,减轻了传统售票系统的压力,提高地铁工作人员的工作效率。

12306互联网售票系统余票数据一致性保障技术方案研究

为了提高旅客互联网购票体验,减少购票中出现的余票问题,研究分析故障原因,制定了12306互联网售票系统余票数据一致性保障技术方案,组合运用加强数据同步链路监控、余票数据一致性检测与修复、余票计算规则检查、余票数据缓存有效期动态调整等多种技术手段。方案已于2019年12月底实施,使用方案实施前后因余票问题导致的旅客投诉率对方案实施效果进行评价,结果表明:方案实施后客户投诉率降低了80%。