本文采用动态模型平均(dynamic model averaging,DMA)算法对法玛—弗兰奇五因子模型(Fama-French five-factor model,FF5模型)进行了系统性研究。基于法玛和弗兰奇(Fama and French)的数据,笔者所进行的实证分析表明:资产定价模型因子...本文采用动态模型平均(dynamic model averaging,DMA)算法对法玛—弗兰奇五因子模型(Fama-French five-factor model,FF5模型)进行了系统性研究。基于法玛和弗兰奇(Fama and French)的数据,笔者所进行的实证分析表明:资产定价模型因子对投资组合收益的预测能力和系数是随时间动态变化的;不存在固定的因子模型能够同时解释和预测多种投资组合的收益;在对投资组合收益率进行预测时,DMA算法的预测均方误差(mean square error,MSE)显著低于固定系数的FF5模型。展开更多
本研究应用 D—氨基半乳糖(D—GLaN)诱发大鼠急性肝损害动物模型,动态观察血浆肿瘤坏死因子(Tumor Nectosis Faxtor,TNF,x_1)、血清 F 蛋白(F—prorein,FP,x_2)、总胆红素(SB,x_3)以及凝血酶原时间(PT,x_4)和谷丙转氨酶(ALT,x_5)五项指...本研究应用 D—氨基半乳糖(D—GLaN)诱发大鼠急性肝损害动物模型,动态观察血浆肿瘤坏死因子(Tumor Nectosis Faxtor,TNF,x_1)、血清 F 蛋白(F—prorein,FP,x_2)、总胆红素(SB,x_3)以及凝血酶原时间(PT,x_4)和谷丙转氨酶(ALT,x_5)五项指标,简称"x 五因子"。同时行肝组织病理学检查,该检查结果经图象数字转换仪定量化,以表示急性肝损害程度(y)。将 x 五因子含量与急性肝损害程度进行多元线性相关及回归分析并求出回归方程,y=50.89-0.111x_1+0.081x_2+0.820x_3-0.013x_5。结果:x 五因子含量与急性肝损害程度呈明显的正相关(r=0.9690)。通过回归方程可选出评价急性肝损害的最优指标。展开更多
文摘本文采用动态模型平均(dynamic model averaging,DMA)算法对法玛—弗兰奇五因子模型(Fama-French five-factor model,FF5模型)进行了系统性研究。基于法玛和弗兰奇(Fama and French)的数据,笔者所进行的实证分析表明:资产定价模型因子对投资组合收益的预测能力和系数是随时间动态变化的;不存在固定的因子模型能够同时解释和预测多种投资组合的收益;在对投资组合收益率进行预测时,DMA算法的预测均方误差(mean square error,MSE)显著低于固定系数的FF5模型。
文摘本研究应用 D—氨基半乳糖(D—GLaN)诱发大鼠急性肝损害动物模型,动态观察血浆肿瘤坏死因子(Tumor Nectosis Faxtor,TNF,x_1)、血清 F 蛋白(F—prorein,FP,x_2)、总胆红素(SB,x_3)以及凝血酶原时间(PT,x_4)和谷丙转氨酶(ALT,x_5)五项指标,简称"x 五因子"。同时行肝组织病理学检查,该检查结果经图象数字转换仪定量化,以表示急性肝损害程度(y)。将 x 五因子含量与急性肝损害程度进行多元线性相关及回归分析并求出回归方程,y=50.89-0.111x_1+0.081x_2+0.820x_3-0.013x_5。结果:x 五因子含量与急性肝损害程度呈明显的正相关(r=0.9690)。通过回归方程可选出评价急性肝损害的最优指标。