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题名基于PAD三维情绪模型的情感语音韵律转换
被引量:3
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作者
鲁小勇
杨鸿武
郭威彤
裴东
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
西北师范大学物理与电子工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第5期230-235,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61263036
No.60875015)
+1 种基金
甘肃省自然科学基金(No.1107RJZA112
No.1208RJYA078)
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文摘
提出了一种基于PAD三维情绪模型的情感语音韵律转换方法。选取了11种典型情感,设计了文本语料,录制了语音语料,利用心理学的方法标注了语音语料的PAD值,利用五度字调模型对情感语音音节的基频曲线建模。在此基础上,利用广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)构建了一个情感语音韵律转换模型,根据情感的PAD值和语句的语境参数预测情感语音的韵律特征,并采用STRAIGHT算法实现了情感语音的转换。主观评测结果表明,提出的方法转换得到的11种情感语音,其平均EMOS(Emotional Mean Opinion Score)得分为3.6,能够表现出相应的情感。
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关键词
PAD情绪模型
五度字调模型
广义回归神经网络(GRNN)
STRAIGHT算法
韵律转换
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Keywords
PAD emotion model
five degree tone model
Generalized Regression Neural Network(GRNN)
STRAIGHT algo- rithm
prosody conversion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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