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基于互联网房产数据的住宅容积率多尺度时空特征——以广州市为例 被引量:19
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作者 李少英 吴志峰 +2 位作者 李碧莹 刘轶伦 陈晓越 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第4期770-780,共11页
基于网络爬虫技术获取房产时空数据,结合时间序列和空间自相关分析方法,在"小区—街道—区级"多尺度上探索广州市住宅容积率时空模式与演化规律。结果表明:1近三十年广州市居住空间呈现中心城区集聚开发—向南、北方向近郊区... 基于网络爬虫技术获取房产时空数据,结合时间序列和空间自相关分析方法,在"小区—街道—区级"多尺度上探索广州市住宅容积率时空模式与演化规律。结果表明:1近三十年广州市居住空间呈现中心城区集聚开发—向南、北方向近郊区拓展—往南、北、东方向远郊区外扩的演变过程,容积率呈现波动式增长态势。2随着房地产的快速发展,住宅容积率逐渐呈现显著的空间自相关特征,体现了住宅开发与规划有序性的提高。3区级尺度上容积率呈现较强的自相关性,越秀区与天河区为HH集聚区,从化区为LL集聚区。街道尺度上容积率呈现出显著的空间不均衡性,区位交通条件较好的街道成为容积率HH集聚区,而LL集聚区主要分布于生态旅游重镇。 展开更多
关键词 互联网房产数据 容积率 时空特征 多尺度 广州市
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