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基于互近邻相对距离的最小生成树聚类算法
被引量:
2
1
作者
程汝峰
刘奕志
梁永全
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2017年第3期20-27,共8页
针对互近邻距离的不足,提出了互近邻相对距离的概念,同时设计实现了一种新的最小生成树聚类算法.针对某些数据的不平衡问题,提出了兼容不平衡数据的最小生成树分割方法.算法设计简单,易于实现.实验结果表明,该算法能够聚类任意形状数据...
针对互近邻距离的不足,提出了互近邻相对距离的概念,同时设计实现了一种新的最小生成树聚类算法.针对某些数据的不平衡问题,提出了兼容不平衡数据的最小生成树分割方法.算法设计简单,易于实现.实验结果表明,该算法能够聚类任意形状数据和兼容处理不均衡数据.对于具有良好几何形状的数据,该算法能够达到非常好的聚类效果,总体性能优于其他算法.
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关键词
聚类
互近邻相对距离
最小生成树
不平衡数据
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职称材料
题名
基于互近邻相对距离的最小生成树聚类算法
被引量:
2
1
作者
程汝峰
刘奕志
梁永全
机构
山东科技大学计算机科学与工程学院
山东省智慧矿山信息技术重点实验室
出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2017年第3期20-27,共8页
基金
山东省高等学校科技计划项目(J14LN33)
中国博士后科学基金项目(2014M561949)
山东科技大学研究生科技创新项目(SDKDYC170340)
文摘
针对互近邻距离的不足,提出了互近邻相对距离的概念,同时设计实现了一种新的最小生成树聚类算法.针对某些数据的不平衡问题,提出了兼容不平衡数据的最小生成树分割方法.算法设计简单,易于实现.实验结果表明,该算法能够聚类任意形状数据和兼容处理不均衡数据.对于具有良好几何形状的数据,该算法能够达到非常好的聚类效果,总体性能优于其他算法.
关键词
聚类
互近邻相对距离
最小生成树
不平衡数据
Keywords
clustering
mutual neighbor relative distance
minimum spanning tree
imbalanced data
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于互近邻相对距离的最小生成树聚类算法
程汝峰
刘奕志
梁永全
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2017
2
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