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基于互近邻相对距离的最小生成树聚类算法 被引量:2
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作者 程汝峰 刘奕志 梁永全 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2017年第3期20-27,共8页
针对互近邻距离的不足,提出了互近邻相对距离的概念,同时设计实现了一种新的最小生成树聚类算法.针对某些数据的不平衡问题,提出了兼容不平衡数据的最小生成树分割方法.算法设计简单,易于实现.实验结果表明,该算法能够聚类任意形状数据... 针对互近邻距离的不足,提出了互近邻相对距离的概念,同时设计实现了一种新的最小生成树聚类算法.针对某些数据的不平衡问题,提出了兼容不平衡数据的最小生成树分割方法.算法设计简单,易于实现.实验结果表明,该算法能够聚类任意形状数据和兼容处理不均衡数据.对于具有良好几何形状的数据,该算法能够达到非常好的聚类效果,总体性能优于其他算法. 展开更多
关键词 聚类 互近邻相对距离 最小生成树 不平衡数据
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