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大数据赋能A铝厂首个五层一体钎焊板工艺开发落地
1
作者
田增产
刘欢欢
+3 位作者
郑伟
李娟
苏尧臣
魏静东
《有色金属加工》
CAS
2023年第5期15-25,共11页
首先对三层板轧制时设备、生产、工艺和质量数据进行实时采集存储,构建三层板轧制数据模型和工艺知识库;在此基础上,试验开发新五层板产品,利用三层板知识库确定监控工艺参数,持续收集工艺过程数据并进行清洗、编码与关联特征提取等预...
首先对三层板轧制时设备、生产、工艺和质量数据进行实时采集存储,构建三层板轧制数据模型和工艺知识库;在此基础上,试验开发新五层板产品,利用三层板知识库确定监控工艺参数,持续收集工艺过程数据并进行清洗、编码与关联特征提取等预处理方法获得训练/测试数据集;采用神经网络建立新工艺质量在线预测模型,对工艺参数进行评估与优化;通过应用验证表明该方法加快了新工艺落地和持续改善。
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关键词
五层一体钎焊板
工艺开发
大数据
特征提取
神经网络模型
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题名
大数据赋能A铝厂首个五层一体钎焊板工艺开发落地
1
作者
田增产
刘欢欢
郑伟
李娟
苏尧臣
魏静东
机构
上海交通大学机械与动力学院
出处
《有色金属加工》
CAS
2023年第5期15-25,共11页
文摘
首先对三层板轧制时设备、生产、工艺和质量数据进行实时采集存储,构建三层板轧制数据模型和工艺知识库;在此基础上,试验开发新五层板产品,利用三层板知识库确定监控工艺参数,持续收集工艺过程数据并进行清洗、编码与关联特征提取等预处理方法获得训练/测试数据集;采用神经网络建立新工艺质量在线预测模型,对工艺参数进行评估与优化;通过应用验证表明该方法加快了新工艺落地和持续改善。
关键词
五层一体钎焊板
工艺开发
大数据
特征提取
神经网络模型
Keywords
five-layer brazing plate
process development
big data
feature extraction
neural network model
分类号
TG338 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
大数据赋能A铝厂首个五层一体钎焊板工艺开发落地
田增产
刘欢欢
郑伟
李娟
苏尧臣
魏静东
《有色金属加工》
CAS
2023
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