互联网有害信息的依法综合治理

整治理互联网有害信息是维护网络安全和健康发展的重要举措。在全面推进依法治国的背景之下,必须将治理互联网有害信息提升到法治的高度;针对互联网有害信息传播方式的隐蔽性、传播时间的即时性、传播空间的跨界性和传播受众的广泛性等特征,治理应遵循"依法综合治理"的路径。互联网有害信息的依法综合治理在基础层面,应当以相应的法律、技术、体制基础为保障,通过民事赔偿、行政处罚、刑事打击等多种法律手段的综合运用,调动国家管制与市场主体自律、社会监督、国际合作等主体的广泛参与加以实现。

基于K-means算法的互联网有害信息挖掘模型构建

本文为了研究K-means算法在互联网有害信息挖掘中应用价值。首先分析了K-means算法核心原理,该算法是将相似的数据分类聚集在一起。其次研究了K-means算法在舆情监管中应用,结果表明K-means算法应用到舆情监测领域比较广,但是需要解决K-means算法局部最优问题。最后分析了K-means算法在互联网有害信息监管应用,拓展了K-means算法应用领域。

网络传播对青少年人格和行为方式的负面影响

互联网日益普及,青少年已成为网络最为活跃的使用者。在低俗有害信息泛滥的网络环境中,无序、无界、匿名传播的网络状态,对青少年人格缺失甚至形成犯罪型人格起着诱发乃至推进的作用,给个人成长、社会治安带来隐患。对于网络传播有害信息的行为,需要采取严厉的打击取缔措施,要完善网络立法,并从互联网技术上对低俗信息予以过滤堵截,从而使低俗信息对青少年的影响和侵害降到最低,同时,学校、家长乃至社会各个方面也应自觉承担起责任,教育和帮助青少年正确认识网络、使用网络。