基于深度学习的互联网接收机中特定信号识别

随着软件无线电技术和互联网技术的发展,有大量的互联网接收机接入互联网,并可任意访问其频谱瀑布图数据。频谱瀑布图是信号频域和时域特性的一种展示方式,将不同频率的信号以图像的方式直观地进行展示,为了更好地监测到频谱瀑布图中的特定信号,需要对频谱瀑布图中的特定信号进行智能识别。通过深度学习技术实现了对频谱瀑布图中特定信号识别,在信噪比大于5 dB时,识别准确率大于90%。