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互连性层次聚类法在交易数据聚类分析中的应用
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作者 陆楠 周春光 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 2003年第1期63-69,共7页
提出一种使用互连性度量聚类间相似度的层次聚类算法 ,并对算法中较为耗时的两步进行了修改 ,在不牺牲质量的前提下 ,提高了算法的运行速度 .通过分析交易数据的实际聚类 ,可得到合理的市场分段 ,预测顾客购买行为 .实验结果表明 ,该方... 提出一种使用互连性度量聚类间相似度的层次聚类算法 ,并对算法中较为耗时的两步进行了修改 ,在不牺牲质量的前提下 ,提高了算法的运行速度 .通过分析交易数据的实际聚类 ,可得到合理的市场分段 ,预测顾客购买行为 .实验结果表明 ,该方法具有良好的挖掘效果 . 展开更多
关键词 互连性层次聚类法 数据挖掘 交易数据 聚类分析 相似度
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