五常稻花香米的^1H-NMR波谱分析及掺假鉴别

结合核磁共振氢谱（^1H NMR）技术和多变量统计分析方法,研究五常稻花香米的掺假鉴别方法。采集稻花香米与掺假样品的^1H NMR谱,分析它们的化合物组成模式的差异,分别建立基于1H NMR谱和基于20种主要成分半定量数据的掺假鉴别模型。结果表明：五常稻花香米与掺假大米在α-葡萄糖、淀粉、蔗糖、甜菜碱、β-葡萄糖、胆碱、天冬酰胺、天冬氨酸、琥珀酸、谷氨酸、乙酸、γ-氨基丁酸、丙氨酸、苏氨酸、异亮氨酸和缬氨酸等16种主要成分上存在显著差异（p〈0.05）;基于-1H NMR谱的模型预测准确率为83.5%,而基于20种半定量化合物的模型预测准确率为70.1%。

基于HS-SPME-GC-MS对五常稻花香米挥发性指纹图谱构建

利用顶空固相微萃取技术(HS-SPME)结合气相色谱质谱联用仪(GC-MS)对五常稻花香米(五优稻4号)的挥发性成分进行定性、定量分析,建立挥发性成分指纹图谱,并利用方法学验证指纹图谱的重复性与精密性。结果表明:在恒定平衡温度条件下,最佳试验条件为萃取头材质50/30μm PDMS-DVB-CAR、样品量15 g、平衡时间40 min、萃取时间30 min、解吸温度230℃、解吸时间1.0 min;共检测出相对含量大于0.01%的挥发性有机化合物118种,占总挥发性成分的98.41%;以峰面积、总相对丰度、特征峰值为重复性验证指标,相对标准偏差均小于0.50%;通过皮尔逊相关系数法和夹角余弦法对特征峰相似度分析,结果均大于0.980,说明该方法具有较好的重复性和精密性。

关于五常稻花香米加工工艺改进实践的探讨

五常稻花香米粒形长、食味好,是粳型稻米中的名优精品,是少数具有地理保护标志的稻米品种之一,是典型的小产地品种,但产量低,成品米率低,年度出米率波动大,其加工方法,与短圆粒粳米相比有很大差异,加工难点较多。通过对烘干、清理、砻谷、选糙、碾磨、分级、抛光、色选工艺的改进,取得了较好的加工成效,可为较难加工的高端长粒形优质粳米、南方优质籼米加工提供参考。