数据驱动卷烟市场调控的探索与实践

“十二五”以来,卷烟消费市场快速变化,零售终端升级转型,品牌竞争日趋激烈,市场把控难度加大。本文通过分析宏观经济、批发、零售、消费和专卖管理等数据,用3σ法则确定零售库存的阈值区间,从总量、价位、品规等多维度综合判定市场状态,建立了以多层神经网络算法为核心的市场预测办法,进而运用预测结果开展市场状态调控,构建了数据驱动市场调控机制,有助于实现卷烟市场状态的“稍紧平衡”。