iWeb互联网语料库及其在英语教与学中的应用

语料库对外语教学有诸多益处,但其现实应用一直受到多种因素的制约。文章介绍了特别面向英语教学搭建的在线英语语料库——iWeb。除介绍其特色功能外,作者设计并展示了适用于不同水平学习者的教/学方案。文章旨在表明,以往语料库应用所面临的难题,如与语料库交互所需的技术能力、处理复杂真实文本的语言能力等,通过技术手段可找到一种解决的途径。同时,作者提出语料库的应用应强调学习者的主体性,此举有助于培养他们形成长期的自主学习习惯,最终达到较高的语言水平。

基于“互联网+语料库”的大学英语项目式教学模式创新研究

借助互联网迅速普及的契机,可以通过"互联网+语料库"的形式,开展新的大学英语项目式教学,以此来满足学习的需求。分析当前大学英语项目式教学的现状,指出"互联网+语料库"的项目式教学模式创新研究的意义,并对研究、实践过程中取得的经验进行详细的阐述。

“互联网用作语料库”的原理与实践

"互联网用作语料库"是一种把互联网上的文本用作语料资源的新兴方法。互联网并非标准意义的语料库,但因包含庞大数量的文本而有具有不可忽视的实用价值。"互联网用作语料库"方法已广泛服务于语言数据挖掘以及语言学假设检验。目前已有数种专门化检索工具问世,同时直接应用通用型搜索引擎搜集语料是应用最广泛的方法。本文介绍"互联网用作语料库"的发展现状、基础理论、基本原理、应用策略与手段。

互联网语料在英语词汇语用研究中的应用——以“Something~* about him/her”语用差异之对比研究为例

近年来基于语料库的语言研究方兴未艾,然而单靠特定的语料库很难满足实际研究的需要。随着互联网技术的成熟和网络的普及,越来越多的语料呈现于网络中。在此以"something* about him/her"为例,基于从互联网搜集的语料,利用正则表达式和语料库检索软件,对其该词组的语用差异进行了对比研究。经对比,该研究的结果与其它著名学者的研究结果极其接近。因此,互联网语料对英语词汇的语用研究而言能够弥补常规语料库预料不足的缺憾,不失为一种语言研究的途径。

使用无监督学习改进中文分词

针对互联网语料中的未登录词问题,提出一种基于无监督学习的中文分词改进算法.使用基准分词器对未标注的语料进行分词,选择适合于未登录词发现的模型进行无监督训练得到词向量,并使用词向量结果贪心地发现未登录词,修正分词结果.在传统中文语料上与互联网语料上,比较了基于字典的字符串匹配模型与基于字符标注的机器学习模型的分词效果.实验结果表明,改进算法可以提升中文分词效果,在互联网语料上的提升效果尤为明显.改进算法在PKU语料上取得了最多1.1%的F值提升,在MSR语料上取得了最多1.2%的F值提升,在互联网语料上取得了最多5%的F值提升.

On the Multi-media Assisted Interpreting Teaching Strategies

This paper discusses the strengths of using the intemet and building corpus in interpretation teaching. The authors propose multi-media assisted interpretation teaching strategies such as building a small -sized controlled internal interpretation corpus, encouraging students to search information via the internet, and conducting teacher-student, student-student communication at all levels via E-mall, BBS, skype-in-English, audio/video conference and etc.