互联网扩散与经济增长的关系研究——基于我国31个省份面板数据的实证检验

根据2003—2011年9年间我国31个省份互联网普及率和人均实际GDP的数据,在单位根检验和协整检验基础上,建立了个体时点双向固定效应模型,对互联网扩散与经济增长的关系进行了实证分析。研究结果表明:互联网对我国经济增长具有促进作用,这种促进作用在2007年以后逐渐显著;互联网普及率每提高10%,人均实际GDP提高大约1.38%;由于各地工业化水平等发展基础的差异,互联网对地区经济增长的影响程度呈现出明显的区域差异;通过建立滞后效应模型发现,互联网对经济增长的滞后作用在第5年达到最大。

互联网扩散下我国高技术产业创新效应的实证研究

互联网对我国制造业尤其是高技术产业具有战略意义,通过互联网的知识共享、网络传播、电子商务、供应链信息系统等对企业创新信息的扩散带来新的产业效应具有重要作用。采用面板数据模型,对我国2006—2015互联网扩散因素与高技术产业新产品销售收入的关系进行实证,结果表明,互联网扩散对我国高技术产业创新效应促进作用显著,而且互联网扩散对高技术产业创新有滞后效应,在第3年达到最大。

互联网扩散对服务业的影响实证研究

在文献分析基础上,以互联网普及率作为解释变量,人均第三产业增加值为被解释变量,收集2003—2015年全国31个省市的面板数据,利用Eviews对面板数据进行实证分析。分析结果显示:互联网扩散能显著地促进服务业发展,互联网普及率每提高1%,人均第三产业增加值提高0.185%;各省市的区域差异显著影响互联网对服务业的促进作用,且随着时间的推移,互联网对服务业的促进作用逐年提升。

基于过度反应与多智能体仿真的互联网产品扩散研究

将过度反应理论引入多智能体仿真模型,设计个体采纳互联网产品的交互方式,从演化博弈视角构建在线社交网络中互联网产品扩散仿真模型。在仿真软件Anylogic6.4.1上进行多Agent模拟实验,模拟结果表明:(1)信息服务产品收益越高,产品扩散会在更早的时间点大幅波动,产品扩散的水平越高,但同时稳定性较差,有扩散大幅萎缩的风险;(2)当传播成本较大时,拒绝者在大多数时间占优,当惩罚成本较大时,采纳者会在大多数时间占优;(3)过度反应行为越强烈,扩散稳定性越差,但扩散机会越大;(4)网络中的信息噪声越小,扩散水平越高。通过观察个体对待互联网信息服务产品的采纳和拒绝行为,研究各项效用参数对于网络中产品扩散结果的影响,为互联网产品供应商进行广告营销提供一定的参考。

互联网技术驱动下的中国制造业结构优化升级研究

本文通过梳理技术进步理论,探索出驱动制造业结构优化升级的互联网技术进步路径,剖析了不同路径对结构合理化和高度化的影响机理。在此基础上,使用'文本挖掘法'建立有关'互联网制造'指数的定量测度方法,利用2003～2015年中国制造业30个行业的大中型工业企业数据,使用岭回归实证考察了互联网技术通过不同路径对中国制造业结构调整的影响。研究发现,自我积累基础上的自主创新路径只能促进制造业结构趋于合理化;互联网技术扩散路径能在一定程度上推动制造业结构趋于合理,并实现结构高度化;互联网技术引进基础上的自主创新路径能驱动制造业结构同时实现合理化和高度化,且影响作用也最大,因而是驱动制造业结构优化升级的最优路径。然而,这一进程可能伴随着制造业中高端技术行业低附加值的趋势,并且互联网技术进步对制造业结构调整的影响具有时滞效应。