基于ARIMA模型对广州市5岁以下儿童死亡率的预测研究

目的对广州市5岁以下儿童死亡率(U5MR)进行分析和预测,为健全儿童保健工作提供科学依据。方法使用SPSS 19.0对2001-2017年广州市U5MR构成的时间序列建立整合移动平均自回归(ARIMA)模型。得到相对最优拟合模型后对广州市U5MR进行短期预测。结果 ARIMA(1,2,0)模型对广州市U5MR拟合效果较好,用该模型预测广州市2018年至2020年的数据符合U5MR的变动趋势,实际值均落在拟合模型的置信区间之中。结论 ARIMA模型适用于拟合U5MR的时间变化趋势,对短期的广州市U5MR预测具有较强的实用价值。

监护人卫生保健知识评估与5岁以下儿童死亡之间关系的调查分析

目的探讨十堰市5岁以下儿童死亡与儿童监护人卫生保健知识评估之间的关系,分析影响因素,提出干预措施,为政府决策部门提供依据.方法：使用《儿童监护人卫生保健知识评估问卷》,对十堰市五县一市四区行政辖区内2011年10月1日～2013年9月31日两年间死亡的786例5岁以下儿童进行入户走访调查,包括儿童主要监护人和次要监护人.结果：儿童主要监护人卫生保健知识接近60%以上掌握较好,儿童次要监护人卫生保健知识掌握超过50%都比较差,次要监护人包括隔代老人及亲属等对卫生保健知识掌握程度对五岁以下儿童死亡产生了一定的影响.结论：不能忽视次要监护人对5岁以下儿童死亡的影响,应加强儿童次要监护人包括隔代老人及带养者的卫生保健知识宣传和教育,提高次要监护人卫生保健知识掌握程度,有效降低本地区5岁以下儿童死亡.

我国农村孕产妇和儿童死亡率发展趋势预测与分析

目的 构建我国农村孕产妇死亡率(MMR)、婴儿死亡率(IMR)、新生儿死亡率(NMR)和五岁以下儿童死亡率(U5MR)发展趋势预测模型,预测2021—2025年4个指标数据变化趋势。方法 基于灰色GM(1,1)预测模型,利用国家统计局公布的《2021年中国统计年鉴》2010-2020年的数据预测2021-2025年我国农村MMR、IMR、NMR和U5MR。结果 我国农村孕产妇死亡率预测模型:x~((1))(t+1)=641.263e~(-0.0411t)+671.363,预测值分别为17.12/10万、16.43/10万、15.77/10万、15.14/10万、14.53/10万;婴儿死亡率预测模型:x~((1))(t+1)=-891.963e~(-0.035t)+898.063预测值分别为4.97‰、4.25‰、3.56‰、2.88‰、2.23‰;新生儿死亡率预测模型:x~((1))(t+1)=-100.323e~(-0.0956t)+110.323,预测值分别为3.52‰、3.2‰、2.91‰、2.64‰、2.40‰。五岁以下儿童死亡率预测模型:x~((1))(t+1)=-228.606e~(-0.0827t)+248.606预测值分别为7.94‰、7.31‰、6.73‰、6.2‰、5.70‰.结论 运用GM(1,1)模型进行拟合和预测效果较好,2021-2025年我国农村MMR、IMR、NMR、U5MR的预测结果呈逐年下降趋势。

基于ARIMA和GM(1,1)模型的我国农村MMR、IMR、NMR及U5MR趋势预测

目的分析我国农村孕产妇、婴儿、新生儿及五岁以下儿童四种死亡率指标变化趋势并进行预测,为卫生行政部门制定农村母婴安全发展战略提供参考依据。方法采用ARIMA和GM(1,1)模型分别预测2021—2025年四个指标变化趋势。结果ARIMA(0,1,0)模型和GM(1,1)模型对四个指标预测的平均绝对误差分别为0.908、0.410、0.194、0.584和0.718、0.297、0.128、0.341,平均相对误差分别为0.041、0.040、0.030、0.043和0.032、0.029、0.020、0.025,GM(1,1)预测误差较小。结论运用GM(1,1)模型对四个指标进行拟合和预测效果优于ARIMA模型。