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基于多元大数据的城市商业中心识别分析与布局优化——以长沙市为例
1
作者
吴海浪
刘令
《区域治理》
2020年第13期87-88,共2页
城市商业中心的现状评估分析是城市商业设施布局规划的基础。本文首先基于样本量大、空间精度高的互联网LBS出行OD、地图POI和建筑报建数据,构建衡量商业设施规模和活跃度的模型指标用以识别商业中心。其次计算客流规模、客流空间密度...
城市商业中心的现状评估分析是城市商业设施布局规划的基础。本文首先基于样本量大、空间精度高的互联网LBS出行OD、地图POI和建筑报建数据,构建衡量商业设施规模和活跃度的模型指标用以识别商业中心。其次计算客流规模、客流空间密度、标准差椭圆等客流强度和服务范围指标,对商业中心进行等级划分。最后对商业中心的现状布局进行评估分析并提出优化建议。研究表明,长沙商业中心呈现“一主两次多中心”的四级空间结构布局,但与现有轨道站点、人口岗位分布耦合程度不高,部分城市重点发展区域缺乏高等级商业中心,已明显滞后于居民生活需求的发展,下一步应结合城市空间结构布局、轨道站点TOD开发以及城市人口岗位发展趋势进行商业中心空间布局优化。
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关键词
商业中心
互联网lbs数据
出行OD
POI
数据
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题名
基于多元大数据的城市商业中心识别分析与布局优化——以长沙市为例
1
作者
吴海浪
刘令
机构
长沙市规划勘测设计研究院
出处
《区域治理》
2020年第13期87-88,共2页
文摘
城市商业中心的现状评估分析是城市商业设施布局规划的基础。本文首先基于样本量大、空间精度高的互联网LBS出行OD、地图POI和建筑报建数据,构建衡量商业设施规模和活跃度的模型指标用以识别商业中心。其次计算客流规模、客流空间密度、标准差椭圆等客流强度和服务范围指标,对商业中心进行等级划分。最后对商业中心的现状布局进行评估分析并提出优化建议。研究表明,长沙商业中心呈现“一主两次多中心”的四级空间结构布局,但与现有轨道站点、人口岗位分布耦合程度不高,部分城市重点发展区域缺乏高等级商业中心,已明显滞后于居民生活需求的发展,下一步应结合城市空间结构布局、轨道站点TOD开发以及城市人口岗位发展趋势进行商业中心空间布局优化。
关键词
商业中心
互联网lbs数据
出行OD
POI
数据
分类号
D [政治法律]
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作者
出处
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1
基于多元大数据的城市商业中心识别分析与布局优化——以长沙市为例
吴海浪
刘令
《区域治理》
2020
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